金融機関向けに共同利用型のAI基盤を構築開始、業界横断でのAI活用を推進

背景

金融機関においては、生成AIをはじめとするAI技術が経営の最重要テーマの一つとして位置づけられるようになった一方、その活用範囲は特定部門・特定業務にとどまっています。組織全体の展開を妨げる要因として、以下の課題が顕在化しています。

• リスク管理の複雑化
  外部のAIサービス導入に伴い、情報漏えいや誤出力といった新たな脅威への対処が必要となっています。
• データ分散の問題
  勘定系、営業支援、文書管理など複数システムにデータが分散しており、AIが参照可能な情報が断片化しています。
• 高度AI人材確保の制約
  市場全体でAIエンジニアやデータサイエンティストが不足しており、急速に進化する最新のAI技術を活用可能な自社専任の高度AI人材の採用・育成が困難です。
• 特定製品・技術依存に伴うリスク
  特定の製品や技術への依存は、将来的な拡張性やコスト面での課題を生む可能性があります。さらに突発的なアクセス制限によるサプライチェーンの断絶など地政学的なリスクの影響を受ける危険性も高まるなど、長期的な事業継続性を損なうリスクが存在します。

これらの課題を個々の金融機関が単独で解決するには困難を伴うため、金融機関が共同で対応することが求められています。

概要

NTTデータは、金融機関向けに共同利用型のAI基盤を構築します。共同利用型で技術・人員などの資源を集約することで、金融機関がAIを安全かつ継続的に活用できる環境を提供し、共通業務の高度化と競争力強化に寄与します。なお、提供開始は2026年度末を予定しています。
本AI基盤は、以下の4つの設計思想に基づき構築します。

図：金融機関向け共同利用型AI基盤の構成イメージ

想定ユースケース事例

フロントチャネル（アプリバンキング／インターネットバンキング）と営業店における顧客接点データを統合して、AIが分析し、お客さま一人一人に最適な提案や取引支援をAIがリアルタイムに生成し、オンラインと対面（オフライン）をシームレスにつなぐOMO（Online Merges with Offline）型の金融体験を創出します。

今後について

NTTデータは、金融機関が独自のユースケースを構築し競争力を高める「差別化領域」と、業界として共通化して、コスト低減・ノウハウ流通をはかるべき「共存領域」を両立する基盤を提供します。これにより、各金融機関は自らの強みを発揮しながら、相互の知見を活用した発展が可能となります。また、NTTデータが本AI基盤に対し、継続的なセキュリティ強化や機能拡張を行うことで、金融機関が長期的に安心して利用できる運用環境を提供します。
NTTデータグループは、「AI-empowered New Value & Productivity」と「Next-Gen Infrastructure」を両輪として、AI時代における顧客価値の最大化とビジネス変革を推進します。顧客のビジネスにおいては、業界特化型AIとコアAIプラットフォームにより業務プロセスに最適化されたAI活用を実現し、AIネイティブなビジネスへの転換を加速します。当社においては、ソフトウェア開発の生産性向上とAI人財の育成を通じて業務プロセス改革を推進し、競争力の強化を図ります。さらに、AI-Readyなインフラ環境の提供により、AI活用をビジネス成果へと結びつけます。これらの取り組みにより、顧客企業の業務効率化および付加価値創出を実現するとともに、人手不足等の社会課題への対応力を強化し、中長期的な競争優位性の確立を目指します。