Des agents IA générative pour optimiser les données chez Damm

L’entreprise avait besoin d’une solution basée sur l’IA qui pouvait détecter les doublons de façon autonome, puis analyser les informations disponibles et les résoudre sans intervention manuelle.

Avec cette initiative, Damm renforce son engagement envers l’excellence opérationnelle, en visant une base de données unifiée de haute qualité dans les hôtels, les restaurants et les cafés (HORECA) avec des mises à jour en temps réel.

Le flux de travail de l’agent comprend la collecte de données pertinentes, l’exécution d’analyses contextuelles et la génération d’un rapport final. Ce rapport, envoyé automatiquement par courriel à un destinataire désigné, explique à la fois les données utilisées et la décision prise par le système.

Contrairement aux autres solutions sur le marché, cette approche se démarque par :

• Une architecture basée sur les agents d’IA, permettant une prise de décision autonome avec des capacités de raisonnement avancées
• . L’utilisation combinée des services Microsoft Azure et des outils externes comme la géolocalisation pour enrichir les données et fournir un contexte supplémentaire, permettant une analyse plus précise. Livraison
• automatisée de rapports détaillés indiquant les décisions prises par le système et les raisons pour lesquelles ils sont nécessaires, offrant transparence et expérience entièrement autonome à l’utilisateur

. Ce projet a été développé en collaboration avec Microsoft, le partenaire technologique stratégique de NTT DATA, utilisant :

• Azure AI Foundry pour intégrer le modèle linguistique et exécuter les services
• d’agent en tant que base opérationnelle des applications de
• géolocalisation du système en tant que source d’information externe pour enrichir chaque contexte d’analyse

• La prise de décision correcte dans 97 % des cas
• 92 % de précision du raisonnement
• 60 à 70 % de réduction du temps passé à améliorer la base de données — environ 6 000 à 7 000 heures économisées par an

Ces résultats confirment la capacité du système à réduire considérablement l’effort manuel nécessaire auparavant pour examiner chaque cas.

La prochaine étape sera d’intégrer le flux de travail de l’agent, amélioré avec GenAI, dans l’environnement technologique de Damm. L’objectif c’est le fonctionnement sécuritaire et autonome du système, ce qui améliorera l’intégrité et l’exactitude des données des établissements hôteliers dans les bases de données de l’entreprise.