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Verschenken Sie kein KI-Potenzial: Warum eine moderne Infrastruktur für den Finanzsektor entscheidend ist

6. Juni 2026

Viele Banken und Finanzdienstleister schaffen es nicht, ihre KI-Pilotprojekte in den produktiven Einsatz zu überführen. Der Grund: Es fehlt die nötige Infrastruktur, um KI mit voller Leistung zu betreiben.

Bestehende Altsysteme bieten weder die erforderliche Rechenleistung noch die notwendige Funktionalität. Dadurch bleiben die Potenziale von Enterprise-KI weitgehend ungenutzt.

Insbesondere KI-Agenten verändern derzeit die Möglichkeiten in nahezu allen Geschäftsbereichen – von der Risikoerkennung über personalisierte Marketingmaßnahmen bis hin zum Kundenservice. Sie übernehmen repetitive Aufgaben, automatisieren Prozesse und liefern Echtzeit-Insights, für deren Gewinnung früher oft tagelange manuelle Analysen erforderlich waren. Gleichzeitig helfen sie, Kosten zu senken und zusätzliche Umsatzpotenziale zu erschließen.

Doch all diese Vorteile bleiben ungenutzt, wenn die zugrunde liegende
Infrastruktur nicht leistungsfähig genug ist. Wie können Banken und Finanzdienstleister ihre IT-Landschaft effizient modernisieren und die Lücke zwischen dem, was verfügbar ist, und dem, was benötigt wird, zu schließen?

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6 Faktoren, die über den Erfolg von KI entscheiden

Damit KI‑Projekte messbare Ergebnisse liefert und Ihr Unternehmen nachhaltig transformiert, sind folgende Voraussetzungen nötig:

  • Konnektivität: Der Datenfluss ist für KI-Systeme entscheidend. Damit sie schnell und präzise arbeiten können, benötigen sie jederzeit Zugriff auf aktuelle Informationen. Dafür sind sichere Verbindungen zwischen Systemen, Cloud-Umgebungen und Edge-Infrastrukturen erforderlich.
  • Reaktionsfähigkeit: Die Bereitstellung von Echtzeit-Insights zählt zu den größten Vorteilen moderner KI-Lösungen. Sie ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Veränderungen zu reagieren und dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein.
  • Skalierbarkeit: Ihre Infrastruktur muss mit Ihrem Unternehmen und Ihrem KI-Ökosystem wachsen können. Starre Architekturen werden schnell zum Engpass und verursachen unnötigen Zeit- und Kostenaufwand.
  • Sicherheit: Gerade im Finanzsektor müssen technologische Innovationen stets mit wirksamen Sicherheitsmaßnahmen einhergehen. Der freie Datenfluss darf nicht zulasten des Schutzes sensibler Informationen gehen oder neue Angriffsflächen schaffen.
  • Leistung: Die fortschrittlichen Funktionen moderner KI-Anwendungen erfordern erhebliche Rechenkapazitäten – deutlich mehr, als viele Unternehmen heute bereitstellen können. Selbst ein optimal trainiertes Modell kann sein Potenzial nicht ausschöpfen, wenn die notwendige Rechenleistung fehlt.
  • Compliance: Untersuchungen von NTT DATA zeigen, dass grenzüberschreitender Datenschutz und Datensouveränität inzwischen zu den wichtigsten Governance-Themen für Führungskräfte im Bank- und Finanzwesen zählen. Infrastrukturentscheidungen lassen sich daher nicht mehr von Compliance-Strategien trennen.

KI‑Fabriken für eine effizientere Infrastruktur

Nachdem klar ist, warum eine Modernisierung der Infrastruktur notwendig ist, stellt sich die nächste Frage: Wo fängt man an?

NTT DATA hat einen Service entwickelt, der, ausgehend von Ihren KI-Zielen, die Infrastruktur ableitet, die für deren Umsetzung erforderlich ist.

Unsere Enterprise AI Factories basieren auf praxiserprobten Architektur-Blueprints, die auf unterschiedliche KI-Anwendungsfälle und branchenspezifische Anforderungen zugeschnitten sind. Zunächst analysieren wir Ihre geschäftlichen Anforderungen. Anschließend empfehlen wir die Technologielandschaft, die Ihnen die beste Leistung, wirtschaftliche Vorteile und eine schnellere Markteinführung ermöglicht.

Wenn Sie beispielsweise KI einsetzen möchten, um Ihre Mitarbeitenden im Contact Center mit Echtzeitinformationen zu unterstützen, benötigen Sie eine leistungsstarke CPU- oder GPU-basierte Architektur. Soll KI hingegen Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen, stehen Speicher- und Storage-Kapazitäten im Vordergrund und die zugrunde liegende Architektur muss entsprechend ausgelegt sein.

Da wir für diese unterschiedlichen Anforderungen bereits die passenden Architektur-Blueprints entwickelt haben, können Sie schneller den richtigen Weg einschlagen und direkt mit der Implementierung eines schlanken, leistungsfähigen Technologie-Stacks beginnen.

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Das Rechenzentrumsdilemma lösen – mit Unterstützung von NTT DATA

Unabhängig von Ihrer Technologiearchitektur benötigen Sie ein Rechenzentrum, das die Infrastruktur und Rechenkapazitäten bereitstellt, die für den Betrieb Ihrer KI-Anwendungen erforderlich sind. Genau das wird jedoch zunehmend zur Herausforderung, denn der Ausbau von Rechenzentrumskapazitäten kann mit dem rasanten Wachstum von KI kaum Schritt halten.

Die Hardware hat enorme Fortschritte gemacht: Eine einzelne GPU kann heute Aufgaben bewältigen, für die früher 15 CPUs erforderlich waren. Doch diese Leistungsfähigkeit hat ihren Preis. KI-Infrastrukturen verbrauchen enorme Mengen an Energie und erzeugen erhebliche Wärme, die aufwendige und kostspielige Kühlsysteme erfordert. Ein Rechenzentrum zu bauen und zu betreiben, das diesen Anforderungen gerecht wird, ist eine komplexe Aufgabe. Deshalb entscheiden sich viele große Unternehmen dagegen, entsprechende Kapazitäten selbst aufzubauen.

Als einer der größten Rechenzentrumsanbieter der Welt unterstützt NTT DATA modernste KI‑Infrastrukturen. Während wir unsere Rechenzentren kontinuierlich weiterentwickeln, etwa durch innovative Kühltechnologien, wie wasser- und luftbasierte Verfahren bis hin zu modernen Immersionstechnik, profitieren auch unsere Kunden von diesen Fortschritten.

In den wenigen Regionen, in denen wir keine eigenen Rechenzentren betreiben, arbeiten wir eng mit ausgewählten Partnern zusammen und unterstützen Sie dabei, die optimale Umgebung für Ihre KI-Infrastruktur zu finden.

KI-getriebene Innovation basiert auf einem komplexen Zusammenspiel vieler Komponenten – von Hardware, Betriebssystemen und Netzwerken bis hin zu KI-Plattformen und Anwendungen. Wir unterstützen Sie dabei, die richtigen Partner auszuwählen und fundierte, kosteneffiziente Entscheidungen zu treffen, die den Anforderungen Ihrer Branche entsprechen und Ihre KI-Initiativen von Anfang bis Ende beschleunigen.

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IHRE NÄCHSTEN SCHRITTE

Entdecken Sie die AI Infrastructure Services von NTT DATA und erfahren Sie, wie wir die Grundlage für leistungsfähige, skalierbare KI-Ökosysteme schaffen.

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Sandip Ghosh

Global Go-to-Market Head: Cybersecurity bei NTT DATA