Il y a dix ans, le nuage est passé d’un concept prometteur à un outil d’affaires éprouvé. Pour les directeurs de l’information, il a apporté trois avantages essentiels : la rapidité de mise en marché, la capacité d’adapter les opérations sur demande et la capacité de maintenir le fonctionnement fiable des services. Ces capacités ont remodelé la façon dont ils ont investi dans la technologie, transformant les TI d’un centre de coûts en un moteur de croissance et d’innovation.

Avancez rapidement jusqu’à aujourd’hui, et une nouvelle vague s’installe : IA. Mais pas seulement l’IA en théorie : L’automatisation pratique et agentique axée sur l’IA élimine les tâches de routine de nos plaques, appliquant l’intelligence pour repérer les risques avant qu’ils ne s’aggravent et donnant aux équipes le temps de se concentrer sur la croissance réelle.

Loin d’une autre tendance technologique qui passe, la convergence de l’IA et du nuage est la perturbation qui redéfinit l’ère numérique. Le nuage a donné aux organisations rapidité, échelle et résilience; l’IA ajoute intelligence, automatisation et adaptabilité. Ensemble, ils forment une plateforme qui rationalise les opérations, alimente l’innovation, accélère la prise de décision et ouvre la voie à des occasions que nous n’avons que commencé à ’imaginer.

Ces agents intelligents sont des coéquipiers numériques infatigables. Même les projets de migration infonuagique les plus complexes peuvent désormais bénéficier de la découverte alimentée par l’IA, avec des modèles et des analyses formés qui fournissent des informations essentielles sur votre environnement. Vos équipes atteignent leurs objectifs plus rapidement et avec moins d’effort grâce à ces capacités étendues alimentées par l’IA et automatisées par l’IA.

Il s’agit du début d’un nouveau chapitre pour les directeurs de l’information, où le nuage devient moins un utilitaire et plus un moteur de croissance — avec les humains fermement assis sur le siège ’du conducteur.

Cinq domaines où l’IA agentique change la gestion du nuage

Que se passe-t-il lorsque les agents d’IA travaillent aux côtés des nuages? Vous réalisez des résultats commerciaux précieux, une livraison — plus rapide, des coûts réduits, une meilleure fidélité des clients et une conformité intégrée aux opérations quotidiennes :

(1) Plateformes cloud

L’IA agentique simplifie la connexion de votre pile technologique entre les nuages, les réseaux, les centres de données et plus encore, avec des agents d’IA qui améliorent l’efficacité des flux de travail, protègent et gouvernent vos données, et détectent et résolvent les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

(2) Migration vers le cloud

L’IA accélère et simplifie la migration vers le nuage. GenAI  peut extraire des données à partir d’environnements existants et les reconstruire automatiquement dans l’appareil d’échelle de votre choix.

(3) Soutien opérationnel

L’IA agentique peut alimenter des agents intelligents qui fournissent des services de niveau 1 et de niveau 2 pour les applications, les architectures et l’infrastructure hébergées dans le nuage. Ces agents offrent un soutien omnicanal pour fournir une assistance rapide et automatisée.

(4) Expérience utilisateur

Une fois que les charges de travail sont dans un environnement infonuagique natif, un fournisseur de services peut déployer et simuler des agents directement dans la configuration infonuagique, les affiner et les exporter pour l’utilisation complète d’’une organisation. Tout comme le fournisseur de services surveille le rendement des applications, il peut surveiller et gérer ces agents d’IA pour qu’ils fonctionnent de manière optimale.

Le développement infonuagique optimisé — par AIOps, les microservices et les accélérateurs permet — également aux équipes de créer et de lancer des applications avec une vitesse sans précédent. La véritable percée réside dans la façon dont cette approche permet aux développeurs de — tester continuellement de nouvelles fonctionnalités, de déployer des améliorations et de peaufiner les parcours des utilisateurs en temps quasi réel.

Les agents d’IA ajoutent une autre dimension, en observant le comportement des utilisateurs et la performance du système pour guider les décisions et les améliorations intelligentes. Le résultat est un cycle d’innovation constante : des applications qui évoluent de façon transparente avec les besoins changeants des clients et qui offrent une personnalisation, une vitesse et une fiabilité à grande échelle.

5. Environnements multinuages

Les protocoles d’IA agentique normalisés prennent en charge la communication sécurisée entre les agents sur plusieurs plateformes. Cela permet de concevoir des flux de travail multiagent qui couvrent différents nuages qu’—un agent dans Azure peut collaborer de façon transparente avec un qui accède à un ensemble ’de données dans Google Cloud Platform. Dans un scénario de chaîne d’approvisionnement, cela pourrait permettre une coordination en temps réel entre les agents d’approvisionnement, de logistique et d’inventaire parmi différents fournisseurs de nuage.

L’importance de la surveillance humaine

L’IA agentique ’ne remplacera pas vos équipes. Cela les élèvera — et, avec les humains à la barre, la convergence de l’IA et du nuage peut permettre une véritable transformation commerciale.

L’avenir de la gestion infonuagique sera un modèle collaboratif impliquant à la fois les humains et les agents d’IA. Déjà, les agents généralistes aident les employés dans leurs tâches quotidiennes telles que la récupération de données, la génération de rapports et la coordination du flux de travail, tandis que les agents spécialisés se concentrent sur l’optimisation du nuage, le réseautage, la sécurité et la conformité. Au fil du temps, ces agents deviendront encore plus personnalisés et conscients du contexte, — mais leur plus grande valeur émergera lorsqu’ils seront associés à un contrôle humain qualifié.

Bien que l’IA agentique puisse gérer des tâches bien définies avec une vitesse et une précision remarquables, le nuage est un environnement complexe et dynamique où les variables changent constamment et des dépendances inattendues peuvent apparaître. La surveillance humaine dans la boucle est la barrière de sécurité qui renforce la confiance.

En pratique, cela signifie que les agents d’IA peuvent recommander des actions, mais un ingénieur en nuage humain, un analyste en sécurité ou un ingénieur en fiabilité du site peut examiner et approuver les changements avant qu’ils ne soient exécutés en production. Cette approche permet également de fournir un contexte critique, y compris les priorités organisationnelles, les nuances réglementaires ou les nouvelles exigences commerciales.

Et lorsque les décisions en matière d’IA sont transparentes, vérifiables et alignées sur les priorités de l’entreprise, les DPI inspirent confiance aux conseils, aux organismes de réglementation et aux intervenants.

Le chef de l’information en tant que stratège

Alors que cette convergence prend forme, le rôle du chef de l’information évolue également. Au lieu de simplement gérer la technologie, vous ’réorganisez la transformation de l’entreprise. Les agents de l’IA libèrent vos équipes pour qu’elles innovent, que la conformité devienne plus proactive et que la résilience soit intégrée dans la façon dont l’entreprise fonctionne.

Mais l’accès au plein potentiel de l’IA et du nuage nécessite une collaboration. Travailler avec d’autres dirigeants de niveau C, des unités d’affaires et des fournisseurs de services gérés ayant une expertise complète pour aligner ces capacités sur ce qui compte le plus : la croissance, l’efficacité et la confiance des clients.

Notre écosystème Smart AI Agent™ s’appuie sur une offre de bout en bout complète : conseil stratégique, intégration, cas d’usage sectoriels, plateformes propriétaires d’orchestration d’agents, opérations managées et IA privée.

Un nouveau point de mire pour l’ère de l’IA

Pourtant, la technologie n’est qu’un côté de l’équation. Pour libérer le plein potentiel ’de l’IA dans le nuage, les DPI doivent s’assurer que leurs organisations développent les bonnes compétences à la fois au sein de leurs équipes informatiques et dans plusieurs autres domaines clés, notamment :

• Qualité des données : L’IA repose sur des données unifiées, propres et fiables. Une gouvernance robuste des données, un étiquetage approprié et des contrôles de qualité réguliers sont essentiels.
• Conformité : Toute automatisation dans un environnement infonuagique doit répondre à des exigences de conformité strictes, en particulier dans les secteurs tels que les finances, les soins de santé ou le gouvernement. Intégrez les équipes de conformité au cycle de vie complet du déploiement, de la conception à la surveillance continue.
• Considérations éthiques et de gouvernance : Tenez compte des préoccupations éthiques plus larges concernant la transparence, l’équité et la responsabilité dans la prise de décision en matière d’IA. Dans le contexte infonuagique, les agents d’IA qui apprennent de données historiques erronées peuvent prendre par inadvertance des décisions biaisées, comme la priorisation de certaines charges de travail ou de certains utilisateurs. Établissez des lignes directrices claires en matière d’éthique et de gouvernance pour l’utilisation de l’IA dans votre organisation.
• Discipline financière : Les pratiques des opérations financières créent de la transparence et vous donnent le contrôle sur la consommation.

En termes simples, la valeur de l’IA et du nuage doit être poursuivie ensemble. Le nuage fournit la base, tandis que l’IA augmente sa valeur. Ensemble, ils permettent une transformation responsable et durable.

Lisez ou téléchargez l’innovation infonuagique à l’ère de l’IA, un guide NTT DATA pour la modernisation infonuagique qui libère la puissance de l’IA agentique.