データサイエンティストの基礎知識
情報技術（IT）が猛烈な勢いで進化する中、そこで発生するビッグデータといかに向き合うかが企業経営の大きな関心事となっており、高度な分析を通じてビジネスに資する洞察を引き出す「データサイエンティスト」の確保が重用視されています。
本書は実際にビジネスアナリティクスの業務に携わっているデータサイエンティストたちが、分析に必要な基礎知識から、R言語などのツールを用いた分析の流れまでを紹介することで、ビジネスアナリティクスの業務を、より鮮明にイメージしていただける一冊になっています。
「データサイエンティストの基礎知識」の目次
- 第1章 分析とは
- 第2章 データ分析に必要なスキル
- 第3章 ケーススタディ 要因分析編
- 第4章 ケーススタディ 予測編
- 第5章 新しい基盤技術～OML～
- 第6章 新しいデータ～SNS～
- 発行
- リックテレコム
- ISBN
-
ISBN-10：4897979536
ISBN-13：978-4897979533
- 定価
- 2,592円（税込）
- 発行日
- 2014年10月18日
- サイズ
- A5判 320ページ
- 著者
- 中川 慶一郎、小林 佑輔、岡田 崇、石井 まゆ、五十嵐 健太、桑田 修平、鍋谷 昴一、矢実 貴志、堀内 新吾、横川 雅聡、野村 哲郎、佐藤 新、村上 裕一
