人工知能（AI）に向けて高まる期待
ビジネスに新たな価値を創出し、企業にイノベーションを起こすテクノロジーとしてAIに注目が集まっています。
人手では扱うことが不可能だった膨大なデータ量をAIに学習させ、新たなルールや知識を発見することで、例えば販売業務や商品設計では顧客が潜在的に持っているウォンツのより深い理解や、製造の分野では歩留まりの改善といったニーズに応えられると期待されています。
また過去のデータに基づき将来何が起こるかを予測することで、顧客の需要や行動の変化をつぶさに捉えたり、設備に故障が起こる予兆を検知する――AIはこのような知見も提供できると期待されています。さらには現状人間が行っている業務、例えばコールセンターにおける質問応答、判断業務における審査、音楽や文章などのコンテンツ創作、自動車の運転、生産プロセス改善などをより効率的かつ高精度にするべく、AIによって自律化・自動化したいという思いも高まっています。
ビジネスシーンにおけるAI活用の重要ポイント
どうすれば上記のような期待に応えるAI活用を実践できるでしょうか――。
一口にAIといっても、サービサーが提供する機能はさまざまであり、複数の要素技術から成り立っています。またその実装方法もそれぞれ異なっています。
したがってさまざまなビジネスシーンにAIを適用するためには、複数の技術を融合して有機的に機能させる高度なインテグレーションが必須となります。そこには重要なポイントが2つあります。
AI活用の本質は現実的な成果を出すこと
1つめのポイントは、ビジネス課題の解決（意思決定品質の向上や、自動化による業務効率化）につながっているかどうか、成果がでているかどうかです。「人工知能」という言葉のイメージもあって、つい人間的な“知性”や“賢さ”が感じられることを求めがちですが、ビジネスにおけるAI活用の本質はそこではありません。
何もディープラーニングのような先進的な技術を適用することにこだわらなくても、ルールベースの仕組みを用いたり、あるいは機械学習手法と組み合わせたりすることで課題を解決することができるなら、それは大きな成果となります。
多様な要素技術のブレークダウンと組み立て
2つめのポイントは、解決を目指す課題の明確化および範囲の策定、それを実現する技術のブレークダウンです。
先に挙げたような販売業務や商品設計における顧客のウォンツ理解や生産プロセスの自律化／自動化といったビジネスの目標に対して、ユーザーとシステム間の情報のやり取り、大規模データの分散処理、基幹システムとの連携などを実現するため、AIのみならず多様な要素技術を的確に取捨選択しながらソリューションを組み立てていく必要があります。
ニーズとテクノロジーのギャップを埋めるトータルなインテグレーションを提供
データ収集から蓄積、分析、実行まですべてのプロセスを包括し、一気通貫のビジネスモデルを描くことができる企業こそが、AI活用を主導できると言えるでしょう。
この視点に立ってNTTデータでは、お客様のニーズとテクノロジーで達成できる範囲の間にあるギャップを埋めるためのサービスをトータルで提供しています。
エッジ―クラウドが連携した、トータルなインテグレーションの例
NTTデータでは、多くのプロジェクトを通じて培ってきたアナリストのノウハウを結集した業界テンプレートを強みに、さまざまなテクノロジーを現実解に変えていく仕組みを提供しています。
そしてAIの重点的な適用領域として、「顧客接点領域」「業務高度化領域」「複合高度分析領域（社会基盤領域）」を挙げています。
顧客接点領域は、実際に顧客と対話するコールセンターや窓口業務などフロントオフィスを主な対象とするもので、顧客応対の正確性や顧客満足度の向上を目指しています。また、チャットボットやチャット接客への対応など、チャネルの多様化といった課題を解決します。
業務高度化領域では、審査部門やマーケティング部門などのミドルオフィス、人事・財務・購買などの共通業務を担っているバックオフィスを対象とし、AIによる情報の自動収集、属人化しがちな専門業務の効率化と判断の均一化、RPA(Robotic Process Automation)とAIを組み合わせたオフィス業務自動化など、徹底したコスト低減、競合他社との差別化要素となる付加価値を創出します。
複合高度分析領域（社会基盤領域）では、AIとIoTを連携させたトータルインテグレーションに対応。工場や社会インフラのいたるところに設置された機器やセンサーから膨大なデータを収集し、現場側のコンピューター（エッジコンピューター）とクラウドを協調させてリアルタイムに分析・制御することで、予測や予兆検知、自動化などの高度な処理を実現します。医療や交通など社会サービスにおけるAI活用も進めています。
このように、NTTデータはさまざまな領域の課題解決をAIによって実現していきます。
NTTデータが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTTデータの取り組みを紹介します。
お知らせ
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2024年4月17日
株式会社NTTデータ トピックス
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2024年4月8日
株式会社NTTデータ トピックス
DataRobotの「Public sector business of the year 2023」等個人賞を含め4名が受賞
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2024年3月18日
株式会社NTTデータ トピックス
レポート＆コラム
谷中 一勝
先進テクノロジーを駆使しCX向上改革をお客さまと共にやり抜く
企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、顧客から選ばれ続けるためには、デジタルテクノロジーを駆使し、顧客ごとのニーズに合った顧客体験価値（CX）を提供する必要性がより高まっている。このようなニーズに応えるべく、NTTデータはCX向上に向けデザイン体制の強化や、共にエコシステムを構築するSalesforce、Snowflakeとの連携強化を行っている。本稿では、3社のキーパーソンが、CX向上改革とその取り組みについて語る。
データ＆インテリジェンス コンサルティング CRM（Salesforce）
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村山 弘城
現場リーダーが語る企業価値を生み出すデータ活用の姿
多くの企業で理解されつつあるデータ活用の重要性。しかし、実際の推進ではさまざまな壁にぶつかるケースも少なくない。本稿では、公共・社会基盤分野、金融分野、法人分野の現場をリードする社員とNTTデータにおけるSnowflake ビジネスの主幹責任者が、お客さまが持つデータ活用に関する悩み、要望、課題解決のポイントを探り、データ活用のあるべき姿を提言する。＊Snowflake：米Snowflake社が提供するデータクラウド。データクラウド内で、サイロ化したデータを統合し、管理されたデータを簡単に検索して安全に共有しながら、さまざまな分析ワークロードを実行できる。
データ＆インテリジェンス クラウド 金融 電力・ガス・水道 Foresight Day
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松井 健 氏
戦略的オープンイノベーションが秘める、無限の可能性
日本国内の各業界において、世界を驚かせるイノベーションは起きにくいと言われて久しい。こうした状況を打破すべく、NTT DATAでは国内外でのオープンイノベーションに注力してきた。一方で、成長が見込める分野への注目度向上や国のスタートアップ創出にまつわる施策など、いくつかの追い風を受け、現在、国内のビジネス環境、投資環境は変化し、多様なイノベーションを生む土壌が整いつつもある。今後、NTT DATAは世界に散らばる「知」と「人」と「財」をどう結びつけ、どのような思考回路によって幾多のイノベーションを生み出そうとしているのか、考察していく。
データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 ロボティクス・RPA 流通・小売 防災・レジリエンス Foresight Day
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お客様事例
2023年12月21日
JAバンクがSnowflakeを導入し、「系統データ基盤」を構築
（DATA INSIGHT>>）
金融 コンサルティング データ＆インテリジェンス
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2023年6月14日
日産自動車がNTTデータと歩むモビリティの未来づくり ―Nissan Biz Connect APIの可能性
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2023年6月13日
交通データの可視化・分析でだれもが住みやすい街――群馬県前橋市「MaeMaaS」
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官公庁・自治体 データ＆インテリジェンス
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ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
トレンドエクスプローラー™
X(旧Twitter)の日本語Postデータと生成AIを活用しマーケティング業務を変革
「市場の反応や生活者の声」からトレンドの兆しを発見、更に言語解析や生成AIも組み合わせてトレンドの背景を導出することで、商品開発やプロモーション戦略などのマーケティング業務を変革します。
食品 流通・小売 データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 生成AI
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データ仮想化ソリューション「Denodo Platform」
各種データを論理的に統合・管理・配信し、ニーズに応じたデータ活用を支援
Denodo Platformは、サイロ化したシステムを論理統合し、企業内に分散したデータの一元管理を可能とします。より鮮度の高いデータ活用で分析スピードを高め、経営判断の俊敏性向上に貢献します。Denodoの仮想ビューはリアルタイムなデータアクセス、社内外のデータとの柔軟な組合せによりデータの価値を見出せます。またローコードで仮想ビューが作成でき迅速なデータカタログの提供・拡張を実現します。
内部統制 情報銀行 データ＆インテリジェンス
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レセプト情報・特定健診等情報データベース分析支援サービス
調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス
レセプト情報・特定健診等情報データベース（ナショナルデータベース）を用いた調査・研究を支援するコンサルティング＆受託解析サービス（有料）です。 ナショナルデータベースの利用申請前の研究デザインから集計や統計解析、論文作成までの全てのプロセスをオンデマンドにご支援可能です。さらに、ナショナルデータベースと要介護認定情報・介護レセプト等情報データベース（介護DB）や匿名診療等関連情報データベース（DPC-DB）との連結解析も対応可能です。 当社のコンサルティング＆受託解析サービスは、ナショナルデータベースを活用した調査・研究プロジェクトの円滑化と適切なデータ処理を可能にする、強力なサービスです。お客様には、ぜひ当社のサービスをご活用いただき、調査・研究における効果的な意思決定をサポートいたします。当社の専門スタッフが、高度な分析技術と豊富な経験を活かして、お客様のニーズに合わせた最適な解決策を提供いたします。
食品 医療・ヘルスケア データ＆インテリジェンス
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イベント・セミナー
オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2024年4月23日(火)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
その他・横断的ソリューション データ＆インテリジェンス
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東京
SPEXA ―Space Business Expo―
開催日：2024年4月24日(水)～2024年4月26日(金)
DXやマーケティングなど様々な分野で活用が進む宇宙ビッグデータ。「AIを活用した衛星データ解析」や「位置情報サービス」など、宇宙データに関するサービスが出展。ビジネスに活用するヒントが見つかる展示会です。
その他・横断的ソリューション クラウド データ＆インテリジェンス デジタルツイン GIS・GPS
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オンライン
データ駆動型ビジネスの課題と解決法
開催日：2024年5月13日(月)
本セミナでは、データドリブン経営の実現において直面する、よくある課題を整理した上で、課題にどのように取り組むべきか、また、NTTデータ先端技術がAIプラットフォーム「Dataiku」を軸に皆様の取り組みをどうご支援可能なのかをご紹介します。
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