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2024年4月2日展望を知る

AIアシスタントの進化:未来のモビリティ体験を創造

自動車業界におけるAI(人工知能)の進歩は、顧客体験を大きく変革する可能性を秘めている。中でも、車載デジタルアシスタントはAIの進化により、顧客のニーズを予測し、有機的に繋ぎ、シームレスなサービスを提供することで、未知の領域へと顧客体験を導く力を持っている。
NTT DATAは、クルマの先端技術展「第16回 オートモーティブワールド」でAI Companionを展示し、この画期的な技術の可能性を具体的に示した。これは、単なる車内インターフェイスを超え、自動車業界におけるイノベーションを加速させ、未来のモビリティ体験を形作る存在となるだろう。
目次

AIがもたらす車載デジタルアシスタントの革新

現代の自動車は、高度な情報通信技術やAI技術の導入などにより、単なる移動手段から、情報空間へと進化しています。車外との連携も強化され、車内エンターテイメントや情報収集、コミュニケーションなど、様々な機能が利用可能となり、車内空間を自由にカスタマイズできるようになっています。これらの技術をさらに進化させ、ユーザーのニーズに合わせたサービスを提供することで、より快適で便利な車内空間が創造されます。

その中心的な要素となるのがAIです。AIは、高度な自然言語処理能力や機械学習能力を備えることで、運転手や同乗者の指示を人間の理解に近い方法で解釈し、必要なサービスをスムーズに利用できるようにサポートします。

高度な会話能力と幅広い協調性による顧客体験の向上

  • 自然な会話でユーザーの意図を理解し、必要なサービスをスムーズに提供。
  • 運転中の状況や周囲の環境を考慮した最適な提案。
  • 車内外の情報を統合し、シームレスな体験を提供。

パーソナライズされたサービス

  • ユーザーの好みや習慣を学習し、個々のニーズに合わせたサービスを提供。
  • 車内エンターテイメント、情報収集、コミュニケーションなど、様々なニーズに対応。
  • ユーザーの好みに合わせた車内空間を演出。

周辺情報の活用

  • 周辺の交通状況、駐車場情報、イベント情報などを活用し、快適な運転をサポート。
  • 渋滞回避や最適なルート検索など、効率的な移動をサポート。
  • 周辺情報に基づいた、新たなサービスやビジネスモデルの創出。

外部サービスとの連携

  • 他サービスと連携し、シームレスな体験を提供。
  • 車を生活の中心とした、新たなモビリティサービスを実現。

新たな収益源

  • ユーザーの利用状況や好みに関するデータ収集に基づき、製品やサービスを改善。
  • ユーザーニーズに合致した新たなサービスを開発し、収益源を創出。
  • データ分析に基づいた、新たなビジネスモデルの構築に貢献。

これらは、自動車メーカーにとって、ユーザーを理解し、共に成長していく機会も提供します。自動車の機能利用状況やユーザーの好みに関する洞察を得ることができ、製品やサービスを調整してユーザーエクスペリエンスを向上させることが可能となります。

車載以上の可能性:カスターマージャーニーをサポート

自動車の顧客体験は、車に乗り込んで目的地に到着するまでではありません。ユーザーの生活に深く関わる存在へと進化しています。購入から利用に至るまで、顧客は様々なモビリティ上の課題に直面します。AIアシスタントは、顧客との長期的な関係構築を可能にするツールです。購入から利用まで一貫したサポートを提供することで、カスタマージャーニー全体で個別化されたサポートを提供することができ、従来のタッチポイントを超えた、シームレスな顧客体験を実現することができます。また、同時に顧客ロイヤリティを高め、ブランド価値を向上させることができます。

NTT DATAは、モビリティ体験を包括的にサポートするAI Companionを開発し、「第16回 オートモーティブワールド」で展示しました。これは単なるコンセプトの提示にとどまらず、メタバースガレージでの事前納車体験や車内HMIを用いたシミュレーション旅行など、具体的なデモを通じて、ユーザーにとってより価値のある体験を提供する可能性を示しました。

車載AIアシスタント:未来への羅針盤

車載AIアシスタントは、単なる車載ツールではなく、未来のモビリティ体験を創造する革新的な存在です。将来的には、ユーザーニーズを考慮した製品の擬似体験を可能とするAIコンフィギュレータなどが世の中に出回るでしょう。NTT DATAが生成AIを最適な組み合わせで、幅広いコンサルティングサービスやアセットを提供し、生成AIのエコシステムを拡大していく中で、その潜在能力を最大限に活かすことは、顧客体験を再定義し、新たなモビリティ文化を創造することとなるでしょう。

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