NTT DATA utilise l’IA pour accélérer la recherche sur la capture et la conversion du CO₂

• Des recherches menées en Italie montrent comment l’IA accélère jusqu’à 20 fois la découverte de catalyseurs avec l’Université de Palerme et l’Université de Catanzaro.
• Le criblage de millions de candidats moléculaires transforme la recherche sur les matériaux complexes en une recherche rapide, prédictive et reproductible, réduisant ainsi le temps et les coûts de R&D.
• La recherche a identifié de nouveaux catalyseurs à base de manganèse pour la capture et la conversion du CO₂ à l’aide du cadre d’IA de NTT DATA.

MILAN – 21 mai 2026 – NTT DATA, un chef de file mondial en matière d’IA, d’affaires numériques et de services technologiques, a développé, en collaboration avec l’Université de Palerme et l’Université de Catanzaro, un cadre d’intelligence artificielle qui accélère la découverte de catalyseurs pour la conversion du CO₂ de 20 fois, répondant à l’un des principaux défis de la décarbonisation des processus industriels.

En informatique des matériaux, un cadre d’IA est un pipeline structuré qui combine des données, l’ingénierie des fonctionnalités et des modèles d’IA avancés pour transformer la découverte de matériaux en un processus rapide, prédictif et répétable. Dans ce projet, le cadre a permis l’exploration systématique de vastes espaces chimiques qui seraient impossibles à utiliser uniquement les approches traditionnelles.

Financé par Spoke 7 du Centre de recherche italien en calcul haute performance, mégadonnées et calcul quantique (ICSC), le projet montre comment l’informatique des matériaux peut transformer la R&D en un flux de travail prédictif et axé sur les données. En combinant l’apprentissage automatique avec la chimie computationnelle avancée, le système peut examiner des millions de candidats moléculaires et mettre en évidence les plus prometteurs pour une utilisation industrielle.

La recherche a identifié une nouvelle classe de catalyseurs métal-sel homogènes, avec des systèmes à base de manganèse montrant un fort potentiel de conversion efficace du CO₂ et de libération stable du produit.

Au-delà de la conversion du CO₂, la méthodologie sert de modèle reproductible pour tout secteur à forte intensité de R&D – de l’énergie et de la chimie aux produits pharmaceutiques et aux matériaux avancés – aidant les entreprises à :

• Accélération du délai de mise en marché
• Réduire les coûts de développement et les risques
• Lier les objectifs de durabilité à la performance industrielle

NTT DATA a conçu et mis en œuvre le cadre d’IA sous-jacent, en développant une base de données dédiée de propriétés chimiques, des algorithmes pour convertir les structures moléculaires en descripteurs lisibles par machine, et des modèles d’apprentissage profond et d’IA générative parfaitement adaptés capables d’apprendre la structure et la propriété relationships.By déplaçant la découverte des matériaux de l’intuition à l’exploration prédictive à grande échelle, NTT DATA et ses partenaires ouvrent la voie à une nouvelle génération d’innovation industrielle durable.

« Nous avons développé un cadre d’IA pour soutenir les flux de travail informatiques au niveau industriel », a déclaré Antonio Policicchio, responsable de l’informatique quantique et de l’informatique des matériaux chez NTT DATA Italia. « Cette approche accélère l’innovation durable et renforce la compétitivité industrielle. »

Les partenaires académiques ont assuré un leadership scientifique en chimie computationnelle, garantissant des méthodes rigoureuses, des connaissances significatives sur les produits chimiques et une validation fiable des modèles.

« En intégrant l’apprentissage automatique aux simulations atomistiques, nous avons identifié les paramètres clés nécessaires pour des catalyseurs plus efficaces », a déclaré Adriana Pietropaolo, de l’Université de Catanzaro.

« Cette collaboration fait le pont entre l’excellence académique et les besoins industriels, stimulant l’innovation mondiale du sud de l’Italie », a ajouté le professeur Giampaolo Barone, de l’Université de Palerme.

L’initiative s’aligne également sur la mission de Spoke 7 Materials & Molecular Sciences de l’ICSC, qui promeut la recherche sur les matériaux avancés pour des applications nationales stratégiques. « Le projet montre comment l’ICSC peut réunir l’expertise publique et privée pour développer des solutions deep tech avec un réel impact industriel. Il reflète parfaitement la mission de Spoke 7, en appliquant la recherche sur les matériaux avancés à des défis stratégiques tels que la capture et la conversion du CO₂ », a commenté Stefano Fabris, responsable de Spoke 7 du Centre national ICSC et directeur du Département des sciences physiques du Conseil national de la recherche.

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