Bien que certaines organisations se concentrent toujours sur l’intégration de solutions GenAI à usage unique  dans leurs flux de travail, leurs pairs avant-gardistes passent au défi passionnant de gérer les systèmes multiagent à grande échelle.

Ces systèmes impliquent plusieurs agents d’IA, chacun ayant des capacités spécialisées, travaillant ensemble pour réaliser des tâches complexes. Ils collaborent pour atteindre leur objectif en partageant l’information et en divisant les tâches de manière flexible et adaptative.

De cette façon, ils aident les organisations à innover, à moderniser leurs opérations et à offrir une excellente expérience client.

Technologie intelligente, défis complexes

Cependant, l’intégration d’agents de diverses technologies provenant de différents fournisseurs et plateformes est une entreprise complexe. Cela peut entraîner des problèmes importants de gouvernance, de gestion des risques, d’interopérabilité, d’échange de données et de sécurité.

Un autre défi dans la gestion des systèmes d’IA multiagent est de maintenir tous les agents fonctionnant dans les cadres réglementaires et de conformité tout en gérant les aspects opérationnels de ces systèmes, comme l’attribution des tâches et la gestion du flux de travail. Cela peut exiger beaucoup de ressources.

La protection des systèmes multiagents contre les cybermenaces et la protection de la confidentialité des données  sont également des préoccupations importantes.

Faciliter la gestion des agents multiples

NTT DATA est déjà en train de développer, de mettre en œuvre et de maintenir des solutions avancées d’IA et de GenAI dans le monde entier pour des clients de plusieurs secteurs.

Nous étions donc familiers avec les défis de l’organisation des services d’IA agentique qui impliquent différents agents et fournisseurs, même si l’industrie a adopté des développements visant à créer un langage commun pour les agents, comme le protocole de contexte modèle (MCP) d’’anthropique et le protocole Agent2Agent (A2A) ’de Google.

Maintenant, en combinant nos services d’IA agentique  pour Hyperscaler AI Technologies avec les capacités multi-agent ’de Microsoft ajoutées au service d’agent de fonderie Azure AI, nous avons trouvé un moyen d’observer et d’orchestrer les solutions d’IA agentique sur toutes les plateformes et d’offrir ces capacités en tant que service géré innovant et de grande valeur.

Grâce à ce partenariat avec Microsoft, nous permettons aux systèmes multiagent de fonctionner de façon transparente, de s’adapter aux environnements changeants et de fournir des solutions sécurisées et efficaces.

Nous avons choisi de travailler avec la plateforme Microsoft parce qu’elle prend en charge l’intégration d’agents de divers fournisseurs et plateformes, ce qui signifie qu’ils peuvent désormais travailler ensemble efficacement.

Il permet également la création de flux de travail adaptatifs qui peuvent s’adapter aux besoins spécifiques de chaque tâche, ce qui soutient l’efficacité opérationnelle.

Enfin, la plateforme comprend des outils de sécurité et de conformité robustes pour protéger les systèmes multiagents et s’assurer qu’ils répondent aux exigences réglementaires.

Un système multiagent en action

L’un des exemples les plus ’convaincants de la collaboration de NTT DATA et de Microsoft est un système de gestion des billets multiagent pour la gestion des services informatiques, qui vient d’être lancé à Microsoft Build, la conférence annuelle pour les ingénieurs logiciels et les développeurs Web.

Notre système simplifie et automatise le processus de traitement des billets, comme les demandes de soutien ou les rapports d’incident. Il déploie cinq types d’agents d’IA :

• Agent de collecte de données : Recueille les données des utilisateurs.
• Agent de classement des billets : Classifie et ouvre les billets.
• Agent de priorisation : Vérifie et priorise les billets en fonction de leur nature.
• Agent d’acheminement : Décide s’il faut fermer le billet, l’acheminer à un humain ou l’envoyer à un agent de résolution.
• Agent de résolution : Utilise le MCP pour résoudre et fermer certains problèmes.

Les billets sont acheminés à l’agent d’IA le plus approprié pour résoudre les problèmes rapidement et efficacement. Les agents collaborent en temps réel, fournissant des réponses rapides et de haute qualité, et le système peut automatiquement ajuster les flux de travail en fonction des exigences de chaque billet.

La valeur commerciale est importante : Le système réduit les temps de réponse tout en augmentant les taux de résolution et la satisfaction globale des clients en gérant les billets de façon plus efficace.

Ce modèle montre à quel point notre approche est flexible et évolutive, car il permet l’intégration et la gestion des agents sur les plateformes et les hyperéchelleurs. Il prend également en charge l’ajout d’agents spécialisés, comme des agents gardiens pour la sécurité ou des agents d’équipe rouge pour la conformité—, tous mis à jour régulièrement dans le cadre de notre service géré de bout en bout.

La capacité de créer et de gérer des agents dans l’environnement d’’un client tout en les surveillant à distance est également cruciale.

Agents d’IA pour l’assurance

À titre d’exemple, NTT DATA a conçu un système conversationnel multi-agents pour améliorer les interactions personnalisées à forte valeur ajoutée d’un assureur.

Chaque agent intelligent était dédié à un type de demande client (informations sur l’assurance-vie, questions générales sur les polices, programme santé et bien-être de l’entreprise, etc.), ou agissait en tant que superviseur. L’ensemble des agents travaillait de manière coordonnée pour garantir un service fluide et efficace.

Les agents intelligents ont le potentiel de transformer les processus et les résultats dans tous les secteurs : conception produit et optimisation dans l’industrie, recommandations dans le retail, traitement des demandes de crédit dans la banque, plans de soins en santé, gestion des urgences dans le secteur public, pour ne citer que quelques cas d’utilisation.

La puissance de Microsoft

Les flux’ de travail multiagent de Microsoft et Semantic Kernel sont des outils essentiels pour l’orchestration et la surveillance de systèmes multiagent comme ceux-ci.

Les flux de travail multiagent permettent la création, la gestion et l’observation d’interactions complexes entre différents agents. Semantic Kernel, d’autre part, aide à externaliser les données, ce qui facilite l’intégration et la gestion de l’information sur divers agents et plateformes.

Combinez ces technologies à ’l’expertise mondiale approfondie de NTT DATA dans l’intégration des systèmes et l’atteinte des objectifs commerciaux, et vous avez une recette gagnante pour la réussite de l’IA multiagente.

L’impact sur l’entreprise

“NTT DATA ouvre la voie en tant que premier intégrateur de systèmes mondial à développer un prototype fonctionnel en utilisant la prise en charge des flux de travail multiagent dans Azure AI Foundry Agent Service. Leur capacité à construire, gérer et orchestrer des modèles d’IA agentique sur plusieurs plateformes change la donne, permettant l’observabilité interplateforme, simplifiant les déploiements multiagent complexes et accélérant le rendement du capital investi des clients,” explique Yina Arenas, vice-présidente des produits et de l’IA de base chez Microsoft.

Lorsque vous simplifiez la complexité des agents multiples et gérez ces systèmes à grande échelle avec l’aide de NTT DATA, vous bénéficiez de :

• Processus d’affaires simplifiés et automatisés : Des flux de travail simplifiés et des processus automatisés réduisent les frais généraux opérationnels et améliorent l’efficacité.
• Meilleurs résultats opérationnels : L’amélioration de la gouvernance, de la gestion des risques et de la sécurité mène à de meilleurs résultats opérationnels.
• Économies : Une gestion efficace des systèmes multiagent permet de réaliser des économies et d’augmenter le rendement du capital investi.

Passez à l’étape suivante

NTT DATA et Microsoft simplifient l’IA multiagente en collaborant pour relever les défis de l’intégration, de la gouvernance, de l’efficacité opérationnelle et de la sécurité.

Nous ’redéfinissons une nouvelle norme pour la gestion des systèmes multiagents. Communiquez avec nous pour voir comment cela profitera également à votre organisation.

En savoir plus sur les services d’’IA agentique de NTT DATA  pour Hyperscaler AI Technologies pour voir comment nous pouvons aider votre organisation à travailler plus efficacement.