Was zeichnet KI-Leader in der Versicherungsbranche aus?

KI-Vorreiter stimmen ihre KI-Strategie konsequent auf Underwriting-Performance, Schadenmanagement und Wachstumsziele ab. 85,8 Prozent der so vollständig ausgerichteten Versicherer erzielen durch KI eine Gewinnsteigerung von mindestens fünf Prozent. Sie gehen über Pilotprojekte hinaus und integrieren KI unter zentraler Governance sowie klarer Managementverantwortung in die Kernprozesse von Risikobewertung, Schadenabwicklung und Vertrieb.

Warum steigen die KI-Investitionen bei führenden Versicherern?

71,7 Prozent der KI-Vorreiter unter den Versicherern bewerten ihre aktuellen KI-Investitionen bereits als sehr signifikant, 63 Prozent planen weitere Erhöhungen. Sie koppeln Investitionen direkt an messbare Ergebnisse wie bessere Schadenquoten, effizientere Schadenbearbeitung und profitables Wachstum. Erfolge werden gezielt reinvestiert und schaffen so nachhaltige Wettbewerbsvorteile.

Was unterscheidet Vorreiter von Nachzüglern?

KI-Vorreiter setzen deutlich stärker auf wachstumsorientierte Anwendungsfälle (66,7 % gegenüber 35,3 %), bringen Lösungen schneller in den produktiven Einsatz (40 % gegenüber 23,5 %) und etablieren häufiger zentrale Governance-Strukturen (67,4 % gegenüber 23,5 %). Zudem modernisieren sie ihre Kernsysteme gezielt mit integrierter KI (58,3 % gegenüber 6,5 %), während Nachzügler oft an isolierten Pilotprojekten und veralteten Architekturen festhalten.

Warum ist zentrale Governance für Versicherer entscheidend?

In einem stark regulierten Marktumfeld ist Governance die Grundlage für skalierbaren KI-Einsatz. 67,4 Prozent der KI-Leader setzen auf zentrale Governance-Modelle, um konsistente Modellvalidierung, Auditierbarkeit und Risikokontrolle sicherzustellen. So können Versicherer KI im Underwriting und Schadenmanagement sicher einsetzen und regulatorische Anforderungen zuverlässig erfüllen.

Wo schafft KI den größten Mehrwert für Versicherer?

Den größten Nutzen entfaltet KI in zentralen Versicherungsprozessen. KI-Leader konzentrieren sich auf präziseres Underwriting, intelligente Schaden-Triage, Betrugserkennung, Preisgestaltung und Vertrieb. Rund 66,7 Prozent priorisieren Front-Office-Anwendungen, während 86,7 Prozent KI zusätzlich in Back- und Mid-Office-Prozesse integrieren. So verbinden sie Wachstum und Effizienz zu messbaren Performance-Steigerungen.

Global AI Report 2026

Ein Playbook für KI-Leader in der Versicherungsbranche

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9. Juni 2026

Insights für Führungskräfte

Underwriting und Schadenmanagement zuerst optimieren
KI-Leader konzentrieren sich zunächst auf die zentralen Werttreiber der Versicherungsbranche, darunter präziseres Underwriting, bessere Schadenbearbeitung, Betrugserkennung und Pricing. Hier verbessert KI direkt Schadenquoten und Geschäftsergebnisse.

KI gezielt als Wachstumstreiber einsetzen
Vorreiter erweitern den KI-Einsatz auf Front-Office-Bereiche wie Vertrieb, Maklerunterstützung und Kundeninteraktion. So wird KI nicht nur zum Effizienzfaktor, sondern auch zum Hebel für Umsatz und Wachstum.

Governance als Motor für Skalierung nutzen
Zentrale Governance, klare Managementverantwortung und belastbare Risikokontrollen schaffen die Grundlage, um KI auch in stark regulierten Märkten sicher und skalierbar einzusetzen, ohne Innovationsgeschwindigkeit einzubüßen.

Kernsysteme KI-nativ transformieren
KI-Leader modernisieren Underwriting-, Schaden- und Policensysteme grundlegend und integrieren KI direkt in die Kernarchitektur. Das schafft Transparenz, bessere Integration und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.

Den KI-Investitionskreislauf beschleunigen
Frühe Erfolge bei Underwriting und Schadenmanagement schaffen messbaren Mehrwert, der weitere Investitionen antreibt. So entsteht ein sich verstärkender Kreislauf aus Kompetenzaufbau, Skalierung und Wettbewerbsvorsprung.

Konkrete nächste Schritte ableiten
Laden Sie den Report herunter, um Ihren KI-Reifegrad zu bewerten und zu erfahren, wie Sie KI in den Bereichen Underwriting, Schadenbearbeitung und Wachstum sicher skalieren können.

“

Versicherung basiert auf Urteilsvermögen. Es geht darum, Risiken zu verstehen, fair zu bewerten und im entscheidenden Moment verlässlich dafür einzustehen. KI ersetzt diese Verantwortung nicht, sie stärkt sie. Die eigentliche Chance liegt darin, menschliche Expertise mit intelligenten Systemen so zu verbinden, dass Entscheidungen fundierter, Prozesse leistungsfähiger und Zusagen verlässlicher werden.

”

Bruno Abril

Global Lead, Insurance Industry, NTT DATA, Inc.

Versicherungen: Wo KI messbare Profitabilität und Performance schafft

Der Global AI Report 2026 für die Versicherungsbranche zeigt, wie KI-Leader Strategien in messbare Erfolge bei Underwriting, Schadenmanagement und Wachstum übersetzen. Basierend auf einer globalen Entscheiderbefragung wird deutlich, wie sich Vorreiter durch strategische Ausrichtung, zentrale Governance und KI-native Architekturen von Nachzüglern abheben. Versicherer, die KI in den Bereichen Underwriting, Schadenbearbeitung und Vertrieb integrieren, vergrößern ihren Leistungsvorsprung und skalieren gleichzeitig Profitabilität, Präzision und Compliance.

Zentrale Erkenntnisse

KI-Vorreiter unter den Versicherern richten KI konsequent auf Underwriting-Performance, Schadenmanagement und Wachstum aus.
Zentrale Governance ermöglicht skalierbaren KI-Einsatz unter regulatorischen Anforderungen, ohne die Geschwindigkeit oder Kontrolle zu verlieren.
Front-Office-KI in Vertrieb, Marketing und Kundeninteraktion entwickelt sich zum klarsten Wettbewerbsdifferenzierer.
Die Modernisierung von Kernsystemen mit integrierter KI statt isolierter Zusatzlösungen schafft Transparenz, Integration und nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
85,8 Prozent der Versicherer mit vollständig integrierter KI-Strategie erzielen durch KI eine Gewinnsteigerung von mindestens fünf Prozent.
66,7 Prozent der KI-Leader setzen KI in wachstumsorientierten Front-Office-Anwendungsfällen ein (gegenüber 35,3 Prozent der Nachzügler).
67,4 % Prozent der KI-Vorreiter nutzen zentrale Governance-Modelle für kontrollierte Skalierung.
40 % Prozent der KI-Vorreiter setzen KI schnell produktiv ein, gegenüber 23,5 Prozent der Nachzügler.
58,3 % Prozent der Vorreiter modernisieren Kernsysteme mit integrierter KI, gegenüber nur 6,5 Prozent der Nachzügler.

FAQ

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