La demande croissante de ressources de l’IA n’est pas durable; NTT DATA Paper appelle à l’action et offre des solutions

• Le livre blanc montre comment l’IA peut aider à résoudre les défis environnementaux qu’elle crée
• L’efficacité des ressources doit être intégrée aux systèmes dès le départ
• L’IA durable nécessite une réflexion sur le cycle de vie et des principes d’économie circulaire

TOKYO et LONDRES 28 – octobre 2025–Un nouveau livre blanc de NTT DATA, un chef de file mondial en matière d’IA, d’affaires numériques et de services technologiques, souligne le besoin urgent d’intégrer la durabilité dans chaque couche de développement et de déploiement de l’IA pour contrer l’impact environnemental ’de la technologie. Le déploiement de solutions novatrices pour l’IA durable est une responsabilité d’entreprise et une occasion stratégique de créer une valeur durable, de renforcer l’organisation et de consommer moins de ressources essentielles.

Le nouveau document, Sustainable AI for a Greener Tomorrow, illustre l’impact environnemental croissant de l’IA et décrit la voie vers l’innovation durable. La technologie nécessite d’énormes volumes d’électricité pour répondre aux demandes informatiques croissantes afin de former de grands modèles linguistiques, d’exploiter des pipelines d’inférence et de maintenir des services toujours actifs. Les chercheurs prévoient que les charges de travail d’IA généreront plus de 50 % de la consommation d’énergie des centres de données d’ici 2028. Les autres impacts environnementaux principaux comprennent la consommation d’eau pour les systèmes de refroidissement de centres de données, les déchets électroniques et l’extraction de minéraux de terres rares pour la production de matériel.

“Les conséquences sur les ressources de la croissance et de l’’adoption rapides de l’IA sont intimidantes, mais la technologie peut également permettre des solutions novatrices aux problèmes environnementaux qu’elle crée,” a déclaré David Costa, chef du siège social de l’innovation en matière de durabilité, NTT DATA. “Les capacités incroyables ’de l’IA peuvent aider à gérer les réseaux énergétiques plus efficacement, à réduire les émissions globales, à modéliser les risques environnementaux et à améliorer la conservation de l’eau. Il est ’essentiel que les organisations reconnaissent le défi et intègrent la durabilité dans les systèmes d’IA dès le départ.”

Perspectives clés

• Étendre le rendement aux priorités vertes  : Les experts ’en IA et les consultants en durabilité de NTT DATA encouragent l’utilisation d’objectifs holistiques de durabilité, pas seulement de mesures de performance conventionnelles de l’IA comme la précision et la vitesse. L’efficacité doit être priorisée, non pas comme un compromis, mais comme un principe de conception de base.
• Quantifier l’impact environnemental  : La consommation d’énergie, les émissions ’de carbone et l’empreinte de l’eau de l’IA ont besoin de mesures standard et vérifiables. Les références de l’industrie telles que le score” énergétique de l’“IA et le “logiciel d’intensité carbone (SCI) pour l’IA” offrent des moyens d’intégrer la durabilité dans les protocoles de gouvernance, d’approvisionnement et de conformité.
• Approche axée sur le cycle de vie  : L’IA durable nécessite une réflexion sur le cycle de vie, de l’extraction des matières premières à la production de matériel, en passant par le déploiement du système et l’élimination ultime. Les étapes importantes comprennent l’allongement de la durée de vie du matériel, l’optimisation des systèmes de refroidissement et l’application des principes d’économie circulaire.
• Responsabilité partagée dans l’ensemble de l’écosystème  : La responsabilité est largement répartie, englobant les fabricants de matériel, les exploitants de centres de données, les développeurs de logiciels, les fournisseurs de nuage, les décideurs, les investisseurs et les consommateurs. La coopération intersectorielle est essentielle au changement systémique.

Obstacles et meilleures pratiques

Aujourd’hui, les évaluations fragmentées et les mesures incohérentes empêchent souvent les analyses comparatives significatives. De nombreuses organisations se concentrent étroitement sur l’énergie ou les émissions sans tenir compte de l’utilisation de l’eau, de l’épuisement rare des matériaux et des déchets électroniques. Ces facteurs et d’autres facteurs doivent être traités de manière exhaustive. Même lorsque des objectifs environnementaux sont fixés, les organisations manquent souvent de méthodes exploitables pour appliquer la durabilité à chaque étape du cycle de vie de l’IA.

Pour répondre à ces préoccupations et à d’autres préoccupations, le rapport décrit de nombreuses pratiques exemplaires, notamment :

• Appliquer des modèles d’ingénierie logicielle écologiques pour réduire la consommation de ressources
• Exécution de charges de travail d’IA dans des emplacements et à des moments qui correspondent à la disponibilité des énergies renouvelables
• Tirer parti des services de processeur graphique à distance et de l’IA sur place
• Réduire les déchets électroniques en priorisant les composants modulaires et évolutifs et en prolongeant la durée de vie du matériel grâce à la remise à neuf, à la réutilisation et au recyclage responsable

Bien que la voie vers l’IA durable soit complexe, une refonte intentionnelle de bout en bout du cycle de vie de l’IA peut aider à réaliser le potentiel positif ’de cette technologie tout en protégeant les systèmes environnementaux sur lesquels dépendent tous les êtres vivants.

Pour accélérer la transition vers un ’avenir durable, veuillez visiter notre site Web pour télécharger le livre blanc et en savoir plus sur les services de durabilité de NTT DATA.