Twitterデータを用いた金融マーケット向け「Twitterセンチメント指標」を開発 ～NTTデータとNTTデータ数理システムが共同でTwitter全量データを用いた金融市場センチメント分析を実施～

株式会社NTTデータ（本社：東京都江東区、代表取締役社長：岩本 敏男、以下NTTデータ）と株式会社NTTデータ数理システム（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：山本 二朗、以下NTTデータ数理システム）は、共同でTwitterデータを用いた金融マーケット向け「Twitterセンチメント指標」を開発しました。本指標は、Twitterユーザーの感情を定量化し、株式指標との関係性を分析したもので、実際の金融取引でも有効な判断指標となる可能性があることを実証しました。

NTTデータとNTTデータ数理システムの両社はTwitterデータのさらなる用途拡大に向けて金融分野でのリアルタイム活用の検討を行ってきました。

両社はNTTデータの持つ「Twitter全量データ」および「日本語解析技術」とNTTデータ数理システムが得意とする「データ解析技術」を活用し、Twitterデータを用いた金融マーケット向け「Twitterセンチメント指標」の開発とその検証を実施し、本指標が実際の金融取引における有効な判断指標となる可能性があることを実証しました。

実証にあたっては分単位から週単位までさまざまなパターンで数値化した「Twitterセンチメント指標」を算出しました。また、検証ではIntel社の協力のもと2011年1月から2013年11月までの合計35か月間の日本語の「Twitter全量データ」から株式に関するTweetを抽出。それに対しセンチメント分析^注1を行い「Twitterセンチメント指標」と金融指標値との関連性を評価しました。

その結果、いくつかの「Twitterセンチメント指標」が「日経平均VI」^注2に対し統計的に有意な関係性を持ち、実際の金融取引でも有効な判断指標となる可能性がある事を実証しました。

なお、検証にあたってはIntel社のエンタープライズ向け最新モデル インテル^® Xeon^® プロセッサーE7 v2製品ファミリー搭載機を用いました。

今後、両社は「指標値提供サービス」の商用化に向けて、分析精度の向上と合わせて膨大なTwitterデータから高速に指標値計算をおこなえるようアルゴリズムを開発していきます。さらに、NTTが開発したオープンソースのリアルタイム機械学習フレームワーク「Jubatus^®」^注3等の技術を活用し、リアルタイムでの指標値提供がおこなえるよう技術開発を行っていきます。

また、両社は「指標値提供サービス」だけでなく、さまざまな金融機関の個別ニーズに基づいた以下のような金融マーケット向け「Twitter指標」を提供する予定です。

「ビジネス改革を推進するエンタープライズの新たな基盤となるインテルの最新プロセッサー、インテル Xeon プロセッサー E7 v2製品ファミリーは、NTTデータとNTTデータ数理システムが共同で開発した金融マーケット向け「Twitterセンチメント指標」について、大量データに対する検証において優れたコンピューティング環境を提供しました。今日ビッグデータを効率的に分析し、活用する為には、先進のサーバー基盤が不可欠となっています。このたびの両社の取り組みに協力できたことを大変光栄に思います。」

インテル株式会社
ビジネスデベロップメント
プラットフォーム事業開発
ディレクター　友眞 衛

NTTソフトウェアイノベーションセンタ（SIC）は、この度のNTTデータとNTTデータ数理システムによる「Twitterセンチメント指標」の開発について心より歓迎いたします。

インターネット上の大量データや多種多様なデバイスから刻一刻と発生するセンサーデータをリアルタイムに分析することが、ビジネスを推進する上で、ますます重要になってきております。この分野において、Jubatusをコアテクノロジとして活用いただく事例も増えてまいりました。

今後の「指標値提供サービス」の商用化においても、Jubatusが活用されるべく、支援をしてまいりたいと思います。

SICでは、今回の両社の取り組み等を通じて、世の中に新しい価値を提供すべくこれからも、Jubatusをはじめとしたビッグデータ関連のR＆Dを推進してまいります。

NTTソフトウェアイノベーションセンタ
所長　藤田 敏昭