Imaginez un monde où des possibilités illimitées vous attendent à l’intersection de la technologie et de la pensée. Il s’agit du potentiel de convergence “cognitive du nuage”, un concept identifié comme un thème clé dans le rapport de prévision technologique NTT DATA 2025. Publié annuellement, le rapport agit comme une boussole, soulignant les tendances technologiques émergentes que NTT DATA recherche et analyse.

Le rapport présente une image réaliste de la façon dont les progrès technologiques redéfinissent l’interaction entre le nuage, l’IA et les capacités cognitives humaines. À l’avenir, l’intégration transparente des technologies avancées d’informatique en nuage avec l’IA  et les capacités cognitives humaines vous aidera à rationaliser les opérations ’de votre organisation, à personnaliser l’expérience client et à améliorer la prise de décision.

Progrès technologiques à surveiller

La convergence cognitive continue du nuage est alimentée par les progrès réalisés dans l’infrastructure infonuagique, l’informatique en périphérie de réseau, l’IdO et l’automatisation. Selon le rapport, il s’agit de la principale entreprise technologique et les dirigeants des TI devraient surveiller de près :

• La conteneurisation est une méthode de virtualisation légère qui permet aux applications d’exécuter dans des conteneurs isolés avec leurs propres bibliothèques de codes et dépendances, offrant une cohérence entre les environnements. Docker est une technologie de conteneurisation commune.
• Des outils d’orchestration comme Kubernetes automatisent le déploiement, la mise à l’échelle et le réseautage des conteneurs, améliorant ainsi l’évolutivité, l’efficacité des ressources et les processus de développement.
• Les plateformes de calcul en périphérie traitent les données plus près de la source, — par exemple, les appareils IdO ou les serveurs locaux en périphérie. Cela minimise la latence et réduit la consommation de bande passante, permettant des fonctionnalités telles que l’analyse en temps réel, le transfert de données sécurisé et la prise en charge de différents appareils périphériques. Azure IoT Edge et AWS IoT Greengrass sont des technologies populaires qui améliorent les temps de réponse des applications, prennent en charge les opérations à distance et renforcent la sécurité des données en traitant localement les données sensibles.
• L’infrastructure en tant que code automatise la gestion de l’infrastructure informatique par le code, assurant une configuration cohérente et prévisible. Cela permet aux développeurs d’appliquer le contrôle de version et les principes de répétabilité et de collaboration à l’infrastructure tout comme ils le font au code d’application. Des outils tels que Terraform, AWS CloudFormation et Ansible améliorent l’efficacité, réduisent la dérive de configuration et permettent aux équipes informatiques d’adapter ou de reproduire rapidement les environnements.
• Les services d’IA et d’apprentissage automatique sont des plateformes infonuagiques pour la création, le déploiement et la gestion de modèles d’IA, y compris la préparation, la formation, le déploiement et la surveillance des données. Par exemple, Amazon SageMaker et Azure Machine Learning offrent des algorithmes préconçus, l'apprentissage automatique et l'intégration en nuage. Ces services simplifient la mise en œuvre de l’IA et la gestion du cycle de vie du modèle.

Quatre stratégies pour réussir

Le rapport identifie quatre stratégies fondamentales pour gérer vos initiatives cognitives de convergence vers le nuage :

(1) Intégrer l’informatique en nuage et l’IA pour créer des solutions intelligentes et évolutives

La convergence du nuage et de l’IA améliore la prise de décision, accélère l’innovation et rationalise les opérations grâce à des analyses et à l’automatisation avancées.

Un développement clé est l’intégration de l’infrastructure pour les charges de travail transactionnelles et d’IA traditionnelles, ce qui permet de rationaliser les opérations et de rendre les applications d’IA plus efficaces. GenAI dans les services infonuagiques, l’ingénierie logicielle augmentée par l’IA et les systèmes d’IA opérationnels soutiennent cette transformation, donnant à votre organisation un avantage concurrentiel dans l’économie numérique.

(2) Explorer les progrès dans l’infrastructure en nuage

Dans le cadre de cet effort, le rapport vous recommande de prioriser :

• Gouvernance pour la conformité et la gestion des risques
• Optimisation des coûts pour l’efficacité des ressources
• Agilité opérationnelle pour l’évolutivité
• Continuité des activités pour minimiser les temps d’arrêt
• Perfectionnement des compétences pour une main-d’œuvre efficace
• Gestion des fournisseurs pour une meilleure prestation de services
• Mesures de sécurité robustes pour la protection des données

Ces éléments sont essentiels pour aligner l’utilisation de la technologie infonuagique sur vos objectifs stratégiques, alimenter l’innovation, améliorer la qualité du service et offrir une meilleure expérience utilisateur.

(3) Utiliser l’informatique en périphérie de réseau et l’IdO pour traiter les données près de la source

Le traitement des données à proximité de leur source réduit considérablement la latence et prend en charge la prise de décision en temps réel. Par exemple, il améliore la performance des applications utilisées dans les véhicules autonomes et les villes intelligentes, où les réponses immédiates sont essentielles pour la fonctionnalité et une excellente expérience utilisateur.

L’infrastructure programmable permet l’allocation dynamique des ressources et l’automatisation, permettant à votre organisation de s’adapter rapidement aux demandes changeantes. Cette flexibilité est particulièrement cruciale dans les environnements en évolution rapide, comme les réseaux 5G, où les configurations traditionnelles seraient inadéquates.

(4) Continuer de chercher des occasions de rationaliser et d’automatiser les processus

Dans l’amélioration des processus, tenez toujours compte de l’impact sur l’efficacité opérationnelle, la réduction des coûts et la satisfaction des employés. La rationalisation des processus améliore la productivité et permet à vos équipes de se concentrer sur des tâches de grande valeur, en fin de compte, favorisant l’innovation et améliorant le rendement global de l’entreprise.

En simplifiant les processus, vous pouvez minimiser les erreurs humaines et vous adapter rapidement aux demandes du marché. Cela aide votre organisation à trouver des occasions d’innover et de maintenir un avantage concurrentiel.

Naviguer dans l’incertitude

Comme presque toutes les percées technologiques, la convergence cognitive du nuage est accompagnée d’une certaine incertitude :

• Confidentialité et sécurité des données

Que se passe-t-il si le fait de donner aux utilisateurs le contrôle sur leurs données mène à de nouveaux modèles d’affaires dans lesquels ils peuvent participer activement et même profiter de l’utilisation des données?

À l’avenir, les fournisseurs de services en nuage cognitifs prioriseront les cadres basés sur l’IA et la confidentialité qui donnent aux utilisateurs un contrôle sans précédent. Cet écosystème axé sur la confiance permettra une innovation sécurisée et axée sur les données dans des domaines sensibles comme les soins de santé et les finances, ce qui alimentera la confiance et l’adoption.

De plus, les solutions régionales de confidentialité des données peuvent devenir si efficaces et fiables qu’elles inspirent les normes mondiales, menant à des règlements unifiés.

En réponse à diverses préoccupations en matière de confidentialité et à des règlements fragmentés, les solutions propres à chaque région renforceront ensuite la confiance des consommateurs localement tout en favorisant la résilience. Les organisations s’adapteront aux règles changeantes, renforceront les liens avec les clients régionaux et ouvriront la voie à une approche mondiale plus unifiée.

• Impact environnemental et durabilité

L’’engagement du nuage cognitif envers des pratiques écologiques peut établir de nouvelles normes dans l’industrie de la technologie et donner aux innovateurs écologiques un avantage concurrentiel.

Les fournisseurs de services en nuage cognitifs mènent un changement vers une infrastructure durable et à faible énergie alimentée par les énergies renouvelables. Ce type d’engagement attirera ensuite des clients et des investisseurs soucieux de l’environnement, positionnant certaines organisations comme des chefs de file en matière de technologie responsable et créant un élan pour une industrie plus verte.

Entre-temps, des coûts de conformité élevés peuvent encourager les partenariats entre les organisations technologiques et environnementales, ce qui se traduit par des technologies vertes partagées qui profitent à plusieurs secteurs.

Dans ce scénario, la hausse des demandes réglementaires poussera les fournisseurs de services en nuage cognitifs à développer des solutions novatrices et efficaces en matière de ressources, comme des centres de données autorégulants. Ces progrès soutiendront la conformité tout en contribuant à un écosystème technologique plus durable.

Où aller ensuite?

À mesure que les technologies de l’IA et du nuage fusionnent, vous pouvez débloquer des idées puissantes et des services adaptatifs en intégrant la synergie de l’–IA en nuage dans les fonctions de base ’de votre organisation. Vous devriez évaluer l’efficacité avec laquelle vous ’réutilisez cette convergence pour améliorer la prise de décision axée sur les données.

C’est également le bon moment pour déterminer à quel point votre infrastructure est préparée à tirer parti des capacités d’informatique en périphérie de réseau et d’IdO pour une réactivité en temps réel dans les processus critiques.

L’automatisation dans les environnements infonuagiques simplifie les opérations et l’allocation des ressources tout en éliminant certaines tâches manuelles. Identifiez les domaines des flux de travail ’de votre organisation qui bénéficieront le plus de l’automatisation pour augmenter l’efficacité opérationnelle et libérer des ressources pour les initiatives stratégiques.

Il est ’également essentiel d’intégrer les connaissances obtenues à partir d’analyses en temps réel — qui soutiennent la prise de décision proactive et agile et la réactivité aux environnements dynamiques — dans votre stratégie infonuagique pour stimuler des actions opportunes et éclairées.

Pensées de conclusion

Pour relever les défis potentiels liés à l’intégration de l’IA dans votre milieu de travail, l’analyse de scénarios pour l’avenir de votre organisation à l’aide de personas ou d’avatars alimentés par GenAI — créés avec des technologies telles que le rendu d’image généré par ordinateur, le traitement du langage naturel et l’IA émotionnelle — deviendra une approche commune.

Ces personas faciliteront des façons plus immersives et interactives de simuler les environnements d’affaires et de minimiser les risques grâce à une planification basée sur des scénarios.

Une certaine incertitude peut subsister, mais l’exploration de ces scénarios réduira le risque d’angles morts plus tard.

Que faire ensuite

Lisez le rapport, l’infographie et la tendance de la prévision technologique 2025 de NTT DATA  pour découvrir plus de stratégies pour naviguer dans la prochaine vague de changement technologique.