ハードウエア/ソフトウエア両面の進化から人工知能の精度が高まっており、2025年には人間の脳を完全にコンピューター上で再現できるようになる^参考1と言われています。先日お台場で開催されたGartner Symposium 2014^参考2でも、スマートマシン（＝人工知能）がもたらすインパクトについて多くのセミナー講演が行われました。特に知的活動に焦点を当てると、今後は以下のような場面で人工知能が活躍すると考えています。

現時点で既に実用化されている物もあります。例えばAutomated Insights社^参考3では、人工知能が自動的に情報を収集し、記者に代わって記事を作成しています。このような人工知能による知的処理をサービス化したものが「ロボットソーシング」です。直接雇用関係の無い人間にWeb経由で仕事を依頼するスタイルをクラウドソーシングと呼びますが、ロボットソーシングは依頼先が人間ではなくロボット（人工知能）になったイメージです。既にサービス化されている事例としては、条件をインプットすればロゴをデザインしてくれる「Tailor^参考4」や、画像ファイルとコンセプトテキストを元にWebページを作ってくれる「The Grid^参考5」などがあります。

人工知能は学習機能を備えた物が多く、利用者が増えて使われるほど精度が向上していきます。精度が高まればさらに利用者が増え利用料が安くなる、というサイクルが回るため、大企業が採用するなどを契機として、ロボットソーシングは爆発的に普及が進むと見ています。もし普及してしまえば、同じことを人間が行っても費用対効果の面で人工知能への対抗は難しいでしょう。人間でなければ生み出せないオンリーワンの付加価値（例えば、合理的な考えからは生まれない独自色を貫いたWebページデザインなど）を追求する必要があります。

人工知能は知的活動のロボットソーシング化に留まらず、センサーやロボット技術と組み合わせた物理世界での活用バリエーションも多く登場し始めています。例えば自動運転技術を用いたGoogle Carは市街地を問題無く走行できる程度まで技術レベルが高まってきています。そしてこの分野で最近話題になっているのがドローン（無人航空機）です。人工知能で飛行状況や飛行経路を考え、センサーで周囲を見渡して飛来物を避けるなど、自律的に動くことができます。

電池の性能がネックになっており、ドローンの飛行時間は通常の物では30分持続すれば良い方であるため、長距離長時間の用途にはなかなか繋がっていませんが、即時に動ける機動性が強みです。直近の実用面では、救急車より早く現場へ救護資材や医薬品を届けたり、気軽に近づけない場所の点検や監視を行うような使い方が有望でしょう。しかし、ドローン技術は元々軍事用に研究開発されてきた経緯があり、使い方によっては危険を伴う場合もあります。既にさまざまな活用事例が出始めている現状、商用で使われるにあたっての法整備、安全確保について早急な対応が求められています。NTTデータでもドローンを使った新しいビジネス検討を開始しています。