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Balfour Beatty Communities utilise GenAI pour transformer son processus d’assurance des bons de travail

1 minute de lecture

Balfour Beatty Communities partnered with NTT DATA to automate the review of more than 500,000 work orders they receive each year with 100% consistency and 98%+ accuracy when compared to a human expert. The GenAI-powered solution flags errors, enhances risk management and includes value-focused dashboards and a feedback mechanism, all of which significantly boost the efficiency and reliability of work order reviews.

Image

500K

les bons de travail seront traités chaque année jusqu’à leur achèvement complet une fois entièrement déployés

Plus de 98 %

précision dans la performance du projet pilote actuel en production
Besoin d’affaires

Simplifier l’assurance des bons de travail

Balfour Beatty Communities est l’un des plus importants fournisseurs de logements pour familles militaires aux États-Unis. Dans le cadre de leurs activités d’entretien de ces résidences, Balfour Beatty traite plus de 500 000 bons de travail chaque année.

La gestion rapide et précise des bons de travail est essentielle pour offrir un foyer confortable et bien entretenu aux résidents du logement. Les bons de travail doivent être traités conformément aux politiques de l’entreprise pour s’assurer que les réparations sont effectuées correctement et correctement documentées conformément aux ententes de projet. Le défi était d’établir un processus d’assurance pour effectuer des examens en temps opportun sur un demi-million de bons de travail chaque année.  Auparavant, le processus d’assurance était effectué par environ 70 coordonnateurs et gestionnaires de centres de service aux États-Unis.

Balfour Beatty Communities a demandé à NTT DATA : Y a-t-il une meilleure solution?

Effectuer des examens d’assurance sur nos bons de travail a toujours été essentiel pour maintenir nos normes élevées de conformité, ainsi que la sécurité et la satisfaction des résidents. La solution GenAI de NTT DATA a considérablement amélioré la qualité, l’efficacité et la fiabilité de ce processus. ”
A. J. Caputo
,  
Vice-président principal, Balfour Beatty Investments (Amérique du Nord)
Solution

Construire un outil alimenté par GenAI pour l’examen de la conformité

Balfour Beatty Communities s’est associée à NTT DATA pour explorer comment GenAl pourrait les aider à automatiser et à améliorer le processus d’examen actuel. En combinant l’infrastructure Microsoft Azure avec les plus récents modèles de grande langue (LLM) d’OpenAI, nous avons rapidement développé une preuve de concept (POC) pour un outil GenAI afin d’aider l’équipe du centre de service des communautés Balfour Beatty à améliorer la vitesse, la qualité et la cohérence du processus d’examen des bons de travail.

La solution effectue 17 vérifications sur chaque bon de travail en utilisant une combinaison d’apprentissage automatique et d’IA générative pour refléter l’examen de chaque bon de travail avec une précision de plus de 98 %. Sur la base du succès de cet effort, notre équipe de pratique des données et de l’IA a mis en production la preuve de concept de conformité des bons de travail.

La solution finale comprend ce qui suit : pipeline

  • automatisé pour l’examen des bons de travail : Mise à profit des capacités de GenAI pour signaler les bons de travail quotidiens pour les erreurs potentielles ou la non-conformité aux politiques de l’entreprise, assurant des résultats très précis et cohérents. Mise en œuvre de la plateforme
  • Microsoft Azure : Partenariat avec Microsoft pour établir et construire le locataire Azure utilisé pour maintenir le calcul, le stockage et l’orchestration des tableaux de bord axés sur la
  • valeur du système GenAI de l’ordre de travail : A développé plusieurs capacités de tableau de bord en utilisant Microsoft PowerBI pour examiner les résultats et les tendances quotidiens de milliers d’ordres de travail dans une équipe de gestionnaires et de coordonnateurs
  • Sécurité et gouvernance : Engagement prioritaire envers les mesures de sécurité et les cadres de gouvernance pour atténuer les risques tout en assurant un développement responsable grâce à un mécanisme de
  • rétroaction technologique novateur : Création d’un système de contrôle et de rétroaction pour permettre l’amélioration continue des résultats de GenAI Retard
  • de produit : Liste centralisée des fonctions futures pour la priorisation et l’adaptabilité dans l’amélioration continue de la solution GenAI de l’ordre de travail initial
Résultats

Améliorer l’efficacité grâce à GenAI

La solution GenAI les aide à examiner rapidement leurs bons de travail. Cela améliore leur efficacité globale et leur gestion des risques.

Précision

La solution GenAI est précise de plus de 98 % par rapport à un expert humain.

Vitesse

Le modèle GenAI peut traiter des milliers de bons de travail en une fraction du temps qu’il faut à l’équipe existante de 70 personnes, ce qui garantit que les communautés Balfour Beatty seront en mesure de réaliser des examens pour 100 % des bons de travail qu’elles reçoivent chaque année.

Consistance Tous

les bons de travail sont examinés exactement de la même façon que les examens humains qui peuvent changer en fonction de facteurs tels que les différences de connaissances et les distractions.

Transparence La plateforme PowerBI de

Microsoft est utilisée pour afficher les résultats quotidiennement à l’équipe des communautés Balfour Beatty aux États-Unis d’ici à 8 h chaque matin, fournissant une transparence complète du processus

de vérification

GenAI. Chaque réponse cite les politiques et procédures spécifiques de l’entreprise pour prendre des décisions claires en matière de conformité.

À propos de Balfour Beatty

Balfour Beatty Communities est propriétaire et exploitant d’immeubles résidentiels dans les secteurs du logement multifamilial, étudiant et militaire aux États-Unis. Il s’agit d’une filiale de Balfour Beatty, un groupe d’infrastructures internationales de premier plan comptant 26 000 employés au Royaume-Uni, aux États-Unis et à Hong Kong.

Siège social de l’industrie

de l’immobilier résidentiel aux États

-Unis

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