NTTデータで働いて感じた組織の魅力
西村
今、私たちは「AI技術部」という組織に所属しています。井口さんは経験者採用で入社してくれましたが、NTTデータで働いてみてどう感じていますか。
井口
私は元々、「さまざまな専門性を持つメンバーと一緒に良いものをつくりたい」という思いを強く持っていました。転職する前から、NTTデータでその思いが叶えられるのではと期待していたところもあり、それが入社の理由でもあります。
西村
井口さんは前職の頃からNTTデータのエンジニアの仕事ぶりを間近で見ていたんですよね。
井口
そうなんです。実は、前職時代に開発現場でNTTデータのエンジニアと協働でプロジェクトを担っていたことがあります。みなさんの技術力の高さもさることながら、技術的に困ったことがあれば相談に乗ってくれたり、課題解決のために提案をしてくれたりしていました。
プロジェクトをより良くするための仕組みを整えてくれていた姿が強く印象に残っています。「みんなで一緒に良いものをつくろう」という気持ちがすごく伝わってきて、「NTTデータで自分も一緒に働きたい」と思ったことが転職のきっかけになりました。
西村
そういった入社前のイメージについて、実際に転職してみてどうですか？ イメージ通りでしたか？
井口
はい、イメージ通りです。私は情報系のシステム開発を経験して入社しましたが、部内には多様なバックボーンの人財がいます。非常に高い技術力を持った方はもちろん、プロジェクトマネジメントに強みを持った方もいます。経験してきたカルチャーもそれぞれ違います。なかにはお客様の懐に一気に入り込んで信頼を獲得する、大胆な行動力を持った人もいます。それぞれが個性を発揮して、新卒入社でも経験者入社でも垣根なく協力し合えていると思います。多様な人財とは言っても、技術が好きで「新しいことに挑戦し続けたい」という思いは共通していると感じるので、それが組織のカルチャーの形成につながっているのかもしれません。
西村
井口さんの言う通り、技統本では、新卒入社、経験者入社を問わず、新しい技術をどんどんキャッチアップしていくことが好きな人が活躍していると感じています。技術が好き、という共通項を持ったうえで、現場でのプロジェクト支援を経験している方が多いので、技術への深い知識だけでなく、お客様とコミュニケーションを取って、自ら提案していける方が多いです。経験者採用で入社した方は、前職までのバックボーンをそれぞれ持っているので、その知識と経験を活かして、新卒入社の社員とは違う視点を示してくれることが大いに刺激になっていますね。
井口
そういった、「技術に対する貪欲な姿勢」も、私がNTTデータに入社を決めた理由の一つです。当時は同じようなプロジェクトで長く設計・開発を続けており、新しいことに挑戦する機会もほとんど得られていませんでした。自分自身の成長のために、新しいことに挑戦できる環境に身を置きたいと思うようになったことが、転職を考えたもう一つのきっかけです。その思いを後押ししてくれたのも、前職でご縁があったNTTデータのエンジニアでした。その方も技統本に所属しており、携われる技術領域の幅広さや技術研鑽へのフォローの手厚さを聞き魅力を感じたことが、NTTデータに転職するモチベーションとなりました。
西村
技術力や専門性はもちろんですが、それ以外の部分のカルチャーやパーソナリティなども本当に多様ですよね。私も入社2～3年目の頃に、上司や先輩、パートナー会社のみなさんにたくさんのことを教えてもらいました。高い技術を持った優秀な方たちばかりで、技術からシステム開発におけるプロジェクトのハンドリングまで学ばせていただいたことが、今のキャリアのベースになっていると感じています。そういった多様性を持ったメンバーが、尊重し合って・強みをかけ合わせて良い仕事ができていると感じますよね。
技術の枠を越えて課題を解決するアーキテクト
西村
私たちが大切にしていることは、「アーキテクト集団」を貪欲に目指せるチームになることです。そのために重要なことは、特定の技術に閉じないことです。私はちょうど2年くらい前にiPaaSの担当になりました。当時のチームはiPaaS、特に井口さんも現在活用している『MuleSoft』というプロダクトに非常に強いチームでした。しかし、それまでにさまざまな開発現場を支援し、幅広い技術に触れてきた私にとって、iPaaSはあくまで要素技術の一つ。もちろん特定の技術に自信を持つことは良いと思います。しかし特定の技術だけに特化したチームであるつもりはなく、課題解決に必要な技術であれば、どんなものでもカバーすべきだという思いを持っていました。常に技術的な視点を広く持つチームでありたいというのが私の思いです。
井口
私自身もAIだけでなく、貪欲にいろいろな技術をキャッチアップしていきたいと思っています。AIを活用するうえでは、レガシーな技術も切り離せません。先端技術だけでなく、活用のための周辺技術もしっかりと身に付けたうえで、自身の成長につなげていきたいというのが個人的な目標です。
西村
アーキテクト集団であるためにもう一つ大切なのは、お客様の業務に対してもしっかりと理解を深めることです。私たちは技術的な支援でさまざまなプロジェクトに参加するため、一つのプロジェクトに関わる期間は比較的短いです。そのため、特定のお客様の業務への理解度は担当する事業部門の人たちには絶対に敵いません。そうなると技術面と業務面で、ある程度線引きをしながら役割分担をしていくことが多くなります。
井口
しかし、良いシステムを開発するには、業務への理解が不可欠ですよね。
西村
はい。事業部門のアプリケーションエンジニアや、ときにはお客様から直接業務について話を聞き、すばやく、深く理解する。そうすることで、適切な技術を活用した設計を提案することができます。業務側と線引きしやすい立場だからこそ、逆に業務の理解へと踏み出していくマインドを持っていくべきです。そんな思いを持ったアーキテクト集団にしていきたいと日頃から思っていますね。
井口
西村さんの言うように、お客様の業務や背景を理解したうえで、最適な形を一緒に考えられることにやりがいを感じています。前職で業務アプリケーション開発を担当していた経験から、技術支援の現場で「こういうシステムをつくりたい」という相談を受けたときも、「どんな業務で使われるのか」ということをまず深堀りします。事業部側にももちろん技術の知識があるので、ある程度システム全体を考えたうえで相談をいただきます。しかしそれが本当にお客様の求めるシステムとして適切なのか、どんな目的を持ってそれをやろうとしているのかを深堀りしたうえで、必要に応じて自分から提案をすることもよくあります。
西村
井口さんは業務アプリケーション開発の経験を持って入社してくれているので、開発現場の実情やお客様の業務を理解することの重要性をしっかりと理解してくれています。一緒に仕事をしていても、現場のことを深く理解してコミュニケーションを取ってくれますし、お客様に対しても、互いに共通認識を持てる言葉で説明できるため、信頼関係の構築に一役買ってくれていると感じています。
新しい技術を自ら楽しむ。それが自身と組織の成長につながる喜び
西村
改めてお話しすると、私たち技統本のミッションは、「技術を軸として付加価値を生み出し、分野の垣根を越えたテクノロジーアセットを開発」することです。その中でも、AI技術部のミッションは、最先端の生成AI技術を「お客様への価値貢献」と「自社開発の生産性向上」の両面につなげていくこと。AIに関するR&Dを進めるとともに、実際のシステム開発に生成AIを適用するための技術支援までを、一気通貫で担っています。
井口
R&Dの側面としては、まずは技術戦略として注力すべき技術を見極めることから始めます。先端技術に関するさまざまなファクトを集め、ディスカッションすることで重要性を見極め、会社からの投資を受けて技術開発やプロダクトの技術検証を進めます。ときには実際のシステム開発の現場と連携して検証を行ったり、プロダクトベンダーやNTTグループの研究機関とも連携したりするなど、さまざまなアプローチで一つの技術のナレッジを獲得していきます。
西村
そういった組織ミッションのもと、私はiPaaS領域のマネージャーとして、システム開発における技術支援を実施するかたわら、iPaaSを用いた開発での生成AI活用方法の検討や、生成AI活用においてiPaaSで価値を生み出すためのさまざまな取り組み、それらを達成するためのチームビルディングなどを行っています。AIの台頭によって、iPaaS領域でもAIに取り組む必要性が高まってきています。メンバーそれぞれが日々プロジェクトを抱えているなかでも、新しい領域にアンテナを張ってもらえるように、また、技術をキャッチアップしていこうという働きかけや動機づけを行うことをマネジメントでは大切にしていますね。
井口
私は実際にプロジェクトに参画して技術支援を担うことが多いです。NTTデータの各組織からの依頼を受けて、有識者として先端技術の知見を補ったり、よりお客様に喜ばれる提案を担当部門と一緒に考え、実際に開発したりする役割を担っています。
技術支援の一例として、現在私が担っているiPaaS領域のプロジェクトについてお話しします。ある金融業界のお客様から、多様な提携先企業と連携することでチャネル拡大を進めたいとのご要望をいただきました。しかし、これには社内外の多数のシステムを相互連携させる必要があり、この連携の仕組みを全てスクラッチ開発してしまうとコストが大きくなってしまいます。
そこで、このプロジェクトではiPaaS製品であるMuleSoftを導入し、システム間のAPI連携を中継するハブ&スポーク型のプラットフォームを構築することを提案しています。その結果、クラウドサービスのメリットを活かしつつ、MuleSoftが個々のシステムの事情を隠ぺい・吸収することで、既存システムへの影響範囲極小化とコスト低減を実現できました。
このプロジェクトでは、提案から開発までAI技術部が継続して技術支援を行っています。
西村
井口さんのように現場の支援に入るメンバーは多く、現場から技統本に寄せられる期待は非常に高いと思っています。また、現在はAIに注力することが全社的なメッセージとして発信されています。私たちのAI技術部はまさにその注力領域の真ん中に位置する組織なので、現場から支援の要望をいただくことは非常に多いです。私たちがキャッチアップした新しい技術の知見を現場に伝えたときに、「すごく助かりました」と感謝の言葉をいただけることが多く、それは大きなやりがいになりますね。
井口
技統本へプロジェクト支援の相談が来る話というのは、技術的にかなり難度の高い問題が発生していたり、お客様に提案するための糸口がまったく見当たらなかったりというようなものが多いです。私としてはその問題が難しければ難しいほど、解決したときの達成感が大きく、やりがいを感じられます。複雑なバグや処理方式上の問題を解決するような、目に見える結果が出るととても嬉しい気持ちになりますね。
西村
そうですね。現場にまだない技術の知見を活用した提案を行い、それをお客様に納得していただき、結果としてビジネスにつながったり、問題解決に至ったりしたときには、事業に対して価値貢献ができていると実感します。
井口
現場をサポートできる技術のスペシャリスト組織があることはNTTデータの大きな特徴だと思っています。前職で開発業務を担っていたときも、技術的に行き詰まってしまうことは多々ありました。課題となっている技術に詳しい人が現場におらず、「技術のプロフェッショナルがここにいてくれれば…」と思ったこともあります。そんなときに頼れる存在がいるということは開発現場にとってとてもありがたいことだと思いますし、そのための組織をしっかりと確立しているところは、NTTデータの強みだと感じています。
西村
技統本は技術力を高める環境としてもとても恵まれていると思います。私はマネジメントをしながらプレイヤーとしての役割も担っていますが、この10年、15年の間にAIに限らず新しい技術がどんどん出てきていることを実感しています。私も根底には「技術に触れることが楽しい」という思いがありますが、新しい技術を身に付けるにあたっても、独学では決して経験できない難度の課題がNTTデータには至る所にあります。例えばですが、新しい生成AI技術を実際にシステムのアーキテクチャに落とすにはどうすればいいんだろう、従来の設計思想だったらこうだけど、 AIを使うならどういう方法がいいだろうと試行錯誤するなかで、どんどん気づきやアイデアが生まれてきます。
井口
難しい課題に取り組んだ方が、確実にスキルアップの効率が高いですよね。
西村
本当にそうですね。次々と新しい技術が出てくるIT業界の最前線で自分の腕を磨いていける、そのための格好の課題が次々に舞い込んでくるNTTデータの環境は、技術者として非常にワクワクしますし、マネジメント職になった今でも日々成長を実感できます。
目下の目標としては、やはり生成AIの知見をしっかりと深めてそれをシステム開発の現場やお客様への提供価値として落とし込んでいくことを目指しています。そのためにはこれまでの開発手法とは異なる視点で考えなければならない課題がたくさん出てきます。それらを解決するために技術力を高めて、実際に生成AIを活用したシステムを形にしていく。それが結果として世の中のためになることを目指して取り組んでいきたいと思っています。
井口
私個人の目標としては、今後自社製品の開発にも取り組んでみたいです。NTTデータはお客様に寄り添ったシステム開発を得意としていますが、自社開発プロダクトにもチャレンジできるチャンスがあります。そういったプロジェクトにも今後は挑戦していきたいですね。自分一人でできることばかりではありませんが、NTTデータには技術力や企画力、新しいアイデアを生み出す力を持った人財が多くいるので、そんな方々と一緒に、これまでにない価値を生むプロダクトをいつか世に届けていきたいと思っています。
西村
井口さんのように、新しいことに貪欲に挑戦するという意思は、これからも変わらず組織として大切にしていきたいと思っています。生成AIの今後の発展によって世の中は大きく変わるかもしれません。もしかすると技術を取り巻く環境や会社の構造自体にも大きな変化が訪れる可能性もあります。そうなったときに、個人個人がその変化についていかなければいけません。そのような変化も中長期的にとらえながら、現場の社員一人ひとりが、これからの自分の働き方や、スキルの伸ばし方を考えながら仕事への意識を変えていくことが大切になってきます。その変化を先取りするアーキテクト集団として、NTTデータ全体をリードしていけるように、これからも先端技術の研鑽に取り組んでいきたいと思っています。
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生成AI技術活用をNTTデータ全社に先駆けて取り組む技術革新統括本部 AI技術部。そこで活躍するアーキテクトたちは、自ら技術と挑戦を楽しむ意欲にあふれていました。領域を問わず新しい技術を追求し、あらたな付加価値を生み出したいという志を持つ人財にとって、大きな成長機会がある環境であることが伺えます。生成AIを活用したシステムでより良い世の中を実現していくことを目指して、AI技術部のアーキテクトたちの挑戦はこれからも続いていきます。
