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  • 企業・組織の多種・大量なデータを蓄積する基盤として、データレイクという概念が近年注目を集めています。柔軟で機動的なデータ活用を実現するために有効なアプローチですが、その弱点も理解し、正しくデータ活用のアーキテクチャに組み込むことが必要です。
    イマ旬キーワード: Hadoop、アナリティクス、データレイク、ビッグデータ

  • 製薬開発や映像制作など大容量かつ高速なデータという新たなニーズに応えるためストレージ技術が進展しています。身近になったフラッシュストレージの特徴と技術および留意点をご紹介します。
    イマ旬キーワード: High Frequency Trade(HFT)、ITインフラ、PoC(Proof of Concept)、SDS(Software Defined Storage)、TCO(Total Cost of Ownership)、インメモリー、ビッグデータ、フラッシュファースト

  • 「Apache Sparkより100倍速い」「銀行業務で数時間の処理を数秒にまで短縮した」など、そのインパクトが話題になっている最新技術Alluxioをご紹介します。
    イマ旬キーワード: インメモリー、ハイブリッドクラウド、ビジネスアナリティクス、ビッグデータ、ビッグデータアナリティクス

  • 2012年頃からブームに火がつき、今や主流とも言えるセルフサービスBIですが、先んじて導入した企業にとってはその課題・限界も浮き彫りになっています。そんな事態を打開するための手法として、「Guided Analysis」へ静かに注目が集まっています。
    イマ旬キーワード: Guided Analysis、セルフサービスBI、ディスカバリBI、データサイエンス、データディスカバリ、データドリブン、データビジュアライゼーション、ビジネスアナリティクス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータ

  • 口々に語られるビッグデータ活用という言葉、そして次から次へと現れる実現方法。この荒波の中、皆さんは航海のための羅針盤を持っていますか?
    イマ旬キーワード: ビッグデータ、ビッグデータアナリティクス

  • 情報活用を業務に組み込むためには、まずPoC(Proof of Concept:コンセプト検証)と呼ばれるようなトライアル分析を行うことが一般的です。ビッグデータ時代の到来に伴い、PoCにおける注意点も変化してきています。
    イマ旬キーワード: PoC(Proof of Concept)、ビジネスアナリティクス、ビッグデータ

  • オムニチャネル、IoT、データドリブンなど、ビジネスとITが密接不可分に結びつく中で、データマネジメントへの注目が一層高まっています。その注目の理由を、先日開催されたカンファレンスの内容を交えてお伝えします。
    イマ旬キーワード: IoT、オムニチャネル、オープンデータ、データインテグレーション、データガバナンス、データクレンジング、データサイエンス、データスチュアード、データドリブン、データマネジメント、ビッグデータ

  • データ活用の重要性が叫ばれている今、脚光を浴びているのが「Data Visualization(以下、Visualization)」です。その名前から華美なコンピューターグラフィックをイメージされるかもしれませんが、その歴史、活用法について紹介することで、そのイメージが少し変わるかもしれません。
    イマ旬キーワード: Data Visualization、セルフサービスBI、ディスカバリBI、データサイエンス、データディスカバリ、データドリブン、ビジネスアナリティクス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータ

  • 20年以上前に提唱され、形を変えながら進化してきたビジネスインテリジェンス(BI)は、本来の狙いである業務現場での活用が近年になって進んできています。その背景にある技術動向をご紹介します。
    イマ旬キーワード: セルフサービスBI、データディスカバリ、ビジネスアナリティクス、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータ

  • NTT DATA Technology Foresight 2015特集。NTTデータが導出した2015年の情報社会や技術のトレンドを5回にわたりご紹介します。第4回目は技術トレンド「3D文化の拡大」「クラウド超競争時代」の2種類です。
    イマ旬キーワード: 3Dスキャン、3Dセンシング、オープンソース、クラウド、コンテナ仮想化、ビッグデータ、予見力、測域センサ

  • 超高齢社会を支えるサービスロボットに関する動向と、社会実装に向けたサービス基盤の在り方についてご紹介します。
    イマ旬キーワード: IoT、M2M 、クラウドロボティクス、サービスロボット、ビッグデータ

  • 「大量のデータがすでにデータウエアハウスに蓄積されているが、データ分析に時間がかかり過ぎる」という、ビッグデータ時代におけるデータ分析の悩みとその解決方法とは?
    イマ旬キーワード: ビッグデータ、ビッグデータアナリティクス

  • ソフトウエア開発の現場には大量の開発資産が蓄積されつつあります。こうした開発現場のビッグデータを生産技術として役立てる技術が「ソフトウエアリポジトリマイニング」です。
    イマ旬キーワード: ソフトウエアリポジトリマイニング、ソフトウエア生産技術革新、テストプロセス改善、ビッグデータ、ビッグデータアナリティクス

  • ビッグデータの分析活用においては、システム基盤が進化し業務の分析が進んだ後、今度は分析結果を着実に活かすために、「組織」面の進化が求められるようになりました。
    イマ旬キーワード: システム分析、ビジネスアナリティクス、ビッグデータ、ビッグデータアナリティクス

  • 欧米企業と日本企業のIT投資効果の違いが言われていますが、その違いの一つは目的を正確に捉えて取り組むゴール指向にあります。近年、欧米企業ではゴール指向のマネジメントにGQM+Strategiesという手法を活用しています。
    イマ旬キーワード: ITマネジメント、IT戦略、IT投資、ビッグデータ

  • アルゴリズム・トレードの技術は、近年のコンピューターの高性能化・低価格化に伴って、急速に普及し、発展しています。今回はアルゴリズム・トレードシステム構築における共通的な基礎技術について解説します。
    イマ旬キーワード: アルゴリズムトレード、ビジネスアナリティクス、ビッグデータ、機械学習

  • NTT DATA Technology Foresight 2014特集。第4回目では技術トレンド「次世代Webアーキテクチャー」「環境適応型ITシステム」の2種類をご紹介します。
    イマ旬キーワード: HTML5、SDN、エッジコンピューティング、クラウド、ビッグデータ、予見力、仮想化、次世代ITインフラ

  • NTT DATA Technology Foresight 2014特集。第3回目は技術トレンド「人工知能による知的処理」「実世界センシングと分析」「スマートインフラストラクチャー」の3種類です。
    イマ旬キーワード: Deep Learning、IoT、O2O、クラウドロボティクス、サイバーフィジカル、スマートシティ、ビッグデータ、ビッグデータアナリティクス、予見力、人工知能、機械学習

  • ビッグデータ時代を迎えた現在、マルチコア・プロセッサは当然のこととなり、さらにメニーコア・プロセッサへと移行は進んでおり、1プロセッサあたり10コア以上のプロセッサが多くリリースされてきています。このメニーコアを活かしたHPCの今後について考察します。
    イマ旬キーワード: ビッグデータ

  • グローバル化が進んだ企業活動では、言語のギャップ解消が大きな課題です。ギャップを埋める一つの技術が、機械翻訳技術です。
    イマ旬キーワード: クラウドソーシング、コミュニケーション高度化、ビッグデータ、統計的機械翻訳

  • 企業・団体において情報活用を推進する立場にあるデータサイエンティストは、ビッグデータの概念をデータタイプの観点で理解しておく必要があります。これにより「ビジネス部門からの要求をアナリティクスの観点で紐解き、IT部門に対して適切な情報提供指示を出すこと」ができるようになります。
    イマ旬キーワード: データサイエンティスト、ビジネスアナリティクス、ビッグデータ

  • 社会やビジネスの環境変化を捉え将来を予見することで、お客様のビジネス変革と持続的な成長を促す羅針盤となるものをまとめています。
    イマ旬キーワード: DevOps、ゲーミフィケーション、コミュニケーション高度化、スマートサービス基盤、ビッグデータ、予見力、開発自動化

  • ビッグデータの効率的な活用には、「ビッグデータ処理技術」が不可欠です。この技術の特性を理解し、ビジネスで活用していくことが重要になります。
    イマ旬キーワード: ビッグデータ

  • 「見える化」に続く情報活用の次の一手を見出す技術として、「ビジネスアナリティクス(BA)」の重要性が増しています。それに伴い、情報活用に求められる人材像も変わってきました。
    イマ旬キーワード: データサイエンティスト、ビジネスアナリティクス、ビッグデータ

  • NTTデータの役割は、IT要素技術をプロアクティブに活用可能なソリューションに仕立てることだと認識しています。
    イマ旬キーワード: ビジネスアナリティクス、ビッグデータ

  • 実用レベルに達しつつある要素技術を統合化し、プロアクティブなサービスの実現を支援する「ビッグデータ活用ソリューション」の整備を進めています。
    イマ旬キーワード: ビジネスアナリティクス、ビッグデータ

  • 早い段階でビッグデータ活用に取り組んだ企業は、的確な状況把握と迅速な意思決定が可能となり、経営メリットや競争優位性を顕在化させています。
    イマ旬キーワード: ビッグデータ

  • M2M自体は古くて新しいキーワードです。では、何故今、このキーワードが取り上げられるようになっているのでしょうか。
    イマ旬キーワード: M2Mクラウド、ビッグデータ