東京都「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」において、AIによる建物全体のエネルギー最適化を実現
~導入期間最短1.5カ月に短縮、年間平均約13%のエネルギー削減効果を確認~
トピックス
2026年6月30日
株式会社NTTデータ
株式会社NTTデータ(以下、NTTデータ)は、東京都の「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」(以下、本事業)における「建物全体のエネルギー効率の最適制御」の取り組みとして、「HUCAST® AI空調最適化サービス」注1の高度化および提供モデルの見直しの実証(以下、本実証)を実施しました。HUCAST AI空調最適化サービスは、オフィスビルや商業施設等の建物の空調設備の運転をAIで最適化し、エネルギー使用量の削減と運用効率の向上を実現するサービスです。本実証の結果、HUCAST AI空調最適化サービスの導入負荷を最大43%削減するとともに、通常の導入にかかる期間を約3カ月から最短1.5カ月に短縮しました。また、専有部エリアにて年間平均約13%のエネルギー削減効果を確認しており、同条件においてCO2排出量も同程度の削減が期待されます。この削減効果を踏まえ、導入から1年以内の投資回収が見込める運用モデルを確立しました。
また、「建物全体のエネルギー効率の最適制御」の取り組みの中で、空調設備に加え、熱源設備を含めた統合的な最適化技術も実証しました。この実証の中で、建物全体のエネルギー効率向上に関する有効性を確認しました。
NTTデータは、本実証で得られた成果をもとに、オフィスビルや商業施設、デベロッパー業界へのHUCAST AI空調最適化サービスの導入を拡大し、建物分野の省エネルギー化を支援します。
背景
日本政府は、2050年までに温室効果ガスの排出を全体としてゼロにする「カーボンニュートラル」をめざすことを宣言しています。東京都においても2050年のCO2排出実質ゼロに向けた「ゼロエミッション東京戦略」注2を掲げており、目標達成に向けて、これまで官民で連携して推進が図られています。その一環として、東京都は企業による技術実証を支援する「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」を実施しています。このような状況の中、NTTデータが取り組む「建物全体のエネルギー効率の最適制御」が2024年8月、本事業に採択注3されました。
NTTデータは、本実証においてHUCAST AI空調最適化サービスを活用し、東京都内の事業所ビルを対象に、空調設備に加えて冷凍機やボイラーなどの熱源設備を含めた建物全体のエネルギー最適化を実施しました。
概要
NTTデータは、本事業においてHUCAST AI空調最適化サービスの高度化および提供モデルの見直しを実施しました。これにより、建物全体のエネルギー最適化に加え、導入期間の短縮と高い費用対効果を実現しました。
HUCAST AI空調最適化サービスとは、建物内の温度や設備の稼働状況など室温に影響を与えるデータをもとに、AIが空調機器の運転を自動的に制御することで、エネルギー使用量を最適化するサービスです。
図:HUCAST AI空調最適化サービス 構成図
HUCAST AI空調最適化サービスの特長
- 室温の変化を未然に防ぐフィードフォワード型の空調制御(予測制御)により、快適性を保ちつつ空調エネルギーを検証条件により最大50%削減
- 応用性の高いAIモデル、クラウド型のサービス設計により、大規模な機器導入が不要のため、既設のビルでも最短1.5カ月程度の準備期間で導入が可能
実証で確認した効果
- 短期導入と高い費用対効果の実現
従来の提供方式を見直し、提供機器構成やAIモデルの最適化を行うことで、従来提供モデル比で導入にかかる初期負荷(モデル提供・設定作業等の費用)を最大43%削減しました。また、導入プロセスの標準化により、導入期間を従来の約3カ月から最短1.5カ月へ短縮しました。 - 投資回収を見据えた運用モデルの確立
実証においては、専有部エリアにおいて、PMV注4を快適な範囲(90%の人が快適と感じる環境)に維持しつつ、年間平均13%のエネルギー削減効果を確認しました。これはCO2排出量の削減にも寄与し、同条件において同程度の削減が期待されます。この削減効果を踏まえ、導入後1年以内で投資回収を見込めるケースを確認し、設備投資判断に活用できる運用モデルを確立しました。 - 熱源最適化に関する実証
空調設備に加え、冷凍機やボイラーなどの熱源設備を含めた統合的な最適化についても実証を行いました。本実証では、建物全体の熱需要を満たしながら、エネルギー使用量の削減に関する有効性を確認しました。
今後について
NTTデータは、本実証で得られた成果をもとに、HUCAST AI空調最適化サービスの提供を拡大します。これにより、建物における省エネルギー化の取り組みを支援します。今後も、建物分野におけるエネルギー効率の向上と脱炭素社会の実現に貢献します。
注釈
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注1
HUCASTとは、HUMAN(人流)+FORECAST(予測)の組み合わせで、人流予測を使ってさまざまな業務DXを実現するサービスです。
AI空調最適化サービス HUCAST | NTTデータ スマートビルディングサービス - 注2 ゼロエミッション東京戦略|ゼロエミッション東京|東京都環境局
- 注3 東京都「GX関連産業創出へ向けた早期社会実装化支援事業」に採択 | NTTデータグループ - NTT DATA GROUP
- 注4 PMV(Predicted Mean Vote)とは、人の熱的快適性を数値化した指標。温度、湿度、放射温度、風速、対象者の運動量および着衣量から算出され、0が快適で、暑いと正、寒いと負の値となります。PMVが±0.5の範囲内であれば約90%の人が快適と感じる環境とされています。
- 「HUCAST」は、日本国内における株式会社NTTデータの登録商標です。
- その他の商品名、会社名、団体名は、各社の商標または登録商標です。
本件に関するお問い合わせ先
株式会社NTTデータ
社会基盤ソリューション事業本部
ソーシャルイノベーション事業部
アセットビジネス統括部
アセットビジネス担当
山下、黒川
E-mail:location-information@kits.nttdata.co.jp