L’analyse des données maximise les occasions de commerce numérique

Malgré une croissance exceptionnelle de ses activités numériques, les capacités analytiques immatures de cette entreprise l’ont empêchée de tirer pleinement parti des énormes opportunités dans le segment en ligne en croissance du marché des soins pour animaux de compagnie de plus de 200 milliards de dollars.

La réussite en tant que fournisseur Amazon nécessite l’accès à une multitude de mesures qui doivent être comprises et mises en œuvre rapidement. Le fait d’avoir à se limiter aux rapports basés sur Excel et aux données recueillies par des grattoirs de données tiers était une proposition perdante dans cet espace numérique en évolution rapide. Et il s’agissait d’un moyen très inefficace, exigeant en temps et en ressources d’essayer de gérer les principaux leviers commerciaux, tels que les prix, les stocks, le placement numérique sur les tablettes, la recherche et leur budget d’activation de 30 millions de dollars.

En collaboration avec les  experts en données et en analyse de NTT DATA et en utilisant la méthodologie d’architecture décisionnelle, l’entreprise a acquis une cartographie de haut niveau du processus décisionnel. Cela a permis d’acquérir une nouvelle compréhension de la façon dont l’équipe des ventes a agi sur les principaux leviers commerciaux et des types de questions auxquelles on pouvait répondre avec les données.

La première étape était de déterminer les questions clés liées à la santé des stocks, aux commandes, à l’approvisionnement et à l’allocation. Chacune de ces questions clés a ensuite été liée aux décisions, aux actions et aux mesures correspondantes pour créer des exigences de haut niveau pour l’analyse visuelle.

L’analyse de l’efficacité de la recherche et des médias a aidé l’équipe à identifier rapidement les domaines de sous- ou de surinvestissement et à saisir les occasions de croissance des revenus. L’analyse diagnostique de la catégorie a mis en évidence les gains et les pertes de parts et les a liés à des causes telles que les problèmes de prix, d’approvisionnement ou de contenu de page afin que l’entreprise puisse prendre des mesures correctives.

Des feuilles de calcul denses nécessitant des jours d’analyse pour tenter de repérer les problèmes ont été remplacées par des analyses visuelles et pertinentes. Maintenant, l’équipe peut rapidement comprendre l’état actuel, repérer les problèmes et les occasions, et prendre des décisions efficaces pour optimiser les stocks ainsi que maintenir et développer leurs précieuses relations de vente au détail en ligne. Grâce à ces analyses, l’entreprise a non seulement poursuivi sa croissance rapide de plus de 30 %, mais a également augmenté sa part de 50 points de base.