Une « révolution complète » dans la fabrication : La recherche de NTT DATA révèle le potentiel de transformation et l’impact de GenAI sur les fonctions de base

Malgré des occasions claires d’améliorer l’efficacité et le rendement net avec GenAI, le manque de politiques d’utilisation et de garde-fous essentiels laisse la plupart des fabricants à risque

TOKYO et LONDRES – 30 avril 2025 – NTT DATA, un chef de file mondial en matière de services numériques d’affaires et de technologies, a introduit aujourd’hui de nouvelles données qui montrent que les organisations de fabrication du monde entier se tournent de plus en plus vers GenAI pour établir des usines intelligentes, stimuler l’innovation, améliorer la productivité, renforcer la résilience et obtenir un avantage concurrentiel. Le rapport – « Pieds sur le plancher, yeux sur l’IA : Avez-vous un plan ou un problème? » – révèle également des défis importants liés à la préparation de la main-d’œuvre et de l’infrastructure ainsi qu’aux cadres éthiques de gouvernance.

L’étude a interrogé plus de 500 dirigeants et décideurs de la fabrication dans 34 pays. Les principales conclusions comprennent :

• 95 % des répondants ont déclaré que GenAI améliore déjà directement l’efficacité et le rendement net.
• 94 % s’attendent à ce que l’intégration des données de l’Internet des objets (c.-à-d., l’IdO/la technologie de pointe) dans les modèles GenAI améliore considérablement la précision et la pertinence des résultats générés par l’IA.
• 91 % disent que la combinaison de jumeaux numériques et de GenAI améliorera à la fois le rendement des actifs physiques et la résilience de la chaîne d’approvisionnement.
• Les répondants ont déclaré que leurs cas d’utilisation les plus fréquents sont la gestion de la chaîne d’approvisionnement et des stocks, la gestion des connaissances, le contrôle de la qualité, la recherche et le développement et l’automatisation des processus.

 » L’IA rationalise les processus et redéfinit ce qui est possible dans l’ensemble de la chaîne de valeur de fabrication, des prédictions de la chaîne d’approvisionnement au contrôle de la qualité », a déclaré Prasoon Saxena, co-chef, Produits et industries, NTT DATA, Inc. « GenAI peut aider les organisations à faire preuve de souplesse dans des environnements commerciaux en évolution rapide, en particulier face à des politiques tarifaires incertaines dans le monde entier. »

Les défis de

la satisfaction à l’égard des initiatives d’IA ont augmenté au cours de la dernière année, mais les fabricants font toujours face à des défis importants qui comprennent :

• Infrastructure  : 92 % des fabricants ont déclaré que les anciennes technologies entravent les initiatives vitales, mais moins de la moitié ont effectué une évaluation complète de la préparation de l’infrastructure.
• Technologies complémentaires  : 94 % s’attendent à ce que l’intégration des données de l’Internet des objets (c.-à-d., IdO/bord de réseau) dans les modèles GenAI améliore considérablement l’exactitude et la pertinence des résultats générés par l’IA, mais ils ne sont pas tous confiants dans leur capacité à effectuer ces intégrations.
• Cadres responsables  : Bien que l’IA éthique soit à l’avant-plan, seulement 47 % des dirigeants de la fabrication sont fortement d’accord pour dire que leur organisation suit un cadre robuste qui équilibre le risque avec la création de valeur.Préparation de la main
• -d’œuvre  : Les deux tiers des fabricants disent que leurs employés n’ont pas les compétences nécessaires pour utiliser GenAI efficacement, ce qui crée des désavantages et des risques fonctionnels et opérationnels.Gestion des
• données  : Seulement 41 % des fabricants sont fortement d’accord pour dire qu’ils ont suffisamment de capacités de stockage et de traitement des données pour répondre à leurs besoins en matière de charge de travail GenAI, ce qui limitera le succès.

 » Les organisations de fabrication les plus prospères ont déjà intégré GenAI aux opérations essentielles », a déclaré Saxena. « Les entreprises qui ne planifient pas, ne déploient pas et ne gouvernent pas de façon stratégique GenAI auront non seulement un problème, mais elles prévoient peut-être échouer. »