L’analyse de l’auditoire alimentée par l’IA transforme le modèle de revenus publicitaires

Bien qu’elle ait rejoint plus de 250 millions de consommateurs sur ses canaux traditionnels et numériques, la société de médias et de divertissement avait une mauvaise connaissance des attributs de l’auditoire, ce qui a entraîné des revenus publicitaires languissants. De plus, les placements numériques ont progressivement érodé les revenus publicitaires de ses canaux traditionnels.

L’entreprise savait que bon nombre de ses émissions concordaient mieux avec certains publics, mais elle n’avait aucun moyen d’en faire la démonstration de façon fiable. Sans des renseignements détaillés sur l’auditoire, l’entreprise manquait des occasions de vendre de la publicité dans l’ensemble des programmes. Les acheteurs de médias étaient par défaut en train de placer des publicités sur les émissions les plus populaires ou les plus récentes du client, ce qui a forcé l’entreprise à réduire les prix de ses autres programmes. Par conséquent, il a eu peu d’influence sur les décisions d’achat des acheteurs de médias.

La société de médias avait de nombreux ensembles de données sur les clients à sa disposition, y compris des informations achetées auprès de fournisseurs tiers et des données recueillies à partir de ses propres canaux. Mais l’entreprise voulait aller au-delà des renseignements démographiques traditionnels pour obtenir des renseignements hautement granulaires sur l’auditoire pour l’ensemble de son inventaire de programmation.

NTT DATA a transformé cette vision en réalité en créant un modèle de données de plus de 200 attributs démographiques par spectateur à l’aide d’abonnements de données syndiqués et internes. Cela a donné à l’entreprise de médias une vision à 360 degrés des comportements des consommateurs.

La capacité de ciblage granulaire a tiré parti d’Elasticsearch, AWS Rapha, Spark, VueJS et D3JS pour identifier rapidement la meilleure façon pour les annonceurs de maximiser leur rendement des dépenses publicitaires sur l’investissement avec un public spécifique. Par exemple, si un annonceur souhaitait atteindre les conducteurs de Harley-Davidson qui achètent également du yogourt Yoplait et regardent des sports le samedi, l’entreprise pourrait les diriger vers la gamme parfaite de programmations dans son inventaire pour atteindre les téléspectateurs avec ces attributs particuliers.L’équipe d’intelligence & artificielle des données de

NTT DATA a développé une application riche et frontale à utiliser par les équipes de vente de publicités de l’entreprise de médias dans leurs discussions avec les annonceurs et les acheteurs de médias. Cette interface personnalisée affiche visuellement la portée et les recommandations de sélection du programme. Avec une plateforme de données robuste et attrayante à portée de main, l’équipe des ventes de l’entreprise pourrait proposer une proposition de valeur plus convaincante sur le marché et augmenter les ventes publicitaires.

Après la mise en œuvre de la plateforme, l’entreprise a connu une hausse de 3 à 5 % des revenus publicitaires. Elle a également réduit la cannibalisation par le numérique et rendu les chaînes traditionnelles plus concurrentielles en montrant aux annonceurs comment maximiser leur rendement des investissements grâce à des options plus ciblées.

Sa puissance de tarification accrue signifie que l’entreprise peut désormais faire correspondre son inventaire complet de programmation à des publics cibles spécifiques. Cela aide l’entreprise à éviter les ajustements de prix à la baisse pour les émissions moins populaires.