Pourquoi le nuage joue un rôle essentiel dans l’IA automobile

À l’ère de l’IA, votre stratégie de nuage automobile doit être conçue pour être exécutée. Vous ne pouvez pas gagner avec l’IA si votre nuage n’est pas à la hauteur.

Dans le cadre de la recherche mondiale de NTT DATA sur la relation de plus en plus imbriquée entre les technologies infonuagiques  et l’IA, les répondants considèrent que le succès de l’IA repose sur le succès du nuage.

Mais notre rapport, L’innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le nuage révèlent également un écart clair entre l’ambition du nuage et la préparation au nuage : Seulement 14 % des organisations interrogées (et seulement 10 % dans les secteurs de la fabrication et de l’automobile) déclarent qu’elles sont « évoluées dans le nuage », soit la plus avancée en matière d’adoption et d’impact du nuage,  tandis que 99 % affirment que l’IA, y compris l’IA agentique, a accru leur besoin d’investissement dans le nuage.

Comment l’industrie automobile s’adapte à l’IA

Pour les constructeurs automobiles et les fournisseurs, cette lacune est pratique. L’industrie passe de programmes de véhicules centrés sur le matériel à des écosystèmes de mobilité définis par logiciel, électrifiés et connectés. L’IA, le nuage et la mobilité définie par logiciel ne sont plus des conversations séparées. Les véhicules sont de plus en plus connectés, gourmands en données et de plus en plus dépendants des logiciels, ce qui fait du cloud une partie de l’architecture opérationnelle des entreprises automobiles.

Cela est important, car pour que l’IA crée de la valeur de manière plus efficace, elle doit fonctionner dans les domaines de l’ingénierie, de la production, de la chaîne d’approvisionnement, des plateformes de véhicules et de l’expérience client. Le nuage fournit l’environnement d’exécution régi qui rend ce travail possible, en reliant les données, les applications, les contrôles et l’informatique afin que l’IA puisse soutenir les décisions  tout au long du modèle d’exploitation automobile.

Alors que le cloud devient de plus en plus fondamental, la stratégie cloud automobile doit désormais accompagner ce changement pour permettre la sécurité, la conformité, la latence, la propriété des données et la livraison continue de logiciels.

Notre rapport identifie six règles pour créer de la valeur dans le nuage à l’ère de l’IA.  Ici, nous nous concentrerons sur celles qui déterminent si l’IA peut fonctionner de manière sûre et efficace dans un écosystème de mobilité défini par logiciel : règles relatives à l’architecture, aux opérations basées sur la plateforme et à la sécurité.

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Le nuage basé sur la plateforme transforme la complexité automobile en exécution

Les entreprises automobiles disposent de nombreuses données provenant de sources multiples, mais cette richesse de données a un coût. Les ensembles de données de l’ingénierie, de la fabrication, de la chaîne d’approvisionnement, des plateformes de véhicules, des réseaux de concessionnaires et des canaux de clients impliquent souvent des rythmes, des architectures et des modèles de gouvernance différents.

Cette fragmentation devient plus conséquente à mesure que les véhicules deviennent définis par logiciel. Ce qui était avant une mise à jour logicielle nécessite maintenant un effort massif et coordonné, y compris la validation technique, la gouvernance des versions, les contrôles de cybersécurité, la connectivité des véhicules, l’expérience client et même la coordination des fournisseurs.

Il en va de même pour l’inspection de la qualité basée sur l’IA, la maintenance prédictive, les services connectés et les flux de travail de plus en plus autonomes dans l’ensemble de l’entreprise.

C’est pourquoi une approche axée sur la plateforme est essentielle. Au cours des deux prochaines années, les entreprises manufacturières et automobiles s’attendent à ce que l’utilisation de plates-formes cloud entièrement gérées et automatisées fournies par des partenaires stratégiques fasse plus que doubler, passant de 11 % à 27 %. Cela reflète une réalité pratique : ces organisations ont besoin d’une couche opérationnelle cohérente qui relie les applications, les données, l’infrastructure, les réseaux et les actions axées sur l’IA dans l’ensemble de l’entreprise.

À mesure que les charges de travail d’IA s’étendent à l’ingénierie, à la production et aux services connectés, les coûts peuvent rapidement augmenter dans l’ensemble de l’entreprise. Près de 6 organisations automobiles et manufacturières sur 10 (58 %) affirment que la gestion des coûts du cloud est un défi et qu’elles devraient se concentrer davantage sur l’optimisation des coûts du cloud.

Pour l’industrie automobile, où la répétabilité fiable est essentielle, un modèle piloté par plate-forme permet aux équipes d’innover localement dans l’usine, dans l’ingénierie et dans les services connectés tout en fonctionnant dans un cadre commun de sécurité, de fiabilité, de contrôle des coûts et de gouvernance.

L’architecture en nuage détermine ce que l’IA peut faire en toute sécurité

Les décisions en matière d’architecture infonuagique peuvent faire ou défaire votre entreprise. Pour déterminer où placer les charges de travail d’IA, 52 % des organisations du secteur automobile et manufacturier citent la sécurité des données, la confidentialité et la conformité comme une considération primordiale. Un autre 53 % souligne la nécessité d’un plus grand contrôle sur l’infrastructure et la personnalisation.

La vraie question n’est pas simplement de savoir où une charge de travail peut  fonctionner, mais où elle doit  fonctionner en fonction des besoins en matière de performance, de contrôle, de risque, d’intégration et de cycle de vie. Un système d’IA qui accélère la gestion des exigences en R&-D présente des contraintes différentes de celles d’un système d’inspection visuelle de la qualité basé sur l’IA. Une plateforme de véhicule connecté a des exigences différentes de celles d’un moteur de personnalisation client. Les capacités des véhicules définis par logiciel, y compris les mises à jour en direct et les expériences adaptatives dans les véhicules, dépendent à la fois de la connectivité en nuage et des contrôles rigoureux concernant les processus de lancement, l’intégrité des données, la sécurité et la continuité opérationnelle.

Dans cette industrie, l’architecture est l’endroit où le modèle d’exploitation commence à changer, et lorsque les décisions en matière de nuage sont fragmentées, l’IA reste piégée dans des cas d’utilisation isolés. Mais lorsque l’architecture est conçue autour de l’écosystème complet du véhicule, de l’usine et du client, l’IA peut aider à coordonner les décisions entre les domaines pour permettre des cycles de développement plus courts, améliorer la réactivité de la production et rendre les expériences connectées plus adaptatives au fil du temps.

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La sécurité rend possible l’évolutivité

Toutes les industries placent la sécurité  au premier rang de leurs priorités pour le cloud. Les préoccupations en matière de sécurité, de gouvernance, de risque et de conformité concernant les agents autonomes sont également les principaux défis liés  à l'adoption de l'IA agentique dans les solutions infonuagiques au cours des 12 à 18 prochains mois.

Pour les constructeurs automobiles, cette priorité s’étend à l’ensemble de l’écosystème : informatique d’entreprise, environnements d’ingénierie, systèmes de fabrication, véhicules connectés, plateformes logicielles, fournisseurs, partenaires d’infrastructure et services orientés client. Une faiblesse dans un domaine peut affecter la propriété intellectuelle, la continuité de la production, la conformité réglementaire, la confiance des clients ou les systèmes liés aux véhicules.

À mesure que les agents d’IA commencent à influencer les décisions, le besoin de cybersécurité augmente. Dans l’industrie automobile, la question n’est pas seulement de savoir si un agent peut accéder aux données. C’est aussi ce que l’agent peut décider, quelle action il peut déclencher, quel système il peut affecter et quand une surveillance humaine est requise. Cette distinction est importante lorsque des mises à jour logicielles, des conditions de test, des processus de production ou des services orientés client sont impliqués.

La sécurité, en ce sens, n’est pas un frein à l’innovation. C’est ce qui donne aux organisations automobiles la permission d’aller plus vite en toute confiance.

Comment les décisions infonuagiques stimulent l’exécution automobile

Le succès de la prochaine phase de la stratégie de cloud automobile sera mesuré en fonction de la capacité du cloud à connecter les véhicules, les usines, les équipes logicielles, les partenaires et les clients dans un modèle opérationnel plus intelligent.

L’IA peut changer la façon dont les véhicules sont conçus, produits, mis à jour et expérimentés, mais elle n’apportera pas cette valeur grâce à des projets pilotes isolés ou à une automatisation déconnectée. Elle nécessite une base infonuagique conçue pour l’intégration, la gouvernance et l’exécution.

QUOI FAIRE ENSUITE

Accédez à notre rapport, L’innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le nuage, pour un examen plus approfondi de nos recherches.