Les organisations de soins de santé sont parmi les plus enthousiastes à l’idée de la transformation numérique. Ils adoptent tout, des dossiers électroniques à l’imagerie haute définition, en passant par la chirurgie robotique aux dispositifs médicaux — interconnectés de l’Internet of Medical Technology (IoMT) qui recueillent, transmettent et analysent les données sur la santé grâce à la connectivité Internet.

Et, plus récemment, GenAI  et l’IA agentique changent rapidement la façon dont les organisations  opèrent dans les soins de santé et à peu près tous les autres secteurs.

Mais sous la surface de ces avancées se trouve une tension croissante : le réseau. Les PDG de l’ensemble du secteur se réveillent avec une dure vérité : Sans un réseau sécurisé et hautement performant, il n’y a pas d’IA.

Lors d’un récent webinaire IDC, Moderniser l’infrastructure du réseau de soins de santé avec des réseaux prêts pour l’IA, j’ai parlé aux côtés de Kartika Prihadi, vice-présidente : Partenaires des ventes chez Cisco. Nous avons discuté de la nécessité urgente pour les organismes de soins de santé de moderniser leur infrastructure réseau comme condition préalable à l’adoption réussie de l’IA, en soulignant que la fiabilité, la performance et la sécurité ne sont pas négociables dans les environnements cliniques.

Nous avons également exploré comment l’IA agentique et l’automatisation transforment les opérations réseau de réactives à adaptatives et débloquent des avantages stratégiques tels que le temps de disponibilité prédictif, l’optimisation intelligente et la détection des menaces en temps réel.

Examinons ’de plus près ces sujets et d’autres sujets clés du webinaire.  

Prise ’en charge de l’infrastructure des soins de santé

Selon les recherches d’IDC*, les trois quarts des organisations de soins de santé considèrent maintenant leurs réseaux comme leur élément d’infrastructure le plus critique, et à juste titre. Des années de construction de repas à la pièce ont mené à un étalement, à une complexité et à une fragilité — exactement ce que les opérations axées sur l’’IA ne peuvent tolérer. Le défi n’’est pas seulement de l’échelle; il ’s’agit également de la fiabilité, de la performance et de la sécurité dans un environnement clinique 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, où la latence peut littéralement signifier la vie ou la mort.

Le message aux dirigeants des soins de santé est clair : Consolider, simplifier et moderniser. Mais cela va bien au-delà de la simple mise à niveau des routeurs et des commutateurs. Il ’s’agit de réinventer le tissu même de la prestation de soins de santé en :

• Modernisation de l’infrastructure pour soutenir l’IA pour le réseautage et la sécurité
• Construire des environnements sans perte et à faible latence qui soutiennent la prise de décision en temps réel
• Simplifier l’approvisionnement, le dépannage et l’optimisation du rendement
• Intégration de l’observabilité et de l’automatisation dans chaque couche
• Rendre les réseaux plus faciles à utiliser, à mettre à l’échelle et à sécuriser — sans frais généraux manuels

Réseautage pour l’IA et IA pour le réseautage : Une évolution réciproque

Ce n’est que lorsque les organisations de soins de santé ont jeté les bases technologiques des réseaux compatibles avec l’IA qu’elles peuvent commencer à tirer parti du potentiel ’de l’IA pour offrir vitesse, sécurité, résilience et fiabilité. Mais les récompenses justifient l’effort. Avec une base de réseau solide, l’IA offre :

Fiabilité : Temps de disponibilité prédictif

La télémétrie et l’analyse alimentées par l’IA font de la visibilité en temps réel de la santé du réseau une réalité. En identifiant les tendances et en prédisant les défaillances des dispositifs avant qu’elles ne surviennent, l’IA permet aux réseaux de soins de santé de cultiver des capacités d’auto-réparation qui soutiennent le fonctionnement continu des systèmes essentiels à l’entreprise.

Rendement : Optimisation intelligente

L’IA priorise dynamiquement le trafic pour les applications à impact élevé, — selon la chirurgie robotique à distance, l’imagerie haute définition et les diagnostics en temps réel. Les services sont fournis de façon transparente grâce à une bande passante et à un routage optimisés en fonction du contexte et de l’urgence de l’application.

Explosion de données en périphérie : Gestion de l’OIM à grande échelle

Avec l’augmentation des appareils IdO et IoMT dans les hôpitaux, les cliniques et même les domiciles des patients’, l’IA aide à acheminer d’énormes volumes de données aux bons points d’extrémité sans délai. Des informations opportunes et moins de goulots d’étranglement sont essentiels pour un soin de précision.

Sécurité : IA comme capteur de réseau

Bien que l’IA permette des soins prédictifs et une efficacité opérationnelle, elle élargit également la surface d’attaque. En intégrant la sécurité aux plateformes d’IA à partir de zéro, les organisations de soins de santé peuvent garder les données chiffrées au repos et en transit. Le réseau voit tout — et avec l’IA, il devient une couche de sécurité proactive. En détectant les anomalies, en identifiant les menaces comme les rançongiciels et en automatisant les mesures correctives et le confinement à la vitesse de la machine, l’IA transforme le réseau en un système de défense en temps réel.

Impact stratégique : Meilleures expériences pour tous les intervenants

Les réseaux améliorés par l’’IA ne font pas que faciliter le travail de l’’équipe des TI. Ils habilitent les cliniciens, réduisent la friction opérationnelle et améliorent les résultats pour les patients. De l’approvisionnement automatisé au dépannage intelligent, ils libèrent les équipes techniques pour qu’elles se concentrent sur l’innovation et non sur la lutte contre les incendies.

Une IA qui agit : La révolution agentique commence

La prochaine frontière de la transformation numérique dans le domaine des soins de santé est celle des agents — autonomes en IA agentique qui agissent sur la télémétrie, le contexte et une expertise approfondie du domaine pour soutenir les équipes informatiques et améliorer le contrôle opérationnel. Le tissu’” d’“IA de NTT DATA est un excellent exemple d’IA agentique en action :

• Gestionnaire de la réussite des clients de l’IA : Un conseiller numérique personnel 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, qui offre des renseignements instantanés, des mises à jour sur les EQS et des données prêtes pour le conseil d’administration
• Spécialiste des licences d’IA : Navigue dans des données complexes sur les licences pour suivre et optimiser les dépenses et l’utilisation
• Luna, l’ingénieure de l’IA du réseau : Aider les équipes techniques dans la configuration, le dépannage et la conception de solutions.

Opérationnalisation de l’IA dans les soins de santé : Étapes vers la réussite

Kartika et moi avons conclu le webinaire en partageant les meilleures pratiques que NTT DATA et Cisco  recommandent aux clients du secteur de la santé alors qu’ils entament ce parcours.

Commencez par la qualité des données : L’IA est aussi bonne que les données qu’elle ingère. Des données de haute qualité, représentatives et opportunes sont essentielles pour obtenir des renseignements précis, qu’il ’s’—agisse de télémétrie réseau ou de diagnostics de patients. De mauvaises données mènent à de mauvaises décisions.

Intégration de l’automatisation : L’infrastructure moderne doit être automatisée par conception. De l’approvisionnement au dépannage, l’automatisation réduit la friction, accélère la résolution et libère vos employés pour des tâches stratégiques. Mais ’ne vous écartez pas complètement. L’humain en boucle demeure essentiel à la validation et à la gouvernance. Des outils comme Cisco ’s AI Canvas permettent une collaboration interéquipes en temps réel sur les décisions de réseau, combinant GenAI avec la surveillance humaine pour des résultats plus intelligents et plus rapides.

Unifier le réseautage et la sécurité : À l’ère de l’IA, la séparation de la gestion du réseau et de la sécurité n’est plus viable. Une plateforme convergente offre visibilité, performance et protection sur chaque couche, — du bord au centre. Le réseau lui-même devient un capteur de sécurité, détectant les anomalies et contenant les menaces en temps réel.

Collaborer stratégiquement : La transformation est complexe. La réussite dépend du travail avec des partenaires qui apportent à la fois une profondeur technique et une expertise dans le domaine des soins de santé. Des organisations comme NTT DATA et Cisco vous aident à naviguer dans ce changement avec des plateformes natives de l’IA, des assistants d’IA agentsiques et des services de consultation conçus pour les opérations du jour 2.

Cet article a été co-écrit par Kartika Prihadi, vice-présidente : Partenaires des ventes chez Cisco.

Avec les bonnes données, l’automatisation, la gouvernance et les partenariats, le parcours vers le réseautage basé sur l’IA est à la fois réalisable et transformateur. Visionnez le webinaire complet pour découvrir plus de renseignements.

* IDC, Sondage syndiqué 2024 : Services de réseautage d’entreprise et de cycle de vie, Soins de santé, N = 86