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RailYatri accroît ses performances grâce à la modernisation infonuagique

Après une croissance mensuelle de 15 % à 20 % après la pandémie, la configuration existante sur site et infonuagique de RailYatri a eu du mal à répondre à la demande 24 h/24, 7 j/7 d’une clientèle en expansion. Nous avons collaboré avec l’entreprise pour moderniser ses systèmes, en fournissant une infrastructure infonuagique évolutive et fiable qui prend en charge l’analytique en temps réel et les services alimentés par l’IA. En conséquence, RailYatri a pu accroître ses performances, approfondir ses analyses et améliorer l’expérience client.

Besoin d’affaires

Simplifiez les opérations de voyage grâce à des solutions infonuagiques évolutives

L’infrastructure existante de RailYatri a eu du mal à soutenir la croissance rapide des utilisateurs, les opérations de réservation 24 h/24, 7 j/7 et la demande des clients pour des informations de voyage instantanées. Une extensibilité limitée, un approvisionnement lent et des systèmes de données fragmentés ont affecté les performances et retardé la production de renseignements essentiels. Les flux de travail de soutien manuel ont encore réduit l’efficacité, rendant difficile de fournir l’expérience de réservation fluide et unifiée à laquelle les passagers s’attendaient.

NTT DATA a relevé ces défis en mettant en œuvre une plateforme infonuagique robuste avec une mise à l’échelle dynamique, un approvisionnement plus rapide et des analyses centralisées en temps réel. Le moteur Compute Engine de Google Cloud permet des performances constantes pendant les pics de trafic, BigQuery a fourni des renseignements opérationnels instantanés et les API Cloud Speech ont automatisé les interactions avec les clients. Cette plateforme modernisée a amélioré la fiabilité, rationalisé les opérations et rehaussé l’expérience globale de voyage pour les clients.

NTT DATA nous a permis de moderniser efficacement nos opérations de voyage de base. Leur équipe nous a aidés à faire évoluer les services de réservation, à mettre en œuvre des analyses en temps réel et à intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA pour les mises à jour aux clients. Grâce à cette solution, nous pouvons fonctionner de manière plus fiable, répondre rapidement à la demande et offrir une expérience de voyage fluide à des millions de passagers sur notre réseau.

Kalpesh Vaghani, vice-président principal de la technologie, RailYatri
Solution

Transformer les opérations de voyage grâce à des solutions infonuagiques et alimentées par l’IA

RailYatri s’est associé à NTT DATA pour moderniser ses opérations de réservation de trains et d’autobus interurbains ainsi que ses analyses de voyages en temps réel. Une approche progressive et infonuagique native a automatisé les flux de travail routiniers, simplifié le traitement des données et fourni des renseignements exploitables sur toutes les plateformes.

Notre expertise et notre approche collaborative ont permis de relever les défis opérationnels de RailYatri, menant à la conception de solutions alimentées par l’IA et l’infonuagique qui s’alignent sur la vision technologique de l’entreprise.

La solution comprend :

  • Analyse des données en temps réel : BigQuery gère les données opérationnelles et de réservation pour fournir des renseignements à jour.
  • Tableaux de bord interactifs : Les tableaux de bord Looker suivent les tendances en matière de réservation, les modèles de revenus et la performance des services pour soutenir la prise de décision axée sur les données.
  • Infrastructure évolutive : Google Compute Engine permet un provisionnement plus rapide et une mise à l’échelle dynamique pour gérer les pics de trafic.
  • Expérience client alimentée par l’IA : Google Cloud Speech-to-Text transcrit les appels de soutien pour analyse, tandis que Cloud Text-to-Speech automatise les mises à jour de voyage.
  • Alertes de réservation avancées : Cette fonction envoie des notifications en temps réel pendant les périodes de forte demande.
  • Opérations infonuagiques natives fiables : La migration des bases de données et des services de base vers Google Cloud offre une infrastructure dorsale stable et une disponibilité 24 h/24, 7 j/7.

Cette approche intégrée a permis à RailYatri de faire évoluer de manière fiable ses opérations de voyage, de fournir des renseignements en temps réel et d’offrir aux passagers une expérience de réservation et de voyage fluide et axée sur les données.

Nous gérons des millions de recherches et de réservations de trains et d’autobus chaque mois, et avec l’augmentation du trafic, les mises à jour de voyage en temps réel et la demande en haute saison, il est devenu important pour nous de renforcer davantage nos systèmes. Nous recherchions une plateforme évolutive et toujours active qui pourrait améliorer les performances, centraliser les données et continuer à offrir une expérience fluide et fiable à nos passagers. 

Aparajita Mukhopadhyay, cheffe de l’exploitation, RailYatri
Résultats

Des réservations plus rapides et des opérations plus intelligentes sur une plateforme de voyage évolutive

Des opérations de réservation plus rapides et des délais d’approvisionnement réduits

RailYatri est parvenu à assurer un provisionnement de l’infrastructure environ 60 % plus rapide grâce à Compute Engine, ce qui permet une mise à l’échelle plus rapide et des expériences de réservation plus fluides pendant les périodes de pointe.


Amélioration de l’efficacité du service à la clientèle


En utilisant Google Cloud Speech-to-Text et Text-to-Speech, la plateforme a automatisé la transcription des appels et les annonces de voyage, réduisant ainsi les efforts manuels et améliorant la vitesse et la qualité des interactions avec les clients.


Infrastructure évolutive et résiliente


La migration des services de base et des bases de données vers des machines virtuelles (VM) Compute Engine a permis de créer un système dorsal stable et natif de l’infonuagique qui prend en charge de manière fiable les opérations de réservation 24 h/24, 7 j/7, même pendant les saisons de voyage à forte demande.


Informations améliorées fondées sur les données


BigQuery fournit des analyses en temps réel des réservations, du comportement des utilisateurs et des tendances opérationnelles, tandis que les tableaux de bord Looker Studio aident les équipes à surveiller les revenus, les performances et les indicateurs commerciaux pour guider les décisions stratégiques.


Des services de voyage fiables et toujours actifs


L’architecture native de l’infonuagique assure un temps de disponibilité et des performances constants, permettant aux passagers d’accéder aux informations sur les horaires, la disponibilité et les réservations sans interruption.


Amélioration de l’expérience des passagers pendant les périodes de pointe


L’introduction de la fonctionnalité Période avancée de ressources fournit des alertes en temps réel pour les créneaux à forte demande, aidant les passagers à obtenir des billets plus efficacement pendant les périodes de voyage achalandées.

À propos de RailYatri

RailYatri est une plateforme de technologie de voyage de premier plan axée sur la simplification des voyages interurbains pour des millions d’Indiens. Ce qui a commencé par une mission visant à faciliter les déplacements ferroviaires s’est transformé en un écosystème de mobilité multimodale complet. Aujourd’hui, grâce à sa plateforme d’information sur les trains et de réservation de billets RailYatri et à son réseau de bus interurbains IntrCity SmartBus, l’entreprise dessert des voyageurs dans plus de 230 villes en Inde.

Reconnue pour offrir des expériences de voyage fiables et fondées sur les données, RailYatri intègre des informations de voyage en temps réel, la billetterie multimodale et des opérations de flotte connectées pour créer un voyage fluide pour les passagers. Avec des millions de recherches et de réservations chaque mois, la plateforme continue de simplifier les voyages longue distance tout en soutenant les partenaires de transport avec des solutions technologiques qui améliorent l’efficacité et la qualité du service.

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Comment nous pouvons vous aider

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