NTT DATA et Hyster-Yale Materials Handling annoncent une solution d’IA physique révolutionnaire dans le secteur manufacturier

• L’IA physique intègre l’intelligence dans l’assurance qualité pour les opérations d’assemblage critiques
• Comparativement aux anciennes techniques, l’IA physique réduit les délais de déploiement de plusieurs mois à plusieurs semaines
• La co-innovation améliore la fiabilité des produits et maintient les normes de qualité à grande échelle

LONDRES, le 7 juillet 2026 – NTT DATA, un chef de file mondial en IA, en affaires numériques et en services technologiques, et Hyster-Yale Materials Handling, Inc. (HYMH), le fabricant des chariots élévateurs Hyster® et Yale®, a annoncé aujourd’hui une application révolutionnaire de l’IA physique qui intègre l’intelligence directement dans les processus de fabrication. Cette approche exploite les données des capteurs pour permettre aux machines et aux systèmes de percevoir, de comprendre et d’agir en temps réel dans le cadre d’opérations réelles.

La mise en pratique de cette capacité introduit l’assurance qualité axée sur l’IA directement dans les opérations de fabrication de HYMH. Cette approche co-développée représente un cas d’utilisation unique en son genre de la façon dont l’IA physique peut être appliquée dans un environnement d’assemblage industriel en intégrant l’intelligence dans les flux de travail de production, ce qui contribue à garantir que les produits sont construits selon des normes élevées constantes.

NTT DATA a conçu et développé la solution dans l’usine de fabrication de HYMH à Berea, dans le Kentucky, en intégrant des capteurs de vision, une IA en périphérie qui traite les données sur site et des analyses avancées dans un flux de travail d’assemblage critique.

En collaboration avec son partenaire Archetype AI, NTT DATA, en collaboration avec HYMH, a adapté un modèle d’IA physique qui analyse l’activité d’assemblage par rapport aux étapes de production prévues, validant que toutes les pièces sont installées et que les étapes d’assemblage sont terminées, signalant les écarts avant que le produit ne passe à l’étape suivante. En validant la qualité tout au long du processus d’assemblage, la solution aide à identifier et à résoudre les problèmes potentiels avant que les produits ne quittent l’usine.

Cette initiative démontre un changement radical dans la façon dont l’IA peut être appliquée dans les environnements de fabrication. Combinée à l’informatique en périphérie, la solution peut s’exécuter localement, de sorte que tout le traitement se fait sur place, ce qui permet un déploiement plus rapide et un délai de rentabilisation plus rapide. Les premiers résultats ont montré que l’IA physique réduit les délais de déploiement de plusieurs mois à plusieurs semaines par rapport aux techniques héritées, accélérant ainsi l’adoption et l’itération dans les opérations de fabrication.

« Notre confiance dans l’IA physique ne cesse de croître, et nous commençons à voir les innombrables avantages que l’IA peut apporter à nos opérations de fabrication mondiales », a déclaré Barbara Binda, directrice de l’innovation de fabrication mondiale, Hyster-Yale Materials Handling. « Travailler avec NTT DATA nous permet de tirer parti de la façon dont l’IA physique peut aider nos équipes de production à maintenir des normes de qualité élevées et à fournir les produits les plus fiables à nos clients. »

« Ce déploiement montre à quoi ressemble l’IA physique dans des environnements de production réels, non pas en tant que concept, mais avec un impact tangible sur le plancher de l’usine », a déclaré Shahid Ahmed, responsable mondial des services Edge, NTT DATA, Inc. « En combinant des données de production réelles avec des modèles d’IA physiques à la périphérie, nous aidons les principaux fabricants comme HYMH à fournir des produits de haute qualité, à soutenir les travailleurs de première ligne et à appliquer l’IA de manière à obtenir des résultats concrets. »

Alors que les fabricants accélèrent l’automatisation, la demande augmente pour une IA physique qui peut fonctionner en toute sécurité dans des environnements complexes, favorisant l’efficacité, la qualité et la résilience. NTT DATA est particulièrement bien placée pour offrir cette capacité à grande échelle, combinant l’expertise de l’industrie avec des services de bout en bout pour intégrer l’IA dans les environnements technologiques informatiques et opérationnels, permettant des opérations intelligentes et axées sur les données.

Les nouvelles d'aujourd'hui s'appuient sur une relation de collaboration de longue date entre NTT DATA et HYMH. Ensemble, les entreprises font progresser des processus de fabrication plus adaptatifs et intelligents et explorent comment l’IA physique peut être mise à l’échelle pour obtenir des résultats de production reproductibles et de haute qualité.

À propos de Hyster-Yale Materials Handling

Hyster-Yale Materials Handling, Inc. conçoit , fabrique, fabrique, vend et entretient une gamme complète de chariots élévateurs, de pièces et de solutions technologiques et énergétiques commercialisées à l'échelle mondiale principalement sous les marques Hyster^®, Yale^®, Nuvera® et Maximal®. La filiale de la société, Bolzoni S.p.A., est un producteur leader mondial d’accessoires, de fourches, de mâts et de tables élévatrices commercialisés sous les marques Bolzoni^®, Auramo^® et Meyer^® .

Hyster-Yale Materials Handling est une filiale en propriété exclusive de Hyster-Yale, Inc. (NYSE : HY).