Imaginez un service à la clientèle qui répond non seulement aux questions, mais qui apprend également de chaque interaction pour améliorer les réponses futures. Ou un système de gestion des stocks qui surveille les données de vente et commande automatiquement les stocks lorsque les niveaux sont bas.

C’est le pouvoir des agents, où l’IA (y compris GenAI) et l’automatisation se rencontrent pour créer des agents virtuels qui peuvent effectuer des tâches ou résoudre des problèmes sans intervention humaine.

Ces agents sont généralement déclenchés par des événements, et non par des instructions manuelles. Ils peuvent percevoir, raisonner et agir de façon autonome dans leur environnement, prendre des décisions, apprendre des expériences, s’adapter aux circonstances changeantes et interagir avec les utilisateurs ou d’autres systèmes.

Que sont les agents d’IA Microsoft Azure?

Microsoft a déjà lancé Copilot pour Microsoft 365  afin d’injecter GenAI dans sa populaire suite d’outils de productivité et de collaboration en nuage, ainsi que des agents Copilot préfabriqués et prêts à l’emploi. Maintenant, les agents d’IA Microsoft Azure sont prêts à ouvrir la porte à un niveau d’innovation encore plus élevé, car les développeurs peuvent construire leurs propres agents dans Azure AI Studio.

Le service d’agent d’IA Azure intègre l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour simuler des interactions humaines. Ils peuvent rationaliser vos opérations commerciales en automatisant les tâches et en aidant les utilisateurs dans une gamme d’applications.

Ces agents se fient aux modèles d’IA de génération augmentée par récupération (RAG), qui combinent les forces des approches basées sur la récupération et les approches génératives pour améliorer la précision des réponses générées. Ils récupèrent d’abord les informations pertinentes à partir d’un vaste ensemble de données ou d’une base de connaissances, puis les utilisent pour générer une réponse cohérente et appropriée sur le plan contextuel.

Cela signifie que les agents peuvent être formés sur les bases de connaissances privées de l’entreprise et sur différents ensembles de données qui auraient auparavant été difficiles à connecter.

Mettre les agents de l’IA au travail dans l’ensemble de l’entreprise

L’amélioration de l’expérience client est un cas d’utilisation important pour les agents de l’IA, en particulier dans les secteurs tels que la vente au détail et les banques qui veulent offrir un soutien à la clientèle 24 heures sur 24 par le biais d’échanges naturels et conversationnels. Ces agents peuvent travailler 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et ne ’s’ennuient pas de répondre aux mêmes questions fréquemment posées, encore et encore. Ils peuvent résoudre les problèmes des clients sur-le-champ en s’appuyant sur la base ’de connaissances de votre organisation, puis recommander des moyens d’éliminer les problèmes les plus courants liés à l’amélioration des processus et à l’automatisation pour améliorer l’expérience client.

Les agents peuvent également accélérer le développement de logiciels (avec moins d’erreurs) en offrant aux développeurs une assistance intelligente en matière de codage. Ils peuvent aider à la génération de codes, au débogage et à l’optimisation de codes, et automatiser les processus de test et de documentation. Cela permet aux développeurs de répondre plus rapidement aux demandes changeantes des projets sans compromettre la qualité de leurs résultats.

La gestion de projet est un autre domaine où les agents brillent. Ils aident à la planification de projet, à la gestion des tâches et à l’affectation des ressources pour respecter un échéancier de projet, encourager la collaboration entre les membres de l’équipe et améliorer les résultats globaux du projet.

Mise à l’échelle transparente pour soutenir les équipes humaines

Chaque industrie a des processus d’affaires qui peuvent être analysés et automatisés ou améliorés par un agent intelligent. Lorsque vous utilisez l’IA agentique pour automatiser des tâches répétitives comme la saisie de données et la génération de rapports, vous libérez vos employés pour qu’ils se concentrent plutôt sur des projets plus stratégiques et créatifs.

Les agents intelligents peuvent également aider ici : par exemple, ils peuvent analyser les données de vente, générer de la documentation technique, effectuer des traductions linguistiques ou résumer de longs documents pour extraire des informations essentielles.

Au-delà de l’automatisation et de la création de contenu, ces agents génèrent également un flux ininterrompu de renseignements précieux et axés sur les données. Ils identifient les tendances dans de vastes ensembles de données pour éclairer votre planification stratégique et votre prise de décision. Ils peuvent même mesurer le sentiment du public envers vos produits ou marques.

Et si votre entreprise se développe? Les agents intelligents peuvent gérer l’augmentation des charges de travail sans avoir besoin d’une infrastructure supplémentaire ou d’une intervention manuelle, ce qui est – un moyen rentable d’éviter les perturbations commerciales.

Utilisation d’agents intelligents pour des tâches spécifiques à un secteur

En plus de ces cas d’utilisation plus largement applicables, les agents intelligents peuvent être utilisés avec succès pour des tâches spécifiques dans divers secteurs.

En logistique et en transport, ils peuvent automatiser la documentation de conformité et vérifier le respect des règlements d’importation et d’exportation, réduisant ainsi le risque de pénalités. Ils peuvent également suivre les expéditions et l’état des véhicules pour donner aux  fournisseurs de logistique une meilleure visibilité de leurs opérations et améliorer la planification des itinéraires et la consommation de carburant en analysant les conditions de circulation en direct.

Par exemple, l’’application de gestion de la logistique de suivi et de suivi de NTT DATA a été développée pour les clients de la fabrication, de l’automobile et de la logistique. Construit avec des composants infonuagiques de l’industrie et GenAI, il donne aux gestionnaires de flotte et de logistique un tableau de bord qui leur donne un aperçu immédiat de leurs chaînes d’approvisionnement–, du suivi des marchandises à l’identification des documents manquants, en passant par la préparation, la génération et la vérification automatiques de la documentation liée à la conformité requise pour chaque envoi.

Dans le domaine des soins de santé, les agents d’IA peuvent aider à diagnostiquer les maladies en analysant les données des patients et les images médicales, ou accélérer la découverte de médicaments en examinant de vastes ensembles de données biologiques. De plus, ils peuvent élaborer des plans de traitement personnalisés basés sur les données des patients.

Dans les services financiers, les agents peuvent jouer un rôle crucial dans la détection de la fraude, car ils peuvent identifier les transactions suspectes en analysant les modèles de données. Ils peuvent également évaluer les risques d’investissement en surveillant les tendances du marché et en exécutant des transactions basées sur des algorithmes complexes et des données en temps réel.

Chez NTT DATA, nous nous ’engageons à soutenir nos clients dans ces secteurs et d’autres industries avec notre plateforme infonuagique de l’industrie, qui comprend plus de 500 composants préconçus qui soutiennent les cas d’utilisation de l’industrie pour minimiser les coûts, augmenter la productivité et générer des gains de temps à valeur ajoutée.

Déploiement d’agents avec NTT DATA

NTT DATA est bien placé pour guider nos clients dans le déploiement d’agents d’IA Azure. En tant que partenaire de longue date de Microsoft, nous sommes nommés chef de file dans le rapport IDC MarketScape 2024  pour les services mondiaux de modernisation des applications à Azure, un témoignage de notre expertise dans Azure.

Nous utilisons ’déjà l’automatisation et les agents pour aider nos clients dans des domaines tels que la génération de codes, les tests et le déploiement, et pour automatiser les tâches informatiques de routine comme la création de billets d’incident et les réponses initiales, entre autres applications.

Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour définir leurs objectifs commerciaux pour les agents intelligents. Nous identifions ensuite les cas d’utilisation et élaborons des stratégies de déploiement sur mesure.

En fonction de ces stratégies, nous sélectionnons et configurons les bonnes ressources Azure pour l’évolutivité et la sécurité. Nous utilisons les services et outils ’d’IA d’Azure dans Copilot Studio pour créer des modèles d’IA personnalisés pour nos clients.

Notre expertise s’étend à la création d’interfaces conversationnelles, à leur intégration aux systèmes existants et au déploiement d’agents en production. Nous fournissons ensuite une gestion continue, une surveillance du rendement et des mises à jour tout en aidant les organisations à suivre les directives éthiques et réglementaires.

Passez à l’étape suivante

En tant que chef de file mondial de la transformation numérique, nous nous ’engageons à vous donner un avantage concurrentiel sur le marché avec l’aide des agents d’IA de Microsoft Azure.

Joignez-vous à nous dans notre parcours d’innovation alors que nous explorons les capacités de ces agents intelligents.

Téléchargez notre rapport, Winning Big with AI-Powered Cloud Modernization, pour apprendre comment l’IA accélère la transformation de l’entreprise et les percées de la modernisation du nuage.