Les applications sont essentielles au rendement de l’entreprise et elles ’sont entièrement transformées par l’IA agentique. Cette nouvelle ère d’automatisation agentique révolutionne la modernisation des applications et redéfinit ce que les applications peuvent faire pour les organisations.

Les applications ne sont plus que des systèmes statiques, elles évoluent pour devenir intelligentes, adaptatives et centrées sur l’intention. “Les entreprises Frontier,” comme Microsoft les décrit, redéfinissent leurs applications comme étant axées sur les données et adaptatives, infusées de pouvoir décisionnel et servant de catalyseurs pour l’innovation.

Propulsées par l’IA agentique et Microsoft Azure, les organisations tournées vers l’avenir transforment la façon dont les applications apportent de la valeur à travers les expériences, améliorent la productivité et influencent les résultats de l’industrie. Mais à quoi cela ressemble-t-il? Et que doivent savoir les organisations?

Explorons trois changements ’de paradigme clés qui changent la façon dont les organisations pensent à leur approche de la création d’applications modernes.

(1) Réimaginer les applications comme étant centrées sur l’intention pour la transformation de la valeur

Les systèmes d’entreprise traditionnels comptent sur les développeurs et les analystes d’affaires pour définir chaque règle, processus et flux de travail afin d’assurer des opérations cohérentes. Par conséquent, les applications sont conçues une fois et se comportent de la même façon pour chaque utilisateur.

Dans un changement continu, les applications modernes deviennent de plus en plus des systèmes proactifs qui comprennent et agissent en fonction de l’intention commerciale. Pourtant, comprendre l’intention n’est qu’une partie de l’équation. La valeur réelle est réalisée lorsque les applications peuvent traduire l’intention en action coordonnée et autonome dans l’ensemble de l’entreprise. Les plateformes construites sur Azure intègrent des agents d’IA qui rationalisent les processus, font respecter la conformité et offrent des expériences personnalisées. Des flux de travail intelligents automatisent ensuite la prise de décision, réduisent les interventions manuelles et améliorent la fiabilité à grande échelle.

Les moteurs de flux de travail sophistiqués orchestrent les agents d’IA au cœur de ces applications et coordonnent le transfert transparent des tâches entre les acteurs humains et les agents d’IA. Cette conception rationalise les opérations commerciales et augmente le débit, car les individus peuvent traiter plus de demandes sans augmenter l’allocation des ressources.

Donner aux agents d’IA un accès fiable aux données dont ils ont besoin est un défi fondamental dans les applications augmentées par les agents. Les humains peuvent combler les lacunes en matière d’information par une communication informelle et ponctuelle, mais les agents sont limités aux systèmes et aux sources de données auxquels ils sont explicitement connectés.

Les organisations font face à cette contrainte en consolidant les données fragmentées dans une plateforme unifiée qui devient un environnement partagé permettant aux agents de collaborer et d’agir de manière transparente. Cependant, donner aux agents l’accès à des données essentielles à l’entreprise exige de solides barrières pour éviter d’exposer ou de propager involontairement des données sensibles pendant que les agents poursuivent leurs objectifs.

Agents d’IA en action pour une gestion efficace des commandes

NTT DATA a collaboré avec un fournisseur de services de sécurité mondial qui cherchait à moderniser et à rationaliser ses processus de gestion des commandes afin de soutenir un écosystème de partenaires en pleine expansion. À l’époque, les employés devaient traiter manuellement les commandes des clients et — recevoir les demandes par courriel ou par téléphone, puis entrer chaque commande dans le système de planification des ressources de l’entreprise pour le suivi. Les détails de la commande et les éléments justificatifs ont été échangés séparément, souvent verbalement ou par courriels supplémentaires.

Cet ancien système présentait de nombreux défis. Cela dépendait d’employés hautement qualifiés qui ont compris tous les détails des activités de l’’entreprise, y compris les forfaits de produits complexes, les modèles de tarification et les contraintes de disponibilité. Par conséquent, l’intégration de nouveaux employés a été difficile, car elle a nécessité une connaissance opérationnelle approfondie dès le départ. Les processus manuels ont également augmenté le risque d’erreur humaine et d’incohérence, tandis que l’absence de contrôles de conformité intégrés a rendu le système vulnérable à l’utilisation abusive ou à la fraude par les utilisateurs ayant un accès privilégié. Collectivement, ces problèmes ont augmenté les coûts d’exploitation et exposé l’entreprise à des risques financiers et de réputation importants.

Pour relever ces défis, NTT DATA a développé une plateforme complète, native du nuage et axée sur l’IA permettant aux clients externes d’interagir directement et de manière transparente avec le système lors de la passation des commandes. Les agents d’IA sont intégrés tout au long du cycle de vie des commandes pour aider les opérateurs humains à valider et à traiter les commandes efficacement. Le système exécute les validations de commande, effectue des vérifications d’erreurs et de faits et assure la conformité aux politiques de l’entreprise.

Construite sur une architecture évolutive basée sur Microsoft Azure, la solution a une tolérance exceptionnelle aux pannes avec une fiabilité opérationnelle et une précision élevées. Les renseignements confidentiels sont partagés en toute sécurité avec les clients sans intervention humaine, assurant à la fois la confidentialité et la conformité.

La plateforme a également considérablement amélioré l’efficacité des employés. Les nouveaux employés deviennent productifs jusqu’à 80 % plus rapidement, avec un minimum de formation. Les coûts opérationnels sont en baisse de 40 %, la même base d’employés traite maintenant beaucoup plus de commandes grâce à l’automatisation, et les garde-fous de l’IA garantissent que l’information n’est partagée qu’avec les acteurs autorisés.

Le point à retenir

Pensez à moderniser les endroits où vos employés et vos clients ressentent le plus de douleur. Ciblez des processus opérationnels manuels et archaïques qui les ralentissent. Combinez des agents d’IA autonomes avec des garde-fous clairs et une surveillance humaine dans la boucle afin que l’expertise et le risque restent contrôlés.

(2) Accroître la productivité des développeurs grâce à un développement amélioré par l’IA

L’IA agentique redéfinit le cycle de vie du développement logiciel en intégrant l’intelligence à chaque étape du processus. Les modèles de développement traditionnels sont souvent confrontés à la complexité, au codage manuel exhaustif et aux longs cycles de test. Les développeurs sont tenus de rédiger chaque ligne de code, d’appliquer les normes et d’effectuer des activités répétitives d’assurance de la qualité pour fournir des solutions robustes.

Les agents de l’IA améliorent maintenant chaque phase du cycle de vie du développement, ce qui rend le processus plus facile et plus rapide. Cette vélocité accrue se traduit par l’agilité de l’entreprise. Les directeurs des technologies de l’information constatent que la mise en marché est plus courte et que l’harmonisation entre les priorités TI et commerciales est plus étroite. Les développeurs l’expérimentent comme une plus grande liberté d’innover et la satisfaction de voir leur travail créer un impact tangible plus rapidement que jamais.

Copilotes d’IA pour un développement logiciel efficace

Un exemple clair de cette évolution est l’adoption de copilotes d’IA dans les plateformes de développement modernes, comme l’assistant ’de codage d’IA aXet de NTT DATA. Ces copilotes s’intègrent directement dans le flux de travail du développeur pour offrir des conseils en temps réel, automatiser le code du passe-partout et aider avec une logique complexe. Grâce à l’IA intégrée, les développeurs peuvent réduire les erreurs, améliorer la maintenabilité et accélérer la livraison. Cette approche renforce également la collaboration, car les copilotes de l’IA aident à normaliser les pratiques de codage et à optimiser la performance dans divers projets.

Propulsé par les technologies d’IA de Microsoft, aXet automatise les aspects clés du cycle de vie du développement—, de la génération de code d’échafaudage prêt pour la production pour les interfaces utilisateur et les interfaces de programmation d’applications à la rétro-ingénierie des applications existantes et à la traduction de la logique commerciale désuète en langages modernes tels que Java, .NET ou Node.js. La plateforme génère également automatiquement des tests unitaires, applique la qualité du code grâce à des analyses de tests de sécurité d’applications statiques et dynamiques intégrées et produit une documentation approfondie, permettant aux équipes de fournir des solutions plus rapides, de meilleure qualité et plus faciles à entretenir.

En intégrant ces copilotes, pilotés par Microsoft AI, à la plateforme d’’ingénierie interne de NTT DATA, nous avons permis aux développeurs de fournir des applications de haute qualité et de qualité production plus rapidement et plus efficacement. Ces outils automatisent les tâches de développement fondamentales et répétitives, tandis que les équipes humaines se concentrent sur l’innovation et les tâches ayant une valeur commerciale plus élevée.

NTT DATA a utilisé aXet pour aider une entreprise de logistique à grande échelle  dans la région Asie-Pacifique à réécrire ses applications existantes basées sur PHP en une solution modernisée basée sur .NET jusqu’à 40 % plus rapidement que par des moyens conventionnels.

Le point à retenir

Pour moderniser votre organisation, modernisez également votre façon de construire. Adopter l’ingénierie assistée par l’IA dans la génération, le refactorisation et les tests de code, normaliser les pipelines et mesurer les résultats tels que les changements de délai d’approvisionnement, la fréquence de déploiement et le taux d’échec des changements.

(3) Soutenir l’innovation — durable propre à l’industrie

La modernisation ne consiste plus simplement à convertir les anciens systèmes en microservices. Il ’s’agit plutôt d’un pas vers la création d’applications intelligentes qui prennent en charge de nouvelles expériences et de nouveaux processus commerciaux, renforcées par l’IA agentique. L’écosystème Microsoft Azure natif du nuage fournit la base pour des solutions à la fois évolutives et étroitement alignées sur les besoins spécifiques de l’industrie.

En combinant la flexibilité des microservices et des architectures sans serveur avec l’intelligence de l’IA agentique, les organisations peuvent créer des applications qui offrent des résultats commerciaux mesurables. Ces applications répondent aux défis opérationnels uniques, aux exigences réglementaires et aux objectifs de durabilité intersectorielle.

Application de l’intelligence à la recharge de véhicules électriques

Dans les  secteurs de l’énergie  et de la mobilité, par exemple, NTT DATA s’est associée à un opérateur de réseau de charge pour mettre en œuvre une application de gestion unifiée pour la facturation publique, de parc de véhicules et en milieu de travail. L’application prend en charge la conception et le fonctionnement d’écosystèmes de charge complexes pour les véhicules électriques, offrant une sécurité avancée, une interopérabilité transparente et une intégration profonde avec les systèmes existants pour une charge sûre et fiable.

Grâce aux agents d’IA intégrés, ces applications peuvent prédire la demande, automatiser l’équilibrage de la charge et soutenir les initiatives d’énergie verte, ce qui en fait des facilitateurs essentiels de la transition mondiale vers la mobilité électrique. Leur conception modulaire leur permet de s’adapter à divers modèles d’affaires, des réseaux de recharge publics aux déploiements privés et d’entreprise.

Construite sur l’infrastructure infonuagique Microsoft Azure, notre solution offre résilience, évolutivité et gestion efficace de la charge de travail. La durabilité est un principe de conception de base, obtenu grâce à une distribution d’énergie optimisée, à la promotion de l’utilisation d’énergie renouvelable et à une gestion intelligente de la charge pour améliorer l’efficacité énergétique globale.

Un impact transformateur similaire est observé dans des industries telles que les soins de santé, les finances et la fabrication. Les fournisseurs de soins de santé utilisent des outils de diagnostic et d’engagement des patients alimentés par l’IA pour améliorer les résultats et réduire les coûts, tandis que les institutions financières déploient la détection de la fraude et des services hyperpersonnalisés pour améliorer la confiance et la fidélité des clients. Dans la fabrication, la maintenance prédictive activée par l’IA et l’optimisation en temps réel minimisent les temps d’arrêt et augmentent l’efficacité.

Dans l’ensemble de ces secteurs, le résultat est clair : Innovation propre à l’industrie qui accélère la transformation, offre l’excellence opérationnelle et soutient les objectifs de durabilité à long terme.

Le point à retenir

Allez au-delà de la modernisation universelle. Créez des applications infonuagiques et compatibles avec l’IA adaptées aux réalités de votre ’industrie, combinant des architectures modulaires, une intelligence intégrée et une durabilité dès la conception pour fournir des résultats qui s’adaptent de manière responsable et durent au fil du temps.

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La modernisation des applications ne consiste plus simplement à passer au nuage ou à réécrire les anciens systèmes; il ’s’agit plutôt de créer des applications intelligentes et adaptatives et de redéfinir leur valeur pour une organisation.

Microsoft Azure, combiné à l’IA agentique, constitue la base de cette transformation en offrant la vitesse, l’intelligence et la flexibilité nécessaires pour créer des applications qui font progresser les processus d’affaires. La question est de savoir à quelle vitesse les organisations peuvent utiliser ces capacités pour réimaginer ce qui ’est possible.

En tant que membre du programme partenaire en nuage Microsoft AI, l’—un des premiers au monde à obtenir ce titre—, NTT DATA offre une expérience approfondie d’Azure et une expertise éprouvée dans 12 spécialisations avancées, y compris la modernisation des applications, DevOps avec GitHub, le développement à code bas et l’automatisation intelligente.

Nos plus de 24 000 professionnels certifiés Azure et Microsoft Most Valuable Professionals aident les organisations à moderniser, à appliquer l’IA avec détermination et à étendre le nuage intelligent dans chaque partie de leur entreprise. Le vôtre sera-t-il le prochain?

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