Pourquoi les ambitions des assureurs en matière d’IA révèlent l’écart d’exécution du nuage

L’IA permet aux experts en sinistre d’accéder instantanément à tous les détails pertinents de la police. Les analystes de la fraude peuvent repérer les tendances suspectes en temps réel, et les clients peuvent recevoir des réponses personnalisées à des questions complexes sur leur couverture en quelques secondes plutôt qu’en quelques jours.

Pour obtenir ces résultats, les assureurs investissent massivement dans l’IA – seulement pour découvrir que le plus grand obstacle au succès n’est pas la technologie elle-même, mais la base sous-jacente.

En effet, les modèles d’IA dépendent de quelque chose que de nombreux assureurs travaillent encore à moderniser : l’ infrastructure infonuagique et les plateformes de données. Lorsque ces bases ne sont pas en place, même les initiatives d’IA les plus ambitieuses peuvent avoir du mal à dépasser les cas d’utilisation isolés.

Recherche de notre rapport mondial, L’ innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le cloud montrent que la modernisation du cloud est la priorité numéro un des assureurs au cours des deux prochaines années. Presque tous les répondants du secteur de l’assurance (98 %) affirment que l’essor de l’IA et de l’IA agentique a accru le besoin d’investissement dans le nuage, 95 % d’entre eux reconnaissant que leurs niveaux d’investissement actuels dans le nuage mettent en péril l’IA, la technologie infonuagique native et les initiatives de modernisation.

Peuvent-ils se moderniser assez rapidement pour opérationnaliser l’IA de manière sûre et efficace à l’échelle de l’entreprise?

L’IA change ce dont les assureurs ont besoin à partir du nuage

Pendant des années, les programmes de transformation infonuagique dans le secteur de l’assurance étaient principalement associés à la modernisation de l’infrastructure, à l’optimisation des coûts et à la migration des environnements existants.

Mais les charges de travail d’IA nécessitent des architectures et des modèles d’exploitation différents. L’IA agentique, l’automatisation intelligente et la prise de décision en temps réel dépendent de la disponibilité des données et de l’intégration rationalisée entre les principaux systèmes d’assurance. Si vous essayez d’offrir une expérience de réclamation alimentée par l’IA lorsque les données des clients sont réparties sur des systèmes qui ne communiquent pas entre eux, le potentiel de l’IA se retrouve rapidement dans les réalités de la technologie sous-jacente.

Et personne ne commence avec une ardoise blanche. Les assureurs introduisent l’IA tout en gérant un ensemble complexe de systèmes, de réglementations et de demandes opérationnelles, notamment :

• Anciennes plateformes d’administration des politiques
• Écosystèmes de réclamations fragmentés
• Obligations réglementaires complexes
• Opérations à forte intensité de données
• Attentes croissantes en matière de service en temps réel

La stratégie infonuagique ayant un impact direct sur ce qui peut être réalisé avec l’IA, la modernisation du nuage est maintenant considérée comme un investissement stratégique qui aidera à libérer la valeur de l’IA grâce à l’innovation, à la croissance, à l’agilité opérationnelle et à de meilleures expériences client.

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L’écart d’exécution est opérationnel

Bien que les assureurs comprennent l’importance stratégique de l’IA, ils continuent de lutter pour l’opérationnalisation. La modernisation des applications et des plateformes de données ne se fait pas du jour au lendemain, et l’intégration des environnements infonuagiques et sur place n’est pas une mince affaire.

Notre rapport montre que, à l’échelle mondiale et dans tous les secteurs, les défis liés à la préparation des données et à l’analytique sont une des principales causes d’insatisfaction parmi les organisations qui tentent de créer des applications d’IA natives du nuage.

Cela met en évidence un problème critique : Pour les assureurs, le succès de l’IA dépend de l’alignement opérationnel à l’échelle de l’entreprise, ce qui signifie qu’ils ont besoin d’une nouvelle façon de coordonner les initiatives de nuage, de données et de modernisation dans l’ensemble de l’entreprise. Les stratégies d’IA développées indépendamment des programmes de modernisation peuvent créer des architectures fragmentées, des investissements en double et des goulots d’étranglement opérationnels.

Selon notre rapport, 58 % des leaders de l’IA dans le secteur de l’assurance sont susceptibles de reconstruire des applications avec l’IA intégrée au cœur plutôt que de s’appuyer sur des outils d’IA complémentaires ou une automatisation superficielle. Seulement 15 % des autres organisations de l’industrie adoptent cette approche.

La gouvernance, la sécurité et la confiance sont primordiales

L’assurance est l’une des industries les plus réglementées et dépendantes de la confiance au monde. Les systèmes d’IA doivent donc soutenir l’explicabilité, la gouvernance, l’auditabilité, la protection des données et la résilience opérationnelle.

Cela explique pourquoi les préoccupations en matière de sécurité, de gouvernance, de risque et de conformité concernant les agents autonomes sont désormais le principal obstacle à l’adoption par les assureurs de l’IA agentique dans les solutions infonuagiques.

Les décisions en matière d’architecture cloud deviennent de plus en plus stratégiques. L’endroit où les charges de travail s’exécutent reste important, en particulier lorsque le nuage privé et souverain entre en jeu, mais les assureurs doivent également créer des environnements d’IA de classe entreprise capables d’équilibrer l’innovation et la gouvernance à grande échelle.

Tous les répondants du secteur de l’assurance interrogés dans notre étude s’attendent à ce que leur adoption du cloud privé augmente, 45 % disant qu’ils auront un cloud privé en place d’ici 2027. Cela fait de l’assurance l’un des secteurs avec les taux d’adoption attendus les plus élevés.

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La modernisation doit être dirigée par la plateforme

Les assureurs gèrent plusieurs domaines d’activité simultanément. L’exploitation des sinistres, la souscription, la distribution et l’engagement des clients dépendent tous d’un accès partagé à des données fiables, à des systèmes interopérables et à des environnements d’exécution sécurisés. Sans une intégration plus forte entre ces couches, les initiatives d’IA risquent de rester piégées dans les phases pilotes.

Alors que les assureurs planifient le déploiement de l’IA par l’entreprise, ils reconnaissent donc la nécessité d’adopter des approches plus connectées et axées sur les plateformes qui combinent l’infrastructure infonuagique, les capacités d’IA, les cadres de gouvernance, les flux de travail opérationnels et les écosystèmes de données.

Notre rapport montre qu’environ 1 personne sur 3 développe déjà des plateformes centralisées natives du nuage pour gérer la demande croissante d’IA.

Faire du nuage la couche d’exécution pour l’IA

Alors que le cloud devient la couche d'exécution de l'IA dans l'assurance, les assureurs doivent combiner la modernisation, la gouvernance, la préparation des données et la stratégie d'IA dans une vision opérationnelle unique.

Ce n’est qu’ainsi qu’ils seront en mesure de faire évoluer l’IA de manière sécurisée, responsable et efficace dans l’ensemble de l’entreprise, ce qui en fera la base de l’innovation et de la croissance à long terme.

QUE FAIRE ENSUITE

Accédez au rapport NTT DATA, L’innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le nuage, pour voir comment la maturité du nuage de votre organisation se mesure.