L’informatique en nuage est depuis longtemps l’épine dorsale de la transformation numérique. Initialement adoptée pour répondre aux exigences en matière d’infrastructure et réduire les coûts, elle a évolué en une plateforme permettant de créer des applications plus rapidement grâce à des architectures natives du nuage. Aujourd’hui, nous sommes au seuil d’une nouvelle ère — où l’IA  et les plateformes de données natives du nuage convergent pour libérer une innovation sans précédent. Explorons ’ce sur quoi les directeurs de l’information doivent se concentrer pour s’assurer que ces plateformes sont performantes.

Le parcours de l’innovation en nuage, de l’infrastructure à l’intelligence, s’est déroulé en trois phases distinctes :

1. Rentabilité (nuage comme infrastructure évolutive pour réduire les frais généraux de TI) : Cette efficacité libère des ressources et un budget qui peuvent être réinvestis dans de nouvelles idées et l’innovation.
2. Agilité (développement infonuagique natif pour une livraison plus rapide des applications) : Une plus grande agilité permet aux organisations d’expérimenter rapidement et d’apporter des innovations sur le marché plus tôt.
3. Intelligence (applications basées sur l’IA sur des plateformes infonuagiques pour transformer les processus et les expériences) : L’intelligence élève l’innovation en permettant des décisions plus intelligentes et de nouvelles capacités.

Cette dernière phase est celle où les gains réels deviennent clairs. Chez NTT DATA, nous avons vécu cela directement après avoir intégré l’’IA dans nos processus d’ingénierie, avec des gains de productivité de 30 %–40 %.

Connaissez-vous le nuage ou l’évolution du nuage?

La plupart des directeurs de l’information sont très conscients du nuage. Ils la reconnaissent comme une solution d’infrastructure prioritaire, comprennent l’importance de la sécurité et de la protection contre les menaces, et analysent les charges de travail et l’utilisation du nuage pour contenir les coûts. Mais ce n’’est plus suffisant. L’augmentation de l’IA — et surtout de l’IA agentique, qui peut agir, s’adapter et apprendre avec un minimum d’apport humain, — exige un changement. La vraie question est : Êtes-vous simplement conscient du nuage ou véritablement en évolution?

L’évolution du nuage signifie utiliser le nuage et l’IA non seulement pour exécuter les opérations plus efficacement, mais aussi pour libérer des occasions d’innover. Il ’s’agit de passer de la gestion des ressources à la création de valeur en tirant parti de l’IA et de la modernisation pour inventer de nouveaux modèles d’affaires, accélérer le délai de mise en marché et offrir un rendement du capital investi plus élevé.

En utilisant des plateformes natives du nuage, des applications modernisées et des microservices pour intégrer l’IA profondément dans les organisations, les DPI peuvent offrir des expériences client plus riches, habiliter les employés avec des flux de travail intelligents et innover à un rythme qui correspond aux perturbations du marché.

À quoi cela ressemble-t-il dans la vraie vie?

L’IA a bien dépassé les robots conversationnels. Pour les organisations qui ont des applications modernisées et des plateformes de données natives du nuage, le nuage est devenu un moteur d’innovation. Ils réinventent l’ensemble des flux de travail, lançant de nouveaux produits directement dans le nuage et remodelant les modèles d’affaires d’une manière qui n’était pas possible auparavant. Voici quelques exemples de la façon dont la combinaison du nuage et de l’IA alimente l’innovation dans le monde réel :

• Une compagnie aérienne malaisienne a remplacé son ancien robot conversationnel par un concierge virtuel alimenté par l’IA agentique, — un compagnon de voyage 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 qui traite les demandes complexes et la planification d’itinéraires. Cette transformation, qui intègre Google Gemini et Google Agentspace, a simplifié la résolution des problèmes des clients, renforcé la fidélité et augmenté les ventes.
• Au Chili, la société mondiale de soins personnels L ’ou éal a lancé un consultant beauté propulsé par GenAI intégré à WhatsApp et Instagram. Construit sur Microsoft Azure OpenAI, il offre des recommandations de produits hyperpersonnalisées pour transformer les plateformes sociales quotidiennes en moteurs de commerce électronique puissants. Le résultat ? Collecte améliorée des données des clients, personnalisation plus approfondie et conversions accélérées.
• En Inde, HDFC ERGO General Insurance Company, un fournisseur d’assurance multinational, a établi le mandat de favoriser l’innovation et d’accélérer la transformation grâce à l’IA et à un état d’esprit axé sur le numérique. Pour élargir leur clientèle et améliorer l’engagement des clients, ils ont modernisé et migré leurs applications sur place vers le nuage, ce qui a ouvert la voie à leur émergence en tant que chef de file en matière d’innovation et de transformation numérique axées sur l’IA.

L’IA agentique a changé la donne

L’IA agentique met les “systèmes d’action” au premier plan. Au lieu de simplement suivre les règles prédéfinies, ces systèmes prennent des décisions dynamiques et contextuelles en temps réel. Et lorsque les agents de l’IA sont également spécialisés dans l’industrie, ils peuvent à la fois exécuter et faire évoluer les flux de travail génériques.

Quatre dimensions clés de l’IA agentique qui se démarquent et stimulent l’innovation en nuage :

1. AI agentique pour les applications d’affaires : L’intégration de l’IA et de l’IA agentique dans la planification des ressources d’—entreprise des systèmes d’entreprise, la gestion des relations avec la clientèle, la chaîne d’approvisionnement et plus encore — permet des perspectives prédictives, l’automatisation et le soutien à la prise de décisions. De la prévision de la demande au soutien à la clientèle intelligent, les agents d’IA et d’IA enrichissent les processus d’affaires avec intelligence et rapidité.
2. IA agentique pour l’engagement du client : Il s’agit d’une nouvelle frontière. Les agents autonomes peuvent apprendre, raisonner et agir au nom des clients ou des employés. Imaginez des robots de service qui ne se contentent pas ’de résoudre les problèmes, mais qui anticipent les besoins, ou des agents d’approvisionnement qui négocient les contrats de façon autonome, créant de nouvelles façons d’innover dans les relations avec les clients et les partenaires.
3. AI agentique pour l’automatisation des processus informatiques : Grâce à l’IA agentique, les systèmes peuvent gérer et optimiser de façon autonome les opérations informatiques de l’entreprise en temps réel. En réduisant les efforts manuels et en rendant vos opérations plus résilientes, votre équipe informatique peut se concentrer sur des travaux de plus grande valeur au lieu de la lutte contre les incendies de routine.
4. AI agentique pour l’ingénierie logicielle : Ici, la technologie accélère le développement en générant, testant et affinant de façon autonome le code. Les équipes de développeurs peuvent créer des logiciels plus fiables grâce à une innovation continue et à une livraison plus rapide de nouvelles capacités.

La valeur que vous gagnez est immense : la satisfaction de la clientèle augmente en raison de l’engagement hyperpersonnalisé; l’efficacité opérationnelle profite de l’automatisation de flux de travail complexes en plusieurs étapes; et l’innovation se produit plus rapidement qu’auparavant alors que les agents de l’IA rationalisent les boucles d’expérimentation et de rétroaction. Maintenant, les DPI peuvent faire passer les TI d’un centre de service à un moteur stratégique d’innovation.

Au lieu d’être “construit une seule fois, utilisez-le partout” pour les cas d’utilisation statique, nous ’réintégrons la “construction une seule fois, évoluons partout” pour les systèmes d’IA spécifiques à l’industrie, où les processus opérationnels s’adaptent automatiquement aux nouvelles réglementations, aux demandes des clients et aux changements du marché, sans mois de développement.

Comment devenir une organisation en évolution vers le nuage

Migrer : Faites le premier pas vers l’innovation

La migration des charges de travail vers un environnement infonuagique est le catalyseur de l’innovation. Il réduit les contraintes existantes, accélère les cycles de développement des applications et permet aux applications et aux processus commerciaux d’évoluer en synchronisation avec les changements du marché. Cela transforme le nuage d’une plateforme informatique en un moteur d’innovation commerciale.

Moderniser : Construire des moteurs natifs du nuage pour alimenter l’innovation

La modernisation transforme la migration en impact commercial mesurable. En refactorisant les applications, en adoptant les microservices et en utilisant des plateformes natives du nuage, vous pouvez créer des applications et des processus modernes qui sont intelligents, adaptatifs et conçus pour évoluer. La modernisation intègre l’IA au cœur de vos opérations, ce qui accélère le développement de produits, permet des flux de travail plus intelligents et une livraison continue. Le résultat ? Votre organisation fonctionne plus efficacement et garde une longueur d’avance sur les perturbations grâce à une innovation continue.

Établir de solides pratiques de gouvernance des données

Les plateformes infonuagiques constituent la base de l’IA, mais c’’est la gouvernance des données  qui détermine si l’innovation réussit ou s’arrête. Sans données fiables et bien gérées, même les modèles d’IA les plus avancés n’auront pas d’impact. En utilisant le nuage pour unifier les données, appliquer la gouvernance et rationaliser les flux de travail dans tous les environnements, vous gagnez en efficacité et en résilience. Le résultat est une réduction des risques et la capacité d’innover rapidement et en toute confiance à grande échelle.

Atteindre “toujours l’”efficacité, la fiabilité et le meilleur rendement

Pour maintenir la résilience des services commerciaux essentiels sous pression, adoptez l’ingénierie de fiabilité du site (SRE) aux côtés des systèmes AIOps et agents qui automatisent la fiabilité, l’évolutivité et la récupération. De cette façon, vous obtenez l’observabilité ainsi que la capacité de détecter et de résoudre les problèmes de façon proactive et autonome. La prestation des services est plus rapide sans sacrifier la qualité, la conformité et la sécurité.

Perfectionnez vos compétences

Les architectes, développeurs et ingénieurs de données infonuagiques doivent comprendre et maîtriser les capacités des cadres d’IA, les pratiques AIOps et la conception des applications natives de l’IA. De même, les dirigeants d’entreprise doivent comprendre les capacités ’de l’IA avant de pouvoir envisager la fusion de l’IA avec des cas d’utilisation de grande valeur. Enfin, pour accélérer la conception des solutions d’IA, créez des équipes interfonctionnelles qui combinent l’expertise informatique, l’expertise commerciale et la connaissance du domaine. 

Prendre la direction (stratégique)

Pour les directeurs de l’information, le passage de l’informatique en nuage à l’informatique en nuage est un changement d’esprit stratégique qui met l’innovation à l’avant-plan. La migration infonuagique jette les bases; la modernisation des applications déverrouille l’agilité; l’IA et l’IA agentique créent de nouvelles possibilités; le renforcement des compétences habilite les gens; et la combinaison de microservices et d’accélérateurs stimule la vitesse.

Mais le véritable mandat est plus important : Transformer le nuage d’une plateforme informatique en un moteur d’innovation commerciale. La direction du chef de ’l’information transforme ces capacités en avantage concurrentiel — pour remodeler l’expérience client, réinventer les modèles d’affaires et stimuler la croissance.

Les organisations qui réussiront seront celles qui innovent continuellement, les directeurs de l’information étant à l’avant-garde en tant que visionnaires stratégiques qui définiront ce qui s’en vient.

Lisez ou téléchargez l’innovation infonuagique à l’ère de l’IA, un guide de DONNÉES NTT pour la modernisation infonuagique qui libère la puissance de l’IA agentique.