Vous souhaitez une fabrication prête pour l'IA ? Commencez par votre main-d'œuvre

Que faudra-t-il pour préparer les travailleurs à un milieu de travail manufacturier de plus en plus façonné par l'IA?

Cette question devient centrale dans la stratégie manufacturière. Lors d'une récente conversation avec Carolyn Lee, présidente du Manufacturing Institute, nous l'avons abordée sous différents angles.

Le Manufacturing Institute, basé à Washington, DC, se concentre sur le développement et le renforcement de la main-d’œuvre manufacturière. Chez NTT DATA, nous travaillons avec les fabricants alors qu'ils modernisent leurs opérations et intègrent l'IA au quotidien. Nous sommes arrivés à la même conclusion : L'avenir du secteur manufacturier dépend de la progression et de la transformation conjointes des gens, des processus et de la technologie.

La main-d’œuvre est au cœur de l'enjeu

Le secteur manufacturier a toujours dépendu des gens. Les opérateurs qui exploitent les lignes de production, les techniciens qui assurent la maintenance de l’équipement et les équipes qui règlent les problèmes au quotidien demeurent au cœur de la performance des usines.

C’est pourquoi la préparation de la main-d’œuvre devient l’une des premières priorités à mesure que vous intégrez l’IA plus profondément dans les flux de travail quotidiens et la prise de décisions. Vos équipes doivent s’adapter en adoptant la technologie et en comprenant comment interagir efficacement avec celle-ci. Plus important encore, ils doivent savoir quand le jugement humain doit avoir priorité.

Selon le rapport de Everest Group Future of Work 2030 : A Playbook for Workforce Transformation, commandité en partie par NTT DATA, 82 % des fabricants prévoient de requalifier plus de 30 % de leur main-d’œuvre d’ici 2030, et 70 % s’attendent à ce que les copilotes IA deviennent un élément central du travail quotidien. Ces chiffres témoignent de changements tant dans l’adoption de la technologie que dans la façon dont le travail manufacturier sera lui-même effectué.

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L’IA transforme le travail avant de transformer le poste

Les discussions publiques sur l’IA commencent souvent par des préoccupations concernant les pertes d’emplois, mais Carolyn a proposé une perspective différente. Le secteur manufacturier a été au cœur de chaque révolution industrielle, et chacune d’elles a modifié la nature du travail. L’IA fera de même. Un technicien d’entretien qui, auparavant, s’appuyait sur son expérience, consultait des journaux de bord ou cherchait dans des manuels pour diagnostiquer un problème peut désormais utiliser un assistant IA pour restreindre les possibilités plus rapidement. Cela exige à la fois une expertise technique et la capacité de poser les bonnes questions, d’évaluer la réponse et de savoir quand le jugement humain doit prévaloir.

Nous le constatons déjà dans la pratique. Nous avons travaillé avec une importante organisation du secteur automobile où, au fil des ans, les connaissances clés en matière d’entretien s’étaient retrouvées éparpillées dans des endroits allant des bases de connaissances aux journaux de bord et vidéos — et, très souvent, l’expérience des travailleurs individuels. Nous avons collaboré avec notre client pour développer une capacité d’IA qui a rendu toutes ces informations accessibles en une brève conversation, aidant l’organisation à réduire les temps d’arrêt, passant d’une moyenne de cinq ou six heures à environ 20 minutes.

Bien que l’IA ait permis aux employés d’accéder plus rapidement aux connaissances nécessaires lorsqu’ils travaillaient sous pression, ils ont également dû apprendre à interagir avec le système, à poser de meilleures questions et à évaluer ses réponses. La technologie a créé un nouveau besoin en matière de compétences, tout en améliorant le travail.

IA, personnel et transformation de la main-d’œuvre

Le rapport du Everest Group a révélé que « 43 % des entreprises considèrent la faible adoption par les employés ou la résistance au changement comme un défi majeur pour la mise à l’échelle de la transformation en milieu de travail. » C’est un signal clair que la préparation de la main-d’œuvre doit être intégrée à une stratégie d’IA dès le départ.

Les fabricants doivent commencer par un problème d’affaires clair, une appropriation par l’entreprise et des dirigeants capables d’expliquer pourquoi le changement est important. Votre main-d’œuvre aura besoin d’une littératie continue en matière d’IA et de données, qui ne peut être acquise lors d’une seule séance de formation. Votre organisation a également besoin d’une gouvernance solide qui préserve la responsabilité humaine en matière de sécurité, d’éthique, de sûreté et de décisions, surtout lorsque le contexte et le jugement entrent en ligne de compte.

C’est ce que signifie moderniser le cœur de métier du point de vue de la main-d’œuvre : créer un environnement opérationnel où l’IA et les employés se renforcent mutuellement, permettant aux employés de travailler avec plus de confiance, de responsabilité et de productivité.

L’apprentissage doit être continu et lié au travail

Préparer la main-d’œuvre d’aujourd’hui n’est qu’une partie du défi. Le secteur manufacturier doit également préparer la prochaine génération d’employés en dotant les étudiants des compétences techniques et de résolution de problèmes dont ils auront besoin avant de mettre les pieds dans une usine. Alors que l’IA continue de transformer le secteur manufacturier à bien des égards, le monde de l’éducation et l’industrie devront collaborer plus étroitement que jamais.

C’est l’une des raisons pour lesquelles j’ai tant de respect pour le programme FAME du Manufacturing Institute. Son modèle d’alternance travail-études combine l’enseignement en classe et l’expérience pratique dans des environnements manufacturiers réels. Les étudiants ont l’occasion de travailler avec des employeurs et des mentors tout en développant des compétences techniques et des comportements professionnels tels que la communication, le travail d’équipe, la résolution de problèmes et l’amélioration continue.

Ces compétences deviennent encore plus précieuses dans un milieu de travail axé sur l’IA. Aucun programme de formation ne peut, à lui seul, préparer un travailleur à tous les outils ou cas d’utilisation qui émergeront. Ce qu’il permet, c’est de former des personnes qui savent apprendre en continu, s’adapter aux nouvelles technologies et les appliquer judicieusement dans des situations réelles.

FAME compte maintenant 45 sections dans 17 États américains et dessert environ 1 500 étudiants. La croissance est ici essentielle, car le secteur manufacturier nécessite davantage qu'un apport ponctuel de talents. Il a besoin de modèles reproductibles qui relient la formation au travail réel et aident les personnes à devenir productives plus rapidement.

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QUOI FAIRE ENSUITE

Regardez la série de vidéos de NTT DATA et du Manufacturing Institute pour découvrir comment préparer la main-d'œuvre manufacturière en développant de nouvelles compétences et en gérant le changement pour attirer la prochaine génération de talents.