GYSEV utilise la vidéo, LiDAR et l’IA pour optimiser les opérations d’entretien des rails
Manual inspections, disconnected AI systems and high data transfer costs were limiting GYSEV’s ability to maintain its rail network efficiently. They partnered with NTT DATA, Dell Technologies and NVIDIA to consolidate their AI infrastructure and to move high-speed sensor processing on-premises to power digital twins. The new infrastructure cut costs, reduced maintenance time, prevented delays, improved safety and strengthened long-term planning.
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Tirer parti de l’IA pour améliorer l’entretien des voies
Il est également important de s’occuper des murs ou d’autres structures qui doivent être réparés avant qu’ils n’affectent les opérations ferroviaires. Habituellement, les compagnies ferroviaires envoient une équipe inspecter les voies à intervalles réguliers et consigner les problèmes nécessitant une intervention. Afin de rendre l’entretien ferroviaire plus efficace, GYSEV étudiait la façon d’utiliser des capteurs et l’IA pour surveiller ses trajets ferroviaires et détecter les anomalies pouvant indiquer des problèmes. Il ne s’agit que d’un seul de ses cas d’utilisation de l’IA; l’entreprise travaille sur plusieurs initiatives visant à renforcer la santé et la sécurité, améliorer l’expérience des navetteurs et rationaliser les processus. Le fait d’avoir plusieurs projets répartis sur différentes infrastructures et plateformes d’IA faisait en sorte que certains projets surutilisaient leurs infrastructures d’IA tandis que d’autres n’exploitaient pas pleinement les leurs. GYSEV souhaitait consolider ses initiatives d’IA afin de mieux utiliser les ressources et d’améliorer sa rentabilité.
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Acheminer les données du train jusqu’aux informations exploitables via le centre de données
GYSEV a apporté NTT DATA pour normaliser son infrastructure d’IA afin de simplifier ses projets d’IA et de rendre l’infrastructure plus efficace.
Nous avons abordé le projet de deux angles : en consultant l’architecture technique globale de l’IA et en aidant au projet à surveiller les itinéraires à l’aide de caméras et de scanneurs 3D montés sur les trains et les voitures.
Pour l’architecture, nous avons commencé par examiner l’infrastructure que GYSEV utilisait déjà pour ses projets d’IA. Cela comprenait l’infrastructure de différents fournisseurs. En comprenant les ressources déjà en place, nous avons pu élaborer une stratégie visant à fournir une solution normalisée offrant la puissance de traitement nécessaire aux applications d’IA. Pour obtenir le matériel nécessaire sur le site, nous nous sommes appuyés sur notre partenariat mondial avec Dell Technologies et avons été en mesure d’approvisionner et d’expédier les composants pour livrer le projet à temps et dans les limites du budget.
Pour le projet d’entretien des voies, les données saisies des trains se déplaçant à haute vitesse ont dû être traitées pour créer un jumeau numérique des itinéraires ferroviaires. Ce modèle 3D fournit des renseignements sur tout ce que les caméras peuvent voir, qu’il s’agisse de branches tombées, de problèmes liés aux pylônes électriques ou de dommages touchant d’autres infrastructures. Bien que l’infonuagique soit efficace pour traiter les données générées dans le nuage, les données servant au jumeau numérique sont générées à bord des trains. Le transfert des données vers le nuage puis hors de celui-ci entraîne des coûts élevés. Nous avons donc tiré parti de l’infrastructure de centre de données existante de GYSEV afin de traiter les données sur place au moyen d’une solution d’IA privée.
Surveillance automatisée pour une maintenance intelligente
Réduire les coûts L’
utilisation d’une seule plateforme pour plusieurs projets d’IA réduit les coûts de matériel et de maintenance, l’infrastructure peut être gérée par une seule plateforme.
Réduire le temps d’entretien des pistes
L’équipe de maintenance utilise les données pour maintenir proactivement les pistes et les zones environnantes. En abordant les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent importants et coûteux, ils réduisent au minimum les temps d’arrêt.
Évitez les retards de train et assurez la sécurité des passagers
Les navetteurs comptent sur les trains pour les amener à destination à temps, mais leur sécurité passe avant tout. Les trains s’arrêtent lorsqu’il y a des dangers sur la voie et ne repartent qu’une fois le danger éliminé. Avec une vue des dangers potentiels (comme les branches d’arbres sur le point de tomber), les équipes d’entretien peuvent dégager la voie lorsque la ligne n’est pas utilisée.
Soutenez une meilleure planification
Plus les caméras et les capteurs fonctionnent longtemps, plus l’IA a de données à former. Au fil du temps, elle s’améliorera pour prédire les tendances d’entretien, les changements saisonniers et les anomalies. Ces renseignements peuvent être utilisés pour prendre des décisions éclairées et planifier l’avenir.
À propos de GYSEV
Siège
social du secteur du
transport
Hongrie