Bialetti fait de la prévision une pratique exemplaire

Avec l’ouverture des magasins Bialetti, l’entreprise complète ses activités industrielles en entrant dans le commerce de détail. Cela a eu un impact significatif sur la dynamique de la chaîne d’approvisionnement et a ouvert la voie à une approche complètement différente de la planification et de la logistique.

L’analyse et la prévision de la demande, ainsi que la planification des ventes, devaient faire un saut qualitatif au sein d’un système de collecte de données efficace et structuré – en bref, elles devaient devenir les meilleures pratiques. Cela a marqué le début de la collaboration entre Bialetti et NTT  DATA, qui a conduit à la mise en œuvre de certaines des principales initiatives qui ont radicalement innové la gestion de la chaîne d'approvisionnement ces dernières années.

NTT  DATA a commencé à travailler avec Bialetti en 2011, à l’origine uniquement pour soutenir cette transformation. Le premier système structuré de prévision de la demande à long terme pour la production industrielle a ainsi été développé. Ce faisant, NTT  DATA a établi le processus et les conditions organisationnelles nécessaires à la mise en œuvre d’un véritable processus de planification des ventes et des opérations (&SOP).

 « Lorsque j’ai rejoint Bialetti en 2017, il n’y avait pas encore de processus &SOP », explique Silvia Baselli, responsable de la planification de la demande et de l’offre du groupe Bialetti. « Pour la mettre en œuvre, nous avons décidé de poursuivre sur la voie entamée par NTT  DATA, en créant une équipe de planification de la demande et de l’approvisionnement au sein de l’entreprise et en impliquant toutes les fonctions et parties prenantes concernées pour développer un nouveau système de prévision adapté aux besoins de Bialetti. »

En outre, la décision de concentrer les activités du groupe sur le secteur du café, contrairement à la précédente stratégie multicatégories, a représenté une nouvelle évolution de la dynamique commerciale. La collaboration avec NTT  DATA a évolué pour atteindre un objectif clair : Concevoir, mettre en œuvre et développer continuellement le système de prévision et de planification en fonction de nouveaux critères de processus et de système.

Les principaux besoins étaient de maîtriser le cycle d’achat, d’avoir des estimations d’achat fiables et de prévoir tout impact possible sur l’inventaire; en parallèle, Bialetti devait constamment augmenter la précision de la planification.

NTT  DATA a fourni des conseils pour mettre en œuvre des initiatives d'optimisation des prévisions pour l'ensemble de l'écosystème Bialetti, y compris les magasins de détail. Des critères ont été définis pour la prévision de la demande avec une analyse de plus en plus détaillée, la classification des magasins et l’identification des comportements d’achat uniques des consommateurs afin de normaliser les prévisions de ventes pour chaque magasin et ainsi améliorer la précision des prévisions.

Construit sur des bases statistiques, le processus a commencé à produire des résultats, encourageant l’entreprise à investir dans l’expansion et l’innovation du système. En conséquence, cela est devenu une activité continue, qui au fil des ans a généré une série de projets pour consolider et affiner la nouvelle approche de prévision de Bialetti.

Suite aux premiers travaux de prévision de la demande, de nouveaux projets ont été lancés dans lesquels NTT  DATA a accompagné Bialetti dans l’amélioration continue de la performance.

« L’un des outils stratégiques de ce processus a été DPIC, une base de données statistique partagée par les clients de NTT  DATA et utilisée anonymement comme référence de marché qui nous permet d’identifier de nouveaux domaines d’amélioration en nous comparant à des entreprises opérant dans des contextes très similaires au nôtre », explique Silvia Baselli.

Demand Planning Intelligence Consortium (DPIC) est un outil de NTT  DATA qui recueille des données (prévisions et séries historiques) auprès de plus de 170 entreprises membres qui représentent plus de 100  milliards de dollars de revenus. Il utilise un moteur de classification exclusif qui détecte le comportement de la demande à travers plusieurs dimensions, telles que la variabilité et la saisonnalité, pour offrir une image plus précise de la volatilité et des facteurs déterminant la prévisibilité de la demande.

« L’utilisation du DPIC nous a permis de produire, année après année, un instantané dynamique de la précision des prévisions de Bialetti par rapport aux normes du marché », explique Fabrizio Carle, directeur général | Conseil en technologie chez NTT  DATA. « D’une part, cela nous a aidés à identifier les jalons nécessaires pour atteindre des performances satisfaisantes. D’autre part, communiquer clairement à la direction de Bialetti la nécessité, l’efficacité et les avantages des initiatives entreprises.

L’utilisation d’un puissant système de visualisation de données a permis de présenter les données sous forme d’infographies facilement compréhensibles, à partir de KPIs complexes. Le système produit des documents intuitifs qui facilitent l’engagement des plus hauts niveaux de l’entreprise sur les sujets abordés. Contrairement aux rapports de veille économique standard, les documents fournis par le système sont basés sur des données prévisionnelles et offrent donc une visibilité pour les mois à venir, un atout important pour la finance et la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

Grâce aux projets mis en œuvre, aux algorithmes statistiques et aux segmentations de la demande sophistiquées, la performance s’est améliorée d’année en année, plaçant Bialetti parmi les meilleurs niveaux de précision des prévisions.

Les chiffres valident clairement ce succès : En quelques années, la précision des prévisions de Bialetti a atteint près de 70 %,  une augmentation significative par rapport au passé, avec des avantages importants pour la gestion des stocks, des achats et de la production. Le taux de remplissage des clients s’est amélioré de 6 %  au cours des trois dernières années, ce qui montre une forte tendance à la hausse dans la capacité de l’entreprise à remplir les commandes et à fournir un service à la clientèle de meilleure qualité. Au cours de la même période, il y a eu une réduction de 24 % des produits finis stockés  dans l’entrepôt de Coccaglio, signe d’une plus grande efficacité logistique.

« Travailler avec un partenaire qui a appris à comprendre les dynamiques les plus complexes de l’entreprise a certainement été une force clé », explique Silvia Baselli. « NTT  DATA nous a apporté un soutien précieux de bout en bout : de l’idéation et du développement de projets innovants à l’adaptation des processus et aux interventions techniques nécessaires. »

Les résultats obtenus jusqu'à présent représentent une base solide pour la planification de nouveaux projets pour l'avenir dans la poursuite de l'innovation continue.

Une collaboration tournée vers l’avenir

L’une des prochaines étapes devrait consister en un projet de centralisation de la gouvernance des entrepôts des cinq filiales étrangères, ce qui permettra un contrôle centralisé des flux d’approvisionnement et des mouvements d’entrepôts, où qu’ils se trouvent dans le monde. Le plan comprend à la fois la mise en œuvre technique d’un nouveau module pour Bialetti Industria et une révision complète des rôles et des lignes directrices partagées entre le siège et les filiales.

NTT  DATA soutient ces objectifs de transformation en définissant des feuilles de route périodiques qui décrivent la voie à suivre pour aligner l’organisation et les systèmes sur l’évolution technologique et les nouveaux défis commerciaux. Cela comprend un soutien continu aux processus et aux indicateurs clés de performance, le développement de projets visant à améliorer continuellement la performance et, enfin, la proposition de nouvelles idées pour apporter de l’innovation à l’entreprise, comme l’introduction d’outils d’IA pour améliorer l’analyse et la prévision.

« NTT  DATA nous apporte un soutien continu dans le développement de la stratégie, la maintenance, les nouvelles initiatives de projets et l’innovation. Il s’agit d’un partenariat très structuré et bien établi qui a certainement produit d’excellents résultats au fil du temps », conclut Silvia Baselli.