ODIN: Datenmanagemen­t als Motor des strukturellen Wandels bei der CAF Bank

Die CAF Bank befand sich in einem umfassenden strukturellen Wandel. In diesem Kontext wurde deutlich, dass sich Daten von einem fragmentierten, rein operativen Rohstoff zu einem strategischen Asset entwickeln mussten, das Entscheidungsfindung, Risikomanagement und regulatorische Anforderungen zuverlässig unterstützt. Jahre organischen Wachstums hatten jedoch zu einer stark heterogenen Datenlandschaft geführt mit isolierten Systemen, manuell geprägten Prozessen und technischen Schulden. Zentrale Daten waren über zahlreiche Anwendungen verteilt, Begriffe und Kennzahlen uneinheitlich definiert. Ein übergreifendes Governance-Modell, das Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen systematisch sicherstellt, fehlte.

Diese Ausgangslage schränkte die Fähigkeit der CAF spürbar ein, effizient auf interne Steuerungsbedarfe und externe Berichtspflichten zu reagieren, insbesondere im stark regulierten Umfeld einer multilateralen Bank. Abschlusszyklen waren langwierig, analytische Auswertungen überwiegend reaktiv, und den Fachbereichen fehlten verlässliche, zeitnahe Informationen für die strategische Planung.

Die technologische Zielsetzung wurde klar definiert: eine zentrale, vertrauenswürdige Quelle für institutionelle Daten zu schaffen, getragen von standardisierten Prozessen und einer modernen, skalierbaren Architektur. Gesucht war eine Lösung, die kurzfristig messbaren Mehrwert liefert und zugleich die Grundlage für eine langfristige digitale Weiterentwicklung legt. Über die Technologie hinaus verfolgte die CAF das Ziel, interne Kompetenzen nachhaltig aufzubauen und eine datengetriebene Kultur zu etablieren als Basis für Wachstum, Anpassungsfähigkeit und Innovation. 

Beschleunigte Wertschöpfung

Die CAF Bank erzielte schnell messbare Ergebnisse. Bereits nach drei Monaten stand ein produktionsreifer Data Lake zur Verfügung, ergänzt um neun analytische Lösungen, die unmittelbar in den operativen Betrieb überführt wurden. Damit zeigte sich, dass sich schneller Mehrwert realisieren lässt, ohne Governance, Transparenz oder Kontrolle zu vernachlässigen.

Plattformen, Informationsmodell, Metadaten und Sicherheit: Von einfach bis komplex

Ein Azure-basierter Data Lake, der auf der Medallion-Architektur aufbaut, führte domänenspezifische Daten zusammen und etablierte klare Verantwortlichkeiten, vollständige Nachvollziehbarkeit sowie definierte Qualitätsstandards. BIAN-konforme Metadaten, Kataloge und Qualitätsbewertungen sorgten für konsistente Definitionen, kontinuierliches Monitoring und eine deutliche Reduktion manueller Fehler. Das Ergebnis war eine verlässliche Informationsbasis für Governance, Risikomanagement und fundierte Entscheidungen.

Höhere Effizienz und Zuverlässigkeit

Durch standardisiertes Datenmanagement und systematische Qualitätskontrollen erreichte die CAF eine Datenqualitätsabdeckung von 89 Prozent über alle wichtigen Quellen hinweg. Gleichzeitig konnten 99,3 Prozent aller Datenvorfälle nachhaltig behoben werden. Der manuelle Korrekturaufwand ging deutlich zurück, sodass sich die Teams stärker auf Analyse und Mehrwertschaffung konzentrieren konnten.

Analytics und Data Science

Die analytische Arbeit wurde entlang des CRISP-DM-Frameworks strukturiert und mit kurzen Entwicklungszyklen sowie agilen Prinzipien umgesetzt, um schnell auf geschäftliche Anforderungen reagieren zu können. Der Fokus der ersten Anwendungsfälle lag auf geschäftskritischen Bereichen wie operativer Steuerung, Risikomanagement und Finanzprozessen. Zentrale Kennzahlen und Dashboards wurden dabei auf der Gold-Ebene des Data Lake bereitgestellt.

Kostenoptimierung und Skalierbarkeit

Eine fest in die Lösung integrierte FinOps-Strategie führte zu einer Reduktion der Technologiekosten um 32 Prozent bei gleichzeitigem Ausbau der Plattformfunktionen. Damit bewies die CAF, dass wirtschaftliche Effizienz und technologische Weiterentwicklung kein Widerspruch sein müssen.

Kulturelle und organisatorische Wirkung

Über 230 Mitarbeitende aus 60 Organisationseinheiten wurden aktive Mitglieder der unternehmensweiten Data Community. Daten entwickelten sich damit von einem reinen IT-Thema zu einem gemeinsamen institutionellen Asset. Die neue Datenkultur stärkte Zusammenarbeit, Transparenz und eine faktenbasierte Entscheidungsfindung über Bereichsgrenzen hinweg.

Bereit für künftiges Wachstum

In Zusammenarbeit mit NTT DATA etablierte die CAF eine gesteuerte, skalierbare Datenbasis, die fortgeschrittene Analysen ermöglicht und den Weg für die nächste Phase der digitalen Weiterentwicklung ebnet, einschließlich Künstlicher Intelligenz und generativer KI. Daten sind damit zu einem strategischen Enabler für Resilienz, Vertrauen und langfristigen Unternehmenserfolg geworden.

Von Daten zu strategischer Steuerungsfähigkeit

Die Datentransformation der CAF Bank führte zu messbaren operativen, finanziellen und kulturellen Verbesserungen und zahlte direkt auf die ursprüngliche Zielsetzung ein: Daten als strategische institutionelle Ressource zu etablieren.

Schneller Zugriff auf verlässliche Informationen 

Die CAF Bank etablierte eine zentrale, vertrauenswürdige Datenbasis, die die Abhängigkeit von manuellen Prozessen und fragmentierten Systemen deutlich reduzierte. Durch regulierte, nachvollziehbare Daten über zentrale Domänen hinweg stehen heute konsistente Informationen zur Verfügung, die Management, Risikosteuerung und regulatorisches Reporting schneller und mit höherer Sicherheit unterstützen.

Operative Effizienz und Kostenoptimierung

Standardisiertes Datenmanagement und systematische Qualitätskontrollen erhöhten die Zuverlässigkeit institutioneller Daten nachhaltig und reduzierten zugleich den Aufwand für die Fehlerbehebung. Ergänzend optimierte der eingeführte FinOps-Ansatz die Cloud-Nutzung, senkte spürbar Kosten und schuf gleichzeitig Spielraum für den Ausbau analytischer Fähigkeiten.

Fundierte Entscheidungen und gestärktes Risikomanagement

Auf Basis integrierter, qualitativ hochwertiger Daten verbesserte die CAF Bank ihre Fähigkeit, Leistungskennzahlen zu überwachen, Risiken frühzeitig zu erkennen und komplexe finanzielle sowie regulatorische Prozesse zu steuern. Analytische Lösungen entwickelten sich von reaktiver Berichterstattung hin zu proaktiven Erkenntnissen, die strategische Planung und Umsetzung gezielt unterstützen.

Nachhaltige Grundlage für Wachstum

Über die technologische Umsetzung hinaus investierte CAF gezielt in den Aufbau interner Kompetenzen, unter anderem durch Initiativen zur Datenkompetenz und den Ausbau fachübergreifender Communities. In der Zusammenarbeit mit NTT DATA profitierte die CAF von einer klaren Methodik, beschleunigter Umsetzung und einem skalierbaren Betriebsmodell. Damit ist die Bank heute optimal positioniert, um fortgeschrittene Analysen sowie KI-basierte Anwendungen einzuführen und langfristig Resilienz, Transparenz und institutionelles Vertrauen zu sichern.