La stratégie et l’état d’esprit des produits offrent des analyses économiques

Vers la fin d’une mise en œuvre de SAP pluriannuelle à l’échelle de l’entreprise, un fabricant de produits de construction a fait face à plusieurs défis dans l’atteinte de ses objectifs analytiques. Les équipes des TI ont eu du mal à enrichir, extraire ou transformer les données de toute manière significative parmi plusieurs sources de données et hiérarchies personnalisées. Les principaux modules ERP et de gestion du transport dans SAP ne pouvaient pas se parler facilement. Et lorsque les équipes ont essayé d’apporter des données de tiers pour accroître la visibilité dans des domaines spécifiques de l’entreprise (comme la logistique d’expédition), le processus a nécessité encore plus de temps et d’efforts manuels.

Fournir à la direction des rapports utiles était ardu, et comprendre les tendances des ensembles de données historiques était presque impossible. Sans source unique de vérité, les secteurs clés de l’entreprise – ventes, finances, logistique et fabrication – manquaient des connaissances nécessaires pour prendre des décisions stratégiques.

L’entreprise a compris qu’il fallait plus que la technologie pour suivre la bonne voie d’analyse et a travaillé avec NTT DATA pour concevoir et élaborer une stratégie moderne de données et d’analyse, qui fournirait au fabricant une base de données meilleure et plus évolutive pour développer les produits d’analyse dont il a besoin aujourd’hui et à l’avenir.

Ensemble, les équipes ont réussi à :

• définir une feuille de route de produits d’analyse qui a identifié une liste de cas d’utilisation analytique et les ont priorisés en fonction de la valeur et de l’alignement de la vision et de l’établissement d’ICP pour chaque phase de développement.
• Créer une plateforme d’analyse évolutive de bout en bout en bout basée sur Snowflake et utiliser des ressources multinuagiques pour permettre la feuille de route.
• Extraire plus de 200 tables du système SAP existant du client en utilisant Azure Data Factory Gen2

et Les équipes commerciales peuvent extraire des rapports d’indicateurs sur une base régulière et ajuster leurs stratégies de tarification, de vente, de service à la clientèle ou de fabrication pour maximiser les occasions.

L’entreprise comprend et gère maintenant l’utilisation et les coûts associés de son nouvel environnement de données et d’analyse infonuagique. Les économies qui en résultent, y compris une économie estimée à 6 000 heures, et le déplacement des fonds qu’ils ont activés ont contribué à compenser le coût global de l’investissement.