Les copilotes sont désormais des collègues : Quelle est la prochaine étape pour l'IA

Que se passe-t-il lorsque l'effervescence entourant l'expérimentation de l'IA retombe ? Qu'advient-il après les projets pilotes, les bibliothèques d'invites, les déploiements de Copilot et les premiers utilisateurs enthousiastes ?

C'est là que le vrai travail commence : prouver si, à l'échelle de l'entreprise, l'IA et l'IA agentique peuvent effectuer de manière fiable un travail significatif, orchestrer les processus opérationnels et changer fondamentalement le fonctionnement de votre organisation.

Les agents sont là pour rester, mais pouvez-vous leur faire confiance ?

Les agents d'IA passent rapidement du statut de technologie émergente à celui de réalité pour l'entreprise. Davantage d'applications d'entreprise sont désormais dotées de capacités d'agents, et une part croissante des décisions quotidiennes sera bientôt appuyée — ou prise — par l'IA agentique.

En d'autres termes, les agents font désormais partie du tissu opérationnel de l'entreprise. Ils aident vos employés à accomplir leur travail et, de plus en plus, effectuent le travail en leur nom, à travers les outils de productivité, les données d'entreprise, les applications métier, les flux de travail et les processus axés sur la clientèle.

Cela change ce dont vous devez discuter au niveau de la direction. Le simple déploiement d'outils d'IA n'est plus le défi. Vous devez savoir comment rendre les agents d'IA aussi fiables, sécurisés et productifs que vos meilleurs employés.

Comme les humains, les agents ont besoin de garde-fous pour l'entreprise. Ils ont besoin d'identités, d'accès définis, de gouvernance, de politiques, d'observabilité, de responsabilisation et de gestion du cycle de vie.

Cela fait en sorte que la prochaine phase de la transformation par l'IA ne repose pas uniquement sur l'intelligence, mais sur une combinaison d'intelligence et de confiance.

Évoluer d'assistants à collaborateurs numériques

La première génération d'IA aidait les gens à travailler plus rapidement. La prochaine génération accomplit le travail.

Les agents d'IA d'aujourd'hui peuvent raisonner à travers les applications, combiner des informations provenant de sources multiples, effectuer des tâches en plusieurs étapes et continuer à travailler sans intervention humaine constante.

L'écosystème même de Microsoft illustre cette évolution. Microsoft Copilot Chat est idéal pour des tâches rapides et ciblées, tandis que Microsoft 365 Copilot intègre une IA sécurisée au travail quotidien. Microsoft Copilot Cowork étend cette capacité en coordonnant un travail complexe en plusieurs étapes dans Microsoft 365, tandis que Microsoft Scout introduit un modèle plus proactif qui assure le suivi des progrès, incite les utilisateurs et fait avancer le travail en arrière-plan.

Cela représente bien plus que des gains de productivité incrémentaux. Au-delà du temps gagné par utilisateur, l'opportunité consiste à repenser le travail lui-même : de la préparation des ventes et du suivi client à la découverte de connaissances, la coordination de projets, les opérations de service, l'analyse financière, le soutien RH et les flux de travail d'approvisionnement.

Au lieu de simplement aider vos employés à accomplir ces activités plus rapidement, l'IA peut de plus en plus devenir un participant actif dans l'atteinte des résultats. Mais ce pouvoir s'accompagne d'une nouvelle responsabilité.

Une main-d'œuvre agentique nécessite un nouveau modèle de confiance

Lorsque l'IA se contente de résumer des informations, les risques sont relativement contenus. Une fois que les agents d'IA commencent à agir, ces risques changent radicalement. Un agent pourrait récupérer des informations sensibles, déclencher un flux de travail, rédiger des communications clients, mettre à jour des systèmes d’entreprise ou fonctionner au-delà de multiples limites d’identité.

Comme nous l’avons exploré dans Marionnettes et fantômes : Considérations de sécurité lorsque les agents d’IA intègrent votre milieu de travail, la distinction cruciale réside dans le fait qu’un agent fonctionne comme une marionnette — en empruntant l’identité et les autorisations d’une personne — ou comme un fantôme, doté de sa propre identité gérée par l’entreprise et d’un accès conçu à cet effet. Cette différence est importante car elle détermine la façon dont votre organisation gère la responsabilité, l’audit, la gouvernance et les risques.

Cela laisse aux DSI, aux RSSI et aux autres dirigeants d’entreprise des questions importantes auxquelles répondre. À qui appartient l’agent? À quelles données peut-il accéder? Quelles actions peut-il entreprendre? Comment surveillons-nous ce qu’il a fait? Comment gouvernons-nous son cycle de vie? Comment arrêter ou modifier son comportement lorsque les résultats dérivent?

La réponse n’est pas de bâtir un modèle de gouvernance entièrement nouveau. Pour gérer ces agents, étendez l’infrastructure de confiance déjà utilisée pour gérer vos utilisateurs.

Les agents devraient donc faire partie du même tissu de contrôle d’entreprise qui gouverne déjà ces utilisateurs. Cela signifie les réunir au sein du même cadre d'identité, de sécurité et de conformité en utilisant, entre autres, Microsoft Entra pour l'identité et l'accès, Microsoft Defender pour la protection contre les menaces, Microsoft Purview pour la gouvernance et la conformité, et le Microsoft 365 admin center pour la gestion, avec Microsoft Agent 365 agissant en tant que plan de contrôle pour l'observabilité, la gouvernance et la sécurisation des agents.

C’est là que la confiance devient un levier d’affaires. Lorsque vous appliquez les bons contrôles, vous pouvez avancer plus rapidement, faisant de la sécurité, de l’identité, de la gouvernance et de l’observabilité le fondement qui permettra à l’innovation de passer à l’échelle.

Que devez-vous faire maintenant?

Il faut trouver un équilibre. D’une part, vous ne voulez pas exercer un tel contrôle sur l’IA que l’innovation en soit étouffée. D’autre part, vous ne voulez pas non plus exercer trop peu de contrôle, ce qui peut entraîner des agents fantômes, une exposition de données non gérées, une propriété peu claire et des résultats commerciaux fragmentés.

L’objectif est une accélération disciplinée :

1. Évaluez votre état de préparation à l’IA et aux agents. Regardez au-delà de la technologie. Évaluez votre parc de licences, vos occasions d’affaires, votre préparation des données, votre préparation à Copilot, votre posture de sécurité, vos agents fantômes, votre modèle opérationnel, vos compétences et votre préparation organisationnelle au changement.
2. Priorisez les cas d’utilisation qui offrent une valeur mesurable. Tous les processus ne nécessitent pas d’agent. Misez sur les flux de travail exigeant des efforts répétitifs, caractérisés par des informations fragmentées, des coûts de coordination élevés, des goulots d'étranglement décisionnels ou ayant une incidence importante sur l'entreprise.
3. Établissez une base sécurisée. Renforcez les contrôles de l'identité et des accès, appliquez les principes du moindre privilège, implémentez l'accès conditionnel et les étiquettes de confidentialité, protégez les données d'entreprise, établissez les identités et les registres d'agents, définissez les processus d'intégration, créez des structures de gouvernance et intégrez des garde-fous en matière d'IA responsable dès le départ.
4. Assurez une mise à l'échelle grâce à une fabrique d'agents. Créez un processus reproductible pour découvrir, concevoir, bâtir, tester, publier, surveiller et améliorer continuellement les agents dans toute votre entreprise. Les technologies comme Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry et Microsoft Graph, combinées aux intégrations métiers, à la télémétrie, à l'évaluation de modèles et à AgentOps, deviennent des éléments constitutifs clés.
5. Considérez l'IA comme une transformation continue. La gestion d'une force de travail agentique exige une gouvernance continue, une gestion de portefeuille, la mesure du retour sur investissement (ROI), l'amélioration des politiques, des programmes d'adoption et une optimisation régulière.

Avancez plus rapidement avec NTT DATA

Avoir le bon partenaire peut considérablement raccourcir le chemin entre l'expérimentation et la valeur pour l'entreprise. Notre approche structurée Workplace Frontier Transformation with Microsoft vous aide à passer de l'ambition à l'atteinte de résultats mesurables.

1. Nous commençons par Frontier Immersion & Value Discovery, en vous aidant à comprendre l'évolution de Copilot, d'un assistant à des agents en tant que collègues — et, ultimement, vers une entreprise pilotée par l'humain et exploitée par des agents.
2. Vient ensuite la Frontier Readiness Assessment, où nous évaluons votre maturité organisationnelle, identifions les cas d'utilisation à haute valeur ajoutée, évaluons votre état de préparation en matière de données et de sécurité, et élaborons des feuilles de route pratiques de 30, 60 et 90 jours.
3. À partir de là, notre Frontier Foundation Accelerator établit la zone d'atterrissage sécurisée, le modèle de gouvernance, la préparation du locataire, les contrôles d'identité, les politiques Microsoft Purview et Defender, les contrôles Agent 365, les guides d'adoption et le modèle opérationnel pilote.
4. Notre Frontier Scale Accelerator se concentre ensuite sur la création et le déploiement d'agents dans l'ensemble des fonctions opérationnelles, l'intégration de plateformes d'entreprise telles que SAP, ServiceNow, Salesforce et Jira, tout en établissant un portefeuille d'agents appuyé par des tableaux de bord de retour sur investissement (ROI).
5. Enfin, Embrace and Lead Frontier fournit le modèle opérationnel à long terme dont vous avez besoin pour gouverner, optimiser et mettre à l'échelle votre main-d'œuvre agentique d'entreprise.

La valeur de cette approche est d' avancer avec détermination et sous contrôle. Nous vous aidons à bâtir un parcours structuré qui évalue votre état de préparation, établit les bases adéquates, adapte à grande échelle des agents à haute valeur ajoutée, soutient l'adoption et intègre la gouvernance à chaque étape.

Ce n'est qu'en reconcevant vos méthodes de travail et en intégrant la confiance dans votre modèle opérationnel que vous transformerez l'IA en un multiplicateur d'intelligence qui amplifie l'expertise humaine, l'intelligence contextuelle et l'exécution opérationnelle.

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QUOI FAIRE ENSUITE

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