Pour les fabricants, la valeur de l’IA dépend des décisions infonuagiques prises maintenant

L’IA change activement la façon dont les fabricants  planifient la production, entretiennent l’équipement, réagissent aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement et prennent des décisions en une fraction de seconde dans l’usine,  mais elle ne peut rien faire sans le nuage.

Dans tous les secteurs, le cloud n’est plus une simple infrastructure. C’est en train de devenir la couche d’exécution de l’IA  qui permet à la technologie de fonctionner en toute sécurité et à grande échelle. Mais dans le secteur manufacturier, les enjeux sont plus élevés. L’IA peut affecter les machines physiques, les chaînes de montage et la continuité opérationnelle. Les modèles qui fonctionnent dans des projets pilotes peuvent échouer lorsqu’ils ne sont pas branchés sur les bonnes données et les systèmes d’usine.

Un rapport de recherche mondial de NTT DATA, L’innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le nuage montrent clairement l’écart de préparation. Seulement 14 % des organisations interrogées (et seulement 10 % dans les secteurs de l’automobile et de la fabrication) se décrivent comme « évolués vers le nuage », ce qui signifie qu’elles ont atteint le plus haut niveau de maturité du nuage, où l’innovation axée sur le nuage est intégrée à la stratégie d’entreprise principale. En fait, 99 % affirment que l’IA, y compris l’IA agentique, a accru leur besoin d’investissement dans le nuage.

Le rapport encadre ce changement à travers six règles pour la création de valeur du cloud à l'ère de l'IA. Pour les fabricants, trois d’entre eux se distinguent parce qu’ils sont proches des réalités de l’usine : l’architecture, les applications et la sécurité. Deux de ces règles – qui, comme nous le verrons ci-dessous, concernent l’architecture cloud et les applications modernes – sont légèrement plus importantes pour les fabricants que la moyenne de tous les secteurs. La troisième porte sur la sécurité du cloud.

L’architecture infonuagique détermine jusqu’où l’IA de fabrication peut évoluer

L’architecture Cloud est devenue une décision stratégique de fabrication. Lorsqu’elles prennent des décisions stratégiques sur l’emplacement des charges de travail d’IA, 52 % des entreprises de fabrication citent la sécurité des données, la confidentialité et la conformité comme principales considérations. En outre, 53 % soulignent la nécessité d’un meilleur contrôle de l’infrastructure et de la personnalisation.

Ces résultats reflètent les réalités manufacturières. Les charges de travail d’IA  peuvent devoir traiter des données de production sensibles, de la propriété intellectuelle, des informations sur les fournisseurs ou des dossiers de qualité. Certains peuvent avoir besoin de fonctionner près du bord parce que la latence est importante. D’autres peuvent nécessiter des environnements hybrides, privés ou souverains en raison de contraintes réglementaires, de sécurité ou opérationnelles.

C'est pourquoi l'architecture du cloud ne peut pas être réduite à un débat public contre privé. Un modèle de maintenance prédictive reposant sur des données machine en temps réel a des exigences différentes de celles d’un outil de planification d’entreprise. Un jumeau numérique pour l’optimisation de la production peut avoir besoin d’intégrer des données OT, d’ingénierie et de chaîne d’approvisionnement provenant de plusieurs systèmes. Un agent d’IA prenant en charge la planification autonome a besoin de directives claires sur ce qu’il peut faire, sur les données auxquelles il peut accéder et sur les circonstances dans lesquelles un humain doit être impliqué.

L’architecture est le point de départ des opérations intelligentes. Si vous attendez trop longtemps pour décider où placer vos charges de travail d’IA, vous pouvez limiter les cas d’utilisation de l’IA que vous essayez de mettre à l’échelle.

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Les applications modernes transforment l’IA en valeur opérationnelle

La valeur de fabrication est créée dans les flux de travail : planification de la production, gestion des stocks, surveillance de la qualité, maintenance des actifs, exécution des commandes et réponse aux perturbations. Si ces flux de travail restent piégés dans des systèmes fragmentés, vieillissants ou mal intégrés, l’IA a une marge de manœuvre limitée.

Dans tous les secteurs, la préparation des données et les défis liés à l’analytique sont les principales raisons pour lesquelles les organisations se disent insatisfaites des efforts déployés pour créer des applications d’IA natives du nuage. Pour les fabricants, le problème est particulièrement grave, car les données dont ils ont besoin sont dispersées partout,  de la planification des ressources de l’entreprise aux plateformes de la chaîne d’approvisionnement en passant par les capteurs réels dans l’usine.

La modernisation ne consiste donc pas seulement à réécrire du code ou à déplacer des applications vers des plateformes cloud. Il s’agit également de rendre l’entreprise plus capable de sentir, de décider et de réagir. Notre étude montre également que 55 % des entreprises de fabrication affirment que les solutions cloud de l’industrie seront extrêmement importantes pour leur stratégie cloud, reflétant un besoin de capacités reposant sur les flux de travail de fabrication, les structures de données et la gouvernance.

Les fabricants devraient éviter de traiter l'IA agentique comme un raccourci de modernisation. Les agents peuvent interpréter les intentions et orchestrer le travail, mais ils ont toujours besoin de systèmes d’enregistrement fiables, d’interfaces de programmation d’applications solides, de données bien gérées et de règles d’entreprise claires.

La sécurité donne aux fabricants la permission d’aller plus vite

La sécurité  est la priorité numéro un en matière d’investissement pour le cloud dans tous les secteurs. Les préoccupations en matière de sécurité, de gouvernance, de risque et de conformité concernant les agents autonomes sont également le principal défi à relever pour adopter l'IA agentique dans les solutions en nuage au cours des 12 à 18 prochains mois.

Cette priorité est une considération pratique pour les fabricants dont les surfaces d’attaque couvrent désormais les systèmes informatiques, les environnements de TO, les produits connectés, les plateformes infonuagiques, les appareils périphériques, les réseaux de fournisseurs et les flux de travail de plus en plus autonomes compatibles avec l’IA. Les failles de sécurité peuvent affecter non seulement la confidentialité des données, mais aussi la disponibilité de la production, la sécurité des travailleurs, la propriété intellectuelle et les engagements pris envers les clients.

Les opérations sécurisées à grande échelle doivent donc être traitées comme un principe de conception. À mesure que les fabricants connectent davantage d’actifs, collectent davantage de données opérationnelles et introduisent davantage d’IA dans la prise de décision, la sécurité ne peut plus être ajoutée après coup. Il doit être intégré dès le départ dans l’architecture, l’identité, la mise en réseau, la gouvernance des données et les opérations de la plateforme.

Les principes fondamentaux sont familiers, mais ils sont plus importants maintenant : une gestion solide des identités et des accès, des politiques de protection des données claires, des principes de vérification systématique, une surveillance continue, des responsabilités définies et une gouvernance cohérente entre les fournisseurs et les environnements. Dans les environnements compatibles avec l’IA, ces contrôles doivent également tenir compte de la façon dont les agents accèdent aux données, déclenchent des flux de travail et interagissent avec les systèmes d’entreprise.

Passez à la prochaine étape vers une fabrication intelligente

En fin de compte, l’IA n’est pas une baguette magique que vous pouvez simplement passer sur votre chaîne de montage. C’est un outil puissant, mais sa qualité dépend de la base infonuagique sur laquelle il s’exécute.

Il est maintenant temps pour les fabricants de créer un environnement sécurisé et connecté afin que l’IA puisse se mettre au travail. Si vous voulez transformer le battage médiatique de l’IA en réalité quotidienne, il est temps de jeter un coup d’œil à votre stratégie infonuagique.

QUOI FAIRE ENSUITE

Accédez à notre rapport, L’innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le nuage, pour approfondir la recherche.