Imaginez que vous êtes le directeur des TI d’une organisation animée. Un matin, alors que vous sirotez votre café, une alerte apparaît à votre écran : une cyberattaque sophistiquée est en cours, ciblant les données sensibles de votre organisation. La panique s’installe, mais vous vous souvenez du système de cybersécurité axé sur l’IA que vous avez récemment mis en œuvre.

En quelques secondes, le système identifie la menace, isole les systèmes touchés et neutralise l’attaque avant qu’elle ne puisse causer des dommages. Vous respirez un soupir de soulagement, reconnaissant pour la technologie avancée qui vient d’éviter une catastrophe potentielle.

Cependant, l’histoire ne s’arrête pas là. En enquêtant sur l’incident, vous réalisez que l’attaque a été alimentée par l’IA, conçue pour contourner les mesures de sécurité traditionnelles. Cela souligne une vérité critique : L’IA est à la fois un allié puissant et un adversaire formidable dans la lutte contre les cybermenaces. La même technologie qui protège votre entreprise peut être armée contre elle.

L’IA est là pour rester, et elle soulève des préoccupations en matière de sécurité

Considérer l’IA sous tous les angles n’a jamais été aussi important. Nous avons tous entendu l’histoire. Un rapport de BCC Research publié en 2024 indique que le marché de l’IA des entreprises devrait passer de 8,3 milliards de dollars en 2022 à 68,9 milliards de dollars en 2028 à un taux de croissance annuel composé de 43,9 %. Et, en ce qui concerne GenAI  en particulier, 99 % des organisations prévoient augmenter leur investissement dans cette technologie polyvalente, selon le rapport GenAI mondial de NTT DATA.

À mesure que l’investissement dans l’IA augmente, il devient un élément fondamental de la technologie organisationnelle et aide à identifier les expositions et à gérer les vulnérabilités dans l’ensemble des fonctions et des processus commerciaux.

En même temps, notre rapport révèle que 89 % des cadres supérieurs sont très préoccupés par les risques de sécurité potentiels associés à GenAI, et seulement 1 CISO sur 3 est fortement d’accord pour dire que ces risques de sécurité sont bien compris et gérés en conséquence.

De plus, les répondants du rapport GenAI évaluent la sécurité, la sûreté et l’éthique de GenAI, dans le cadre d’une approche globale qui comprend également la gestion des risques et les considérations réglementaires, entre autres, comme le principal facteur dans la sélection d’un partenaire GenAI.

Donc, pour libérer le plein potentiel de l’IA en matière de protection, nous devons d’abord comprendre les risques et les avantages multidimensionnels de la sécurité axée sur l’IA.

Le bien : les avantages de l’IA en matière de cybersécurité

Chasse aux menaces et détection améliorée des menaces

En analysant de grandes quantités de données, l’IA peut identifier les tendances et les anomalies qui peuvent indiquer une cybermenace, plus rapidement et plus précisément que les humains. Les systèmes d’IA peuvent rechercher de manière proactive des signes d’activité malveillante que les outils de sécurité traditionnels pourraient manquer et détecter les logiciels malveillants en fonction de leur comportement plutôt que de leur signature.

Réponses automatisées

Parce que l’IA peut réagir automatiquement à certains types de menaces, vous pouvez atténuer rapidement les dommages potentiels. Si un logiciel malveillant connu est détecté sur un appareil, l’IA peut automatiquement isoler l’appareil du réseau pour empêcher l’infection de se propager.

Les capacités prédictives et l’

IA améliorée de l’analyse des incidents peuvent prédire les atteintes potentielles à la sécurité en analysant les tendances et les données historiques, ce qui vous permet de renforcer de manière proactive les défenses de votre organisation. Et il peut rapidement analyser les incidents de sécurité, identifier la cause profonde et suggérer des mesures correctives.

Surveillance continue, analyse de vulnérabilité et gestion des correctifs

Un avantage important de l’IA est la surveillance 24 heures sur 24 des réseaux et des systèmes pour détecter et atténuer rapidement les menaces. La technologie peut automatiquement rechercher les vulnérabilités, gérer les correctifs et prioriser les vulnérabilités en fonction de leur impact potentiel et de leur probabilité d’être exploitée.

Détection de l’hameçonnage Les analystes

humains peuvent facilement manquer des signes subtils d’hameçonnage, mais l’IA est efficace pour analyser le contenu des courriels et des pages Web afin de détecter les tentatives d’hameçonnage.

L’

IA d’analyse des logiciels malveillants peut analyser et inverser la conception des logiciels malveillants. Cela vous aide à comprendre comment les logiciels malveillants fonctionnent et comment en atténuer l’impact.

Gestion des identités et des accès

La technologie peut améliorer la gestion des identités et des accès en surveillant continuellement le comportement de vos utilisateurs et en détectant les anomalies qui pourraient indiquer des informations d’identification compromises.

L’

IA de prévention des pertes de données peut aider à prévenir la perte de données en surveillant les transferts de données et en identifiant les activités suspectes qui pourraient indiquer une tentative de vol de renseignements sensibles. L’IA joue également un rôle crucial dans la classification des données en temps réel.

Le pire : les risques de l’IA en cybersécurité

Bien que l’IA puisse être un outil de sécurité efficace, vous avez besoin de compétences spécialisées pour mettre en œuvre et gérer des systèmes de sécurité basés sur l’IA.

Vous avez également besoin de données de qualité : l’IA dépend fortement de la qualité et de la quantité des données sur lesquelles elle est formée, et de mauvaises données peuvent mener à une détection inefficace des menaces. La collecte et l’analyse approfondies des données impliquées dans l’IA peuvent également soulever des problèmes importants de confidentialité.

Un autre risque lié à l’utilisation des systèmes de sécurité de l’IA est la possibilité de faux positifs : la technologie peut parfois signaler les activités bénignes comme des menaces, entraînant des perturbations inutiles, le gaspillage de ressources et l’érosion de la confiance dans les systèmes d’IA.

Laid : comment les cybercriminels abusent de l’IA Les

criminels utilisent l’IA pour développer des cyberattaques plus complexes et plus difficiles à détecter, y compris :l’empoisonnement des

• données : Manipuler les données utilisées pour former les modèles d’IA afin de produire des résultats incorrects
• Deepfakes : Créer des vidéos ou des enregistrements audio réalistes, mais fictifs, pour tromper les individus et les organisations. Piratage de mots de
• passe : Utilisation de l’IA pour déchiffrer les mots de passe plus efficacement Ingénierie
• sociale : Composer des courriels d’hameçonnage convaincants et lancer d’autres attaques d’ingénierie sociale, y compris le prétexte (fabriquer un scénario pour gagner la confiance de la victime, comme se faire passer pour un membre de l’équipe informatique et demander ses identifiants de connexion) et l’effrayant (bombarder la victime de fausses alarmes et de fausses menaces).

L’IA introduit également de nouvelles surfaces d’attaque à protéger, ce qui entraîne des changements dans les pratiques de sécurité des applications et des données.

Équilibrer le bon, le mauvais et le laid

La bonne nouvelle est que les avantages potentiels de l’IA l’emportent toujours sur les risques, c’est-à-dire que si les solutions d’IA sont mises en œuvre avec la cybersécurité toujours à l’esprit.

Dans les soins de santé, par exemple, un hôpital pourrait adopter un système de surveillance des patients axé sur l’IA qui analyse les données des patients en temps réel pour détecter les signes précoces de problèmes de santé. Cependant, le traitement des données sur la santé des patients est très sensible et doit être conforme à des règlements stricts. L’hôpital doit donc se concentrer sur le chiffrement et une approche sécurisée par conception de la mise en œuvre du système d’IA ainsi que sur d’autres outils proactifs de surveillance de la sécurité activés par l’IA pour empêcher l’accès non autorisé ou les activités malveillantes.

De même, un fabricant  pourrait utiliser l’IA pour améliorer sa gestion de la chaîne d’approvisionnement  et prédire la demande, rationaliser les stocks et automatiser la logistique, mais le réseau complexe de partenaires et de fournisseurs crée de nombreux points d’entrée potentiels pour les cyberattaques coûteuses. Ils peuvent donc utiliser l’IA pour évaluer continuellement les postures de cybersécurité de tous les fournisseurs et les canaux de données entre l’entreprise et ses partenaires, complétés par un système d’intervention en cas d’incident axé sur l’IA.

Pour maximiser vos propres solutions de sécurité alimentées par l’IA, suivez les six étapes suivantes :

1. Passez en revue votre cybersécurité existante : Suivez les meilleures pratiques et assurez-vous que vos mesures de sécurité sont toujours à jour.
2. Mettez en œuvre une formation interne : Éduquez vos employés sur les risques et les avantages de l’IA en matière de cybersécurité.
3. Adoptez une architecture de confiance zéro : Vérifiez et authentifiez continuellement chaque utilisateur et appareil accédant à vos systèmes.
4. Développez des renseignements sur les menaces spécifiques à l’IA : Maintenir un flux dédié de renseignements sur les menaces pour les menaces liées à l’IA.
5. Effectuer des évaluations régulières des risques : Vérifiez régulièrement vos systèmes d’IA pour suivre et améliorer leur sécurité.
6. Intégrez des garde-fous de sécurité robustes par conception : Ils devraient s’étendre sur tout, de la gestion des risques, de la conformité, de la protection des données, de la validation et de la formation des modèles à la cyberrésilience et à la planification des interventions en cas d’incident.

Faites équipe pour une protection complète

L’IA est indéniablement une épée à double tranchant dans le domaine de la cybersécurité. Il protège votre entreprise, mais introduit également de nouveaux risques qui doivent être gérés avec soin.

Travailler avec un partenaire expert est un moyen rapide et fiable d’adopter une approche proactive et complète de la sécurité axée sur l’IA, y compris la surveillance à temps plein. Un fournisseur de services expérimenté comme NTT DATA comprendra également les nuances de votre industrie et peaufinera votre sécurité en conséquence.

Prochaines étapes

En savoir plus sur les solutions de cybersécurité de NTT DATA  pour voir comment nous pouvons protéger les données précieuses et les autres actifs de votre organisation.