En 2026, les stratégies d’IA échoueront si les stratégies infonuagiques sont à la traîne

Alors que le nuage devient la couche d’exécution des modèles d ’ exploitation de l’IA, les stratégies infonuagiques et d’IA doivent évoluer ensemble.

 C’est l’une des principales conclusions de notre dernière recherche, l’ innovation axée sur le nuage à l’ère de l’IA : Les nouvelles règles pour générer de la valeur avec le cloud, basées sur les informations de plus de 2 300 décideurs de haut niveau dans 33 pays. Alors que les organisations accélèrent leur adoption de l’IA, la relation entre le cloud et les stratégies d’IA devient de plus en plus importante. Pourtant, pour beaucoup, les deux sont encore planifiés et financés séparément.

 L’IA est maintenant le principal consommateur de services en nuage, tandis que le nuage est le principal facilitateur de l’IA. Lorsque ces stratégies sont développées séparément, les organisations finissent par financer deux architectures qui ne peuvent pas fournir les résultats dont leur entreprise dépend.

 Cette séparation crée des frictions. Les initiatives d’IA progressent rapidement, tandis que les environnements infonuagiques évoluent à un rythme différent. Au fil du temps, cette déconnexion rend plus difficile la mise à l’échelle de l’IA au-delà de l’expérimentation précoce et son intégration dans les processus opérationnels de base.

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Le cloud va au-delà de l’infrastructure

Le cloud n’est plus simplement l’endroit où les systèmes fonctionnent. À mesure que l’IA s’intègre dans les opérations, l’analyse et la prise de décision, les environnements infonuagiques déterminent de plus en plus l’efficacité avec laquelle les capacités d’IA peuvent être déployées et mises à l’échelle.

 Nos recherches montrent que les organisations reconnaissent déjà ce changement. Presque tous les répondants affirment que l’IA a accru leur besoin d’investissement dans le nuage. Dans le même temps, beaucoup reconnaissent que leurs bases infonuagiques continuent d’évoluer.

 Lorsque les environnements infonuagiques ne sont pas conçus avec l’IA à l’esprit, les organisations rencontrent souvent des difficultés à intégrer l’IA dans les flux de travail de l’entreprise, à gérer les pipelines de données ou à mettre à l’échelle les modèles d’IA dans l’ensemble des unités d’affaires. Ce qui commence comme un projet pilote d’IA prometteur peut rapidement devenir difficile à opérationnaliser.

 C’est pourquoi la relation entre le cloud et les stratégies d’IA est devenue si critique.

Le signal de talent que les dirigeants regardent

L’un des indicateurs les plus clairs de ce changement est la convergence croissante des capacités infonuagiques et de l’IA.

Les organisations citent désormais les compétences en IA comme la principale pénurie de talents liés au nuage. Parmi les leaders du cloud, près de la moitié (49 %) s’attendent à ce que les compétences en IA restent un défi au cours des 12 prochains mois, contre 33 % des autres organisations. Cela reflète la réalité selon laquelle le développement de capacités d’IA nécessite de plus en plus une expertise en matière d’architecture infonuagique, de plateformes de données et d’environnements d’applications modernes.

La connexion est également évidente au niveau exécutif. Les directeurs de l’IA sont 22 % plus susceptibles que les DSI et les directeurs de la technologie de dire que l’essor de l’IA augmente le besoin d’investir davantage dans le nuage. À mesure que les initiatives d’IA se développent, les dirigeants responsables de l’IA reconnaissent de plus en plus que la stratégie infonuagique influence directement la rapidité avec laquelle ces initiatives peuvent évoluer.

Ensemble, ces signaux pointent vers la même conclusion : Les capacités du nuage et de l’IA sont maintenant profondément liées.

La première règle pour le nuage à l’ère de l’IA

En réponse à ces changements, notre recherche identifie un principe clair pour les organisations qui cherchent à libérer la valeur de l’IA : Les stratégies infonuagiques et d’IA doivent être développées en tandem.

Alors que le nuage devient la couche d’exécution des modèles d’exploitation de l’IA, les stratégies doivent évoluer ensemble. Lorsque les feuilles de route infonuagiques et les programmes d’IA sont développés indépendamment, les organisations créent souvent un décalage entre les ambitions d’IA et les environnements infonuagiques nécessaires pour les soutenir.

Les organisations qui réussissent à mettre l’IA à l’échelle l’abordent différemment. Ils alignent dès le départ l’architecture infonuagique, le développement des compétences, les investissements dans les plateformes et les cadres de gouvernance avec leur stratégie d’IA. Cet alignement permet aux environnements en nuage de prendre en charge les charges de travail d’IA plus efficacement tout en réduisant la complexité opérationnelle qui peut ralentir l’innovation.

L’élaboration conjointe de stratégies infonuagiques et d’IA aide également les organisations à hiérarchiser les capacités requises pour une croissance axée sur l’IA, des plateformes de données modernes aux modèles de sécurité et de gouvernance intégrés.

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L’harmonisation de la stratégie est maintenant une exigence de mise à l’échelle

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les organisations ne peuvent plus traiter le nuage uniquement comme une initiative d’infrastructure. Les décisions infonuagiques déterminent de plus en plus la rapidité avec laquelle les initiatives d’IA passent de l’expérimentation à l’impact à l’échelle de l’entreprise.

 L’harmonisation des stratégies infonuagiques et d’IA garantit que l’architecture, les compétences et la gouvernance requises pour soutenir l’IA évoluent parallèlement aux ambitions qui la sous-tendent. Sans cet alignement, les organisations risquent de développer des capacités d’IA que leurs environnements infonuagiques ne peuvent pas entièrement prendre en charge.

 Les organisations qui reconnaissent ce changement tôt seront mieux placées pour traduire l’innovation en matière d’IA en résultats commerciaux mesurables.

QUE FAIRE ENSUITE

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