La stratégie et la feuille de route de l’IA identifient 60 M$ en occasions de revenus annuels
Following recent mergers and acquisitions activity, a U.S. aerospace firm realized it lacked cohesive analytics. With most analytics processes living in disparate silos within business units and isolated from other processes, the insights the company gained were limited.
The firm knew that to overcome limited analytics capabilities and leverage the power of AI to drive value, they needed a unified strategy. Leadership turned to NTT DATA’s Data and Artificial Intelligence team for help assessing the current state of the company’s analytical products and capabilities, and developing an AI strategy and roadmap — including priority use cases — for the next two to three years.
60 M$
Bâtir une base d’IA évolutive
Une entreprise aérospatiale américaine travaille avec ses clients et ses partenaires pour identifier, concevoir et livrer des solutions qui redéfiniront l’avenir de l’aviation. Dans sa quête de développement de technologies nouvelles et plus avancées, la société compte sur les outils et les processus d’analyse, et les données qui les sous-tendent, à la fois ce qu’elle a à l’interne et ce qu’elle gagne par les fusions et les acquisitions (M &A).
À la suite de la récente activité M &A, l’entreprise a réalisé que ses capacités d’analyse n’étaient ni cohérentes ni étendues. Ses analyses limitées vivaient principalement dans des silos disparates au sein des unités commerciales, isolées des autres processus. La plupart des unités d’affaires effectuaient des analyses manuellement, dans le cadre de processus ad hoc, au moyen de Microsoft Excel. Toutes les analyses avancées ont été menées dans le cadre d’une gamme étroite de capacités.
Avec l’accès aux données d’entités nouvellement acquises, la société a estimé qu’elle pouvait mettre sur le marché une suite de nouvelles données et de nouveaux produits analytiques qui pourraient tirer parti de la puissance de l’IA pour générer de la valeur pour l’entreprise.
Accélérer la transformation axée sur l’IA
L’entreprise s’est tournée vers NTT DATA pour développer une stratégie et une feuille de route cohérentes en matière d’IA. NTT DATA a mené une évaluation de 12 semaines des outils et des capacités de données et d’analyse de la société aérospatiale.
Dans le cadre de ce processus, l’équipe de NTT DATA a engagé et interviewé des consommateurs d’affaires, des experts en la matière et des propriétaires de produits pour évaluer l’état actuel des produits, des données et des capacités analytiques du client dans quatre domaines principaux : Opérations aériennes, Opérations techniques, Présentation aérienne et Programmes clients.
NTT DATA a travaillé avec le client pour établir une feuille de route d’IA et d’analyse qui priorise les efforts de l’entreprise au cours des deux à trois prochaines années. L’équipe a défini une stratégie basée sur la valeur que chaque capacité apporterait à l’entreprise et sur la façon dont elle se coordonnerait avec les capacités fondamentales actuelles et futures.
Grâce à l’évaluation de NTT DATA, l’entreprise aérospatiale a identifié 296 cas d’utilisation de l’IA qui ont le potentiel de générer 60 millions de dollars en occasions de revenus annuels.
Identifier les opportunités d’IA de grande valeur
- 60 M$ en occasions de revenus annuels identifiés
- Établissement d’une feuille de route de l’IA et des données
- Identification et priorisation de 296 cas d’utilisation de l’IA
À propos de l’étude de cas
Une entreprise aérospatiale de premier plan a conçu une stratégie d’IA et a priorisé les cas d’utilisation, identifiant 60 millions de dollars en occasions de revenus annuels.
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