L’avantage de l’IA
Favoriser l’innovation en matière d’IA qui transforme votre façon de fonctionner et de rivaliser dans un monde en évolution rapide
L’innovation en matière d’IA commence par les données
La promesse et la popularité de GenAI ont exercé une pression croissante sur les chefs d’entreprise pour lancer et accélérer les initiatives d’IA qui génèrent de la valeur. Mais avant de pouvoir tirer parti du continuum d’IA de l’entreprise pour alimenter la chaîne de valeur de votre organisation, vous avez besoin d’une base de données solide.
Continuum de l’IA de l’entreprise
Automatisation et analyse
C’est le début du continuum de l’IA. Il s’agit notamment de plusieurs fonctionnalités comme les tableaux de bord et la visualisation des données, les rapports avancés ou interactifs et l’automatisation robotique des processus. Il y a beaucoup de choses qui peuvent être apprises et déverrouillées de l’automatisation et de l’analyse, surtout lorsque vous l’alignez sur vos besoins de prise de décision organisationnelle.
Science des données
Au cœur, la science des données est les mathématiques. Ces modèles mathématiques aident à décomposer et à résoudre les problèmes d’affaires à l’aide d’outils, de formules et d’algorithmes mathématiques communs pour prédire les comportements. Il peut s’agir de comportements du marché sous forme de prévisions de la demande pour réduire les risques et maximiser les occasions ou d’analyse du site Web d’une entreprise et de ses magasins de détail pour avoir le bon produit en stock et offrir des promotions personnalisées. Il peut également s’agir du comportement des actifs d’une usine de fabrication, prédisant les défaillances de l’équipement et les besoins d’entretien pour réduire les temps d’arrêt du service et les coûts opérationnels.
Apprentissage automatique (ML)
L’apprentissage automatique est également basé sur un ensemble de problèmes mathématiques. La plupart du temps, ils répondent aux mêmes questions commerciales, mais la grande différence entre la science des données et l’apprentissage automatique est que l’approche de la science des données est plus transparente. L’inconvénient, cependant, est qu’il faut plus de manipulation, c’est-à-dire un apprentissage supervisé plutôt qu’un apprentissage non supervisé.
Intelligence artificielle (GenAI)
GenAI est ce qui domine la conversation sur l’IA en ce moment, en pénétrant le marché dans des outils comme ChatGPT, Bard, Midjourney et bien d’autres. Ce qui différencie GenAI de l’IA qui est arrivée avant, c’est qu’elle crée du nouveau contenu. Principalement parce qu’il est exécuté par des modèles spécifiques qui sont formés sur des ensembles de données incroyablement massifs. Il génère du nouveau contenu en reconstruisant des informations ou des images existantes qu’il a déjà vues auparavant.
Intelligence générale artificielle (AGI)*
C’est exactement ce à quoi vous pensez dans les futurs films de science-fiction/dystopian, où l’IA peut penser et raisonner comme les humains (et au cinéma, elle prend généralement le dessus sur le monde). Mais vous remarquerez qu'il y a un astérisque sur AGI dans les graphiques parce que, heureusement, cette technologie n'existe pas encore. C’est donc une chose de moins que vous ayez besoin d’une stratégie de déploiement rapide pour cette année!