L’industrie des services financiers est maintenant suralimentée par l’IA. Pensez au cas d’une grande banque qui utilise des robots conversationnels alimentés par l’IA pour comprendre et répondre aux demandes des clients, dans un langage naturel, avec un degré croissant d’autonomie. Les temps d’attente des clients sont plus courts que jamais et la satisfaction globale des clients augmente.

Au-delà du centre d’appels, l’IA est utilisée dans la gestion des risques et la conformité, la gestion de portefeuille, la détection de la fraude, la notation du crédit et les rapports réglementaires—. Il semble que les applications soient infinies.

Lors d’un récent webinaire IDC avec NTT DATA et Cisco, Accélérant l’IA dans FSI grâce à la modernisation du réseau, nous avons exploré comment l’IA remodèle les services financiers — et pourquoi les FSI doivent définir de toute urgence leur position stratégique à cet égard.

Fait important, nous avons réfléchi à ce que signifie penser comme une organisation axée sur l’IA. L’IA n’’est plus un projet parallèle. C’’est votre prochain coéquipier. Le changement est clair : votre entreprise n’’a pas besoin d’une feuille de route de l’IA; — votre feuille de route de l’entreprise a besoin de l’IA. De l’automatisation de base aux collaborateurs agents spécifiques au domaine, l’IA est maintenant un continuum. Mais libérer son plein potentiel exige de la confiance, de la compréhension et de la gouvernance.

Examinons ’de plus près ces sujets et d’autres sujets clés du webinaire.

IA dans FSI : Niveaux d’adoption, occasions et risques

L’IA est la tendance la plus importante en matière de TI depuis 20 ans. Certains peuvent affirmer que c’’est le plus grand que nous ’ayons jamais vu. Aujourd’hui, la plupart des ISF ont adopté l’IA dans une certaine mesure. Selon un sondage d’IDC*, 50 % des banques adopteront GenAI au cours des 24 prochains mois, qu’il ’s’agisse d’améliorer le service à la clientèle par l’hyperpersonnalisation, de rehausser l’expérience des employés, de renforcer leur posture de sécurité ou de rendre les opérations plus efficaces.

Mais, comme c’est le cas avec la plupart des percées technologiques majeures, l’IA comporte des risques potentiels. Nos conversations avec les clients de FSI ont révélé des questions et des préoccupations persistantes, notamment :

• Shadow AI (l’utilisation non autorisée d’outils d’IA). Les employés veulent utiliser ces outils pour faire leur travail plus rapidement et plus efficacement. Comment les équipes TI gèrent-elles, surveillent-elles et régissent-elles cette utilisation?
• L’exploitation de l’IA et de la GenAI par les cybercriminels. Les FSI sont les principales cibles des cyberattaques. Comment peuvent-ils se défendre contre les acteurs de menaces qui tirent parti de l’avancement des technologies d’IA  pour créer — et automatiser des attaques d’ingénierie sociale — plus sophistiquées?
• Mise en place des garde-fous de gouvernance de l’IA appropriés  : Comment utilisons-nous, stockons-nous et gérons-nous les données de nos employés’ et de nos clients’ de manière responsable, conforme et éthique?

Les FSI doivent également évaluer si leur infrastructure actuelle est axée sur l’exécution de projets d’IA et le soutien des technologies, des charges de travail et des services connexes qui les sous-tendent.

Pour fonctionner à son meilleur, l’IA a besoin d’une infrastructure réseau  qui peut fournir des données de haute qualité à la vitesse et à l’échelle, non seulement au sein du centre de données, mais aussi jusqu’aux appareils de pointe et au nuage—, ce qui exerce une pression importante sur la résilience de l’infrastructure.

L’ère de l’IA offre aux FSI l’occasion de réinventer et de réorganiser leur infrastructure à partir de zéro.

Devenir une organisation axée sur l’IA : Un guide stratégique

NTT DATA et Cisco  préconisent une approche à six piliers de l’adoption de l’IA qui ’est ancrée dans la clarté stratégique et la préparation opérationnelle :

• Stratégie et intention commerciale : Commencez par des priorités commerciales claires. Identifier les domaines où l’IA peut offrir une valeur mesurable, — par exemple, grâce aux connaissances des clients, à la détection de la fraude ou à l’efficacité opérationnelle.
• Préparation de l’infrastructure et intégration des processus : Évaluez si les systèmes actuels peuvent prendre en charge les charges de travail d’IA. Investir dans des services gérés et des plateformes avec des capacités d’IA intégrées et la capacité d’évoluer efficacement.
• Intégration des processus : L’’IA ne prospère pas en silos. Pour qu’il devienne un principe opérationnel de base, il doit être intégré aux flux de travail, aux cycles de prise de décision et aux rythmes opérationnels de l’entreprise.
• Confiance et gouvernance : Établir des cadres d’IA éthiques et des comités de gouvernance (qui impliquent des équipes juridiques, des RH et de la sécurité) fondés sur des principes et une architecture de confiance zéro. En fin de compte, la confiance est la monnaie des affaires. Construisez-le. Communiquez-le. Normalisez-le. Le centre’ de confiance Cisco est un exemple de la façon dont les organisations peuvent formaliser l’utilisation responsable de l’IA.
• Qualité des données : La pierre angulaire de l’IA fiable et performante. Sans elle, les modèles risquent les préjugés, l’échec et les dommages à la réputation. La pertinence et la traçabilité contextuelles assurent la résilience, la conformité et l’alignement des systèmes d’IA avec les attentes des parties prenantes.
• Personnes et compétences : L’éducation est le cœur humain de la préparation à l’IA. Au-delà de l’embauche de scientifiques des données ou du perfectionnement des ingénieurs, il ’s’agit également de cultiver un changement d’état d’esprit à l’échelle de l’organisation : de l’IA comme outil à l’IA comme collaborateur. ’L’”académie interne de l’“IA de NTT DATA est un modèle pour la façon dont les organisations peuvent perfectionner leurs compétences et favoriser une culture d’innovation.

AI agentique : La prochaine frontière

Aucune discussion au sujet de l’IA ne serait complète sans approfondir les systèmes d’—IA agentiques qui agissent de façon autonome dans les paramètres définis.

Cisco est le pionnier de l’Internet des agents, un cadre qui permet aux agents spécialisés de l’IA de différents domaines de communiquer et de collaborer, tout comme le fonctionnement du protocole Internet pour Internet. Cela crée de nouvelles possibilités d’automatisation intelligente, de prise de décision décentralisée et d’innovation évolutive.

Alors que les agents de l’IA assument des tâches plus reproductibles, les rôles humains évolueront vers une surveillance stratégique et une résolution créative des problèmes. Nous avons souligné l’importance d’avoir des humains dans la boucle pour — bâtir progressivement la confiance, permettant l’approbation humaine aux premiers stades et augmentant l’automatisation à mesure que la confiance dans les systèmes d’IA augmente.

Cet article comprend les contributions de Hendrik Blokhuis, directeur et directeur des technologies de l’organisation partenaire, Europe, Moyen-Orient et Afrique, chez Cisco.

Participez au webinaire pour en savoir plus sur le pouvoir transformateur de l’IA dans le secteur des services financiers et sur le besoin essentiel d’une infrastructure robuste, d’une sécurité solide, d’une gouvernance éthique et d’une approche stratégique et centrée sur l’humain pour son adoption.

IDC Adoption de l’IA et de GenAI dans les services bancaires d’entreprise : De l’expérimentation à la transformation de l’industrie. Numéro de document US52805325. Mars 2025.