Si l’IA semble toujours être une préoccupation future, vous êtes déjà en retard. Il est intégré dans des organisations de toutes tailles, dans toutes les industries. Et nos dernières recherches montrent que ceux qui ont aligné leurs stratégies d’IA et d’affaires surpassent rapidement les autres en matière de croissance, de marges, de résilience et d’innovation.Rapport mondial sur l’IA de 2026 de

NTT DATA  : Un livre de stratégies pour les dirigeants de l’IA est basé sur une recherche complète couvrant 35 marchés, 15 industries et 2 567 décideurs, dont 79 % occupent des postes de cadres supérieurs.

Un schéma clair émergeant des données est que les dirigeants de l’IA ne traitent pas l’IA comme un projet parallèle, mais comme un élément fondamental de l’entreprise elle-même. Pour eux, l’IA ne soutient pas leur stratégie commerciale; c’est la stratégie.

Ces meilleurs performants n’utilisent pas seulement l’IA pour automatiser quelques tâches ou expériences sur les bords - ils repensent la façon dont les décisions sont prises, la façon dont les produits sont conçus et la façon dont les équipes fonctionnent.Les dirigeants d’

IA voient les résultats commerciaux

Notre rapport classe les organisations en tant que dirigeants d’IA s’ils ont une stratégie d’IA bien définie ou en cours, un niveau de maturité de l’IA « mature » ou « évolutive »* et des profits significativement plus élevés réalisés par la mise en œuvre de l’IA que leurs pairs. Les retardataires de l’IA sont du côté opposé de l’échelle.

Il est évident de ce groupe sélectionné que diriger avec l’IA ne consiste pas à déployer plus de modèles ou à poursuivre la dernière percée. Il s’agit plutôt de bâtir une base d’IA qui profite vraiment à l’entreprise et qui se concentre sur le changement de bout en bout, ce qui mène à une croissance plus forte, une plus grande résilience et un avantage clair sur les concurrents.

Pensez aux contrôles de la chaîne d’approvisionnement qui anticipent et s’adaptent aux perturbations avant qu’elles ne surviennent, aux systèmes d’expérience client qui s’adaptent en temps réel au lieu de semaines plus tard, ou aux équipes qui passent moins de temps à lutter contre les données et plus de temps à utiliser ces données pour prendre des décisions qui comptent. C’est ce qui se produit lorsque l’IA est conçue pour être stratégique, responsable et centrée sur l’humain dès le départ.

L’IA exige que les organisations repensent et reconstruisent l’

IA de plus en plus le système sur lequel les organisations fonctionnent. Cela nécessite une nouvelle réflexion des principes fondamentaux : la façon dont les décisions tarifaires sont prises et les risques sont identifiés, ou la façon dont les besoins des clients sont anticipés avant même qu’ils ne prennent le téléphone ou n’envoient un courriel.

Dans de nombreux cas, cela signifie la reconstruction des systèmes et des processus de base, la modernisation de l’infrastructure vieillissante  et la mise en place de garde-fous pour que l’IA puisse évoluer sans créer de nouveaux problèmes.

Ce qui est également important, c’est de déterminer comment l’IA est intégrée dans les décisions et les comportements quotidiens. Les équipes doivent faire confiance aux résultats, et les dirigeants doivent savoir quand pousser l’innovation et quand la ralentir.

L’organisation dans son ensemble doit s’entendre sur ce que signifie réellement l’« IA responsable » dans la pratique, pas seulement dans les documents politiques.

Caractéristiques qui distinguent les dirigeants de l’IA

Notre recherche révèle neuf caractéristiques distinctives des dirigeants de l’IA. Ceux-ci comprennent :

1. L’

IA d’alignement stratégique est intégrée dans chaque décision d’affaires, et non traitée comme une initiative distincte. Les dirigeants s’assurent que les capacités d’IA soutiennent directement leurs priorités stratégiques et créent une valeur commerciale mesurable.

Ce que le rapport montre : 83,6 % des organisations « entièrement alignées » signalent une augmentation de profit de 5 % ou plus par rapport à 58 % de celles qui disent « ne pas être alignées ».

2. Préparation à l’infrastructure

Les organisations avant-gardistes investissent dans des solutions d’IA souveraines et privées, en combinaison avec des dépenses pour réduire la dette technique, ce qui mène à une sécurité renforcée des données et à un contrôle opérationnel mieux maintenu. Cette infrastructure prête à l’emploi constitue la base d’un déploiement évolutif et durable de l’IA.

Ce que le rapport montre : 59,4 % des dirigeants de l’IA signalent la confidentialité ou la souveraineté des données interrégionales comme une préoccupation majeure en matière de gouvernance, tandis que seulement 49,6 % des retardataires de l’IA font de même.

3. La gouvernance à l’échelle

Surveillance centralisée – souvent sous la direction du chef de l’IA ou du PDG – témoigne de l’importance stratégique de l’IA. Les dirigeants établissent des cadres clairs pour la responsabilisation, l’éthique et la gestion des risques qui évoluent avec les capacités d’IA. La gouvernance intégrée permet une adoption et une échelle plus agiles de l’IA.

Ce que le rapport montre : 55,9 % des dirigeants de l’IA suivent un modèle de gouvernance centralisé de l’IA, comparativement à 37,6 % des autres organisations et à seulement 33,3 % des retardataires de l’IA.

4. Habilitation de la main-d’œuvre hybride

Le futur milieu de travail intégrera plus étroitement l’expertise humaine et les agents d’IA. Cela nécessite de nouvelles approches en matière de développement des talents, de cadres pour l’utilisation éthique de l’IA et de conception du lieu de travail qui habiliteront les employés tout en élargissant leurs capacités.

Ce que le rapport montre : 45,3 % des dirigeants de l’IA utilisent une gestion du changement efficace pour élargir, mettre à l’échelle et intégrer l’IA dans les flux de travail, tandis que seulement 37,3 % des autres organisations font de même.

Le rôle en évolution des

conseils d’administration est responsable de l’innovation responsable. Alors que les agents de l’IA assument plus de responsabilités, une gouvernance efficace commence à ressembler beaucoup à la gestion des talents, en plus de la gestion financière classique. Qui embauchez-vous pour prendre des décisions? Comment les systèmes de prise de décision sont-ils formés? Qui est responsable lorsque quelque chose ne va pas? La même discipline qui s’applique maintenant au leadership humain s’applique à l’IA.

Ce mandat élargi consiste à gérer les risques, à faire des choix éthiques et à gagner la confiance des clients, des employés, des organismes de réglementation et du public.

Les organisations qui amènent la gouvernance de l’IA à la salle de conférence peuvent mieux contrôler si elle s’adapte sans surprises, reste alignée sur les valeurs et reste soumise à un examen minutieux.

Votre voie vers l’avenir avec l’IA

Comme l’IA devient un système d’exploitation d’entreprise, les prochaines étapes sont claires : Agir avec clarté, investir avec détermination et améliorer les capacités humaines et d’IA. Le succès est obtenu grâce à un partenariat entre la technologie et la stratégie, l’innovation et la responsabilité, l’expertise humaine et l’augmentation de l’IA.

Déjà, 39,3 % des dirigeants de l’IA se concentrent sur les collaborations externes pour atteindre leurs objectifs d’IA, comparativement à seulement 27,3 % des retardataires de l’IA.

Votre approche de l’IA est-elle suffisamment audacieuse pour amener votre organisation là où elle doit aller?

Chez NTT DATA, nous collaborons avec vous pour aligner vos stratégies d’IA et d’affaires alors que vous bâtissez une entreprise native d’IA fondée sur la confiance, la responsabilité et la croissance durable. Laissez-nous vous aider à naviguer dans la complexité et à vous transformer en toute confiance.

Obtenez votre copie de notre rapport mondial 2026 sur l’IA  : Un guide pour les leaders de l’IA et communiquez avec nous  pour découvrir comment nous pouvons collaborer avec vous dans votre parcours de transformation de l’IA

*. Maturité : L’utilisation de l’IA est vaste et stratégique dans toutes les unités d’affaires et fonctions, avec une gouvernance solide, des pratiques exemplaires et des charges de travail évolutives.

Évolution : L’IA est intégrée aux fonctions commerciales de base et non de base ainsi qu’à la prestation continue de services; l’innovation dirigée par l’IA accélère la transformation de l’entreprise et fait progresser les résultats commerciaux.