Il ’est 7 h 42 dans une grande ville. Une conduite d’eau éclatée ferme une intersection clé. Les autobus, sans mises à jour en temps réel, se bousculent pour réacheminer. Les camions logistiques font la file d’attente à une sortie portuaire. Les applications de mobilité tombent en panne sous la charge soudaine. Des milliers de navetteurs sont bloqués, non pas parce que la ville manque d’infrastructure, mais parce que ses systèmes ne sont ’pas suffisamment connectés ou résilients.

Alors que les populations urbaines augmentent, les lacunes dans les réseaux de mobilité et d’infrastructure deviennent un défi essentiel. Plus de 80 % du produit intérieur brut mondial est généré dans les villes, mais la disparité entre la croissance et la planification menace la durabilité. D’ici 2050, 68 % de la population mondiale vivra dans des zones ’urbaines, souvent dans des régions qui n’ont pas de stratégies de mobilité à long terme ou de conception urbaine durable—, ce qui souligne la nécessité d’une action immédiate.

Si les mégapoles doivent s’épanouir, elles doivent adopter une approche qui combine le pouvoir de l’IA, des écosystèmes collaboratifs, de la connectivité numérique et de la conception centrée sur l’humain dans une stratégie de transformation unifiée.

AI physique : Un nouveau plan directeur pour l’évolution urbaine

Depuis des décennies, les initiatives de mobilité des villes’ reposent sur les autorités de transport et les planificateurs urbains. Mais le fait de se fier uniquement à ces intervenants traditionnels a créé des angles morts. Les citoyens, les entreprises en démarrage, les fabricants de véhicules, les fournisseurs de logistique et les partenaires technologiques sont souvent en attente, même s’’ils sont essentiels au succès du système.

Les villes les plus efficaces utilisent l’IA physique pour briser ces silos.

L’IA physique combine l’IdO  avec l’IA, mais avec un changement architectural décisif : L’informatique se produit à la périphérie. En traitant les données localement plutôt que dans le nuage, les villes obtiennent des temps de réponse plus rapides et une latence plus faible. Les modèles eux-mêmes sont légers, rentables et fondés sur la physique et les mathématiques plutôt que sur des abstractions linguistiques.

Les villes sont, par nature, des systèmes physiques. Ils gèrent les routes, les services publics, les bâtiments et les autres espaces publics en temps réel. Bien que l’IA ait déjà été appliquée aux domaines numériques—, comme l’optimisation des budgets informatiques, l’IA — physique marque un tournant. Il permet une gestion continue et en temps réel de l’infrastructure physique, offrant un changement progressif de la réactivité,

fiabilité et qualité du service.

Les applications comprennent la qualité de l’air et de l’eau, la gestion de la circulation, la sécurité publique, la prévention des incendies et la réponse aux intempéries. Au fur et à mesure que les voitures autonomes arrivent dans les environnements urbains, la dépendance à l’IA physique augmentera de façon exponentielle.

Le besoin d’innovation intégrée

Mais les villes sont-elles prêtes?

Ce dont ils ont besoin est un écosystème d’innovation intégré — qui rassemble les entreprises, les chercheurs universitaires et les dirigeants civiques pour créer conjointement des solutions d’IA physique. Ces collaborations peuvent offrir une valeur sociale et économique, transformant les villes en moteurs d’efficacité, de durabilité et d’inclusion.

Pourtant, les ’écosystèmes seuls ne suffisent pas. L’IA est coûteuse, comme en témoignent les dernières évaluations et le boom du centre de données. Les villes ont besoin de nouvelles façons de financer et d’adapter l’innovation en matière d’IA et la transformation urbaine. De nouveaux mécanismes de financement permettent aux villes de moderniser les systèmes vieillissants et de piloter les technologies émergentes :

• Les partenariats publics –privés distribuent les risques et accélèrent le déploiement de l’infrastructure d’IA et des services de mobilité
• Les modèles de financement basés sur les résultats relient les investissements à des améliorations urbaines spécifiques et mesurables telles que la réduction de la congestion routière, l’amélioration de la qualité de l’eau et la réduction des émissions. Cette approche garantit que le financement soutient directement des résultats tangibles, rendant les efforts de transformation urbaine plus responsables et efficaces.
• Les fonds d’innovation et les modèles à valeur partagée permettent à plusieurs parties prenantes de co-investir dans des solutions qui profitent à toute la ville, en tirant parti du boom du centre de données dans les milieux urbains.

Connectivité numérique : La nouvelle infrastructure d’IA

Tout comme les villes du 20e siècle utilisaient les routes et l’électricité, les villes du 21e siècle dépendent de la connectivité. La large bande, la 5G, les réseaux IdO et les plateformes d’IA jettent les bases de la mobilité, de l’énergie, de la logistique et de la sécurité publique.

Les villes innovantes démontrent déjà ce qui ’est possible  :

• À Brownsville, au Texas, la 5G privée est utilisée pour fournir des solutions d’IA physique pour la sécurité publique,
• À Madrid Nuevo Norte, en Espagne, les architectures numériques ouvertes et les plateformes de données améliorent l’accessibilité des navetteurs et rationalisent les mouvements.
• À la gare Chamart ín, également à Madrid, les jumeaux numériques et l’IA offrent une visibilité en temps réel de l’occupation, des flux de passagers et des besoins opérationnels.
• Les fiducies de données de mobilité offrent un marché sécurisé et respectueux de la souveraineté pour l’information de mobilité où les parties prenantes publiques et privées partagent des données sans compromettre la confiance.

L’IA physique en tant que service : Mouvement transparent pour les personnes (et les biens)

Bien que le mouvement des marchandises soit la pierre angulaire d’une ville, il ’s’agit également d’une source importante de congestion et d’émissions.

L’IA physique en tant que service réinvente la façon dont les livraisons entrent et sortent des ports, des terminaux ferroviaires et des centres de distribution. Grâce à la planification collaborative, à l’acheminement basé sur les données et à l’amélioration des connexions ferroviaires, les villes peuvent :

• Réduire le trafic autour des terminaux logistiques
• Accélérer le mouvement du fret
• Réduction des coûts et des émissions
• Inciter à passer de la route au train

Conception urbaine centrée sur l’humain : L’équation de puissance

L’IA seule ne crée pas ’de grandes villes; les gens le font. Chaque innovation—, y compris les jumeaux numériques et l’IA physique, — doit ultimement répondre aux besoins humains tels que l’accessibilité, la sécurité, l’équité, la durabilité et la qualité de vie.

C’’est l’essence même du design urbain centré sur l’humain : Utiliser la technologie et les stratégies de financement pour améliorer l’expérience de chaque citoyen, peu importe où il vit ou comment il évolue.

Cependant, il y a un vent contraire croissant : l’expansion rapide de l’IA et des centres de données à grande échelle dans les zones urbaines denses du monde entier exerce une pression sur les réseaux électriques qui n’’ont pas été conçus pour une telle demande, ce qui entraîne une congestion du réseau et une hausse des prix de l’électricité des consommateurs.

Cela soulève une question plus approfondie sur la nouvelle équation” de “puissance des villes compatibles avec l’IA.

En termes simples, la capacité d’IA s’adapte à l’accès à la puissance : Moins d’énergie disponible limite l’innovation, tandis qu’une plus grande capacité l’accélère. Sans réglementation réfléchie, cela risque de créer une inégalité urbaine dans laquelle les grandes entreprises technologiques obtiennent un accès préférentiel à l’énergie. En même temps, les communautés assument des coûts plus élevés et voient des avantages locaux limités.

Mais les villes peuvent changer cette équation. Par exemple, pour tous les centres de données urbains, pourquoi ne pas créer une répartition “” locale pour les cas d’utilisation de l’IA physique en périphérie de réseau? Ces centres de données bénéficieront d’avantages immédiats pour les communautés locales.

L’avenir urbain : Connecté, inclusif et bâti ensemble

Les villes sont des catalyseurs d’opportunité, d’innovation et de communauté.

En combinant le financement créatif à des écosystèmes d’innovation intégrés, ils peuvent réimaginer leurs économies, améliorer la mobilité et réaliser la vision du Forum économique mondial d’un ’avenir urbain plus connecté, inclusif et durable.

En savoir plus sur le Centre de transformation urbaine de NTT DATA pour voir comment nous plaçons les citoyens au cœur d’un ’écosystème collaboratif et intégré.