Vous pouvez croire le battage publicitaire : L’IA transforme les industries, les organisations et les expériences pour le mieux. Cela change même notre façon de penser au sujet de la durabilité. Des écosystèmes intelligents aux interactions centrées sur le client, cela prouve que la technologie peut servir à la fois le profit et l’objectif.

Souvent soutenue par des données structurées et alignées sur les objectifs commerciaux, l’IA générale nous aide avec des tâches telles que la prédiction, la classification ou la segmentation, tandis que l’IA générative, ou GenAI, est le décollage passionnant et en évolution rapide qui aide à créer du nouveau contenu et d’autres résultats, ce qui en fait un outil puissant pour les applications créatives et axées sur le contenu.

Et l’augmentation de l’IA agentique, l’exemple ultime de passer de l’expérimentation à l’impact par décision, l’action et l’optimisation, sera un facteur clé de croissance et d’efficacité de l’IA et de GenAI dans les deux prochaines années.

En fait, 64 % des suites C-suite s ’ De plus, plus de 60 % des organisations croient que GenAI changera la donne d’ici deux ans, et près de 70 % sont optimistes quant à la technologie.

Au-delà de la phase d’essai, de nombreuses organisations ont déjà découvert de précieux cas d’ utilisation de l’IA et de GenAI et progressent avec une mise en œuvre à grande échelle. Explorons comment ces technologies font une réelle différence pour une gamme de clients NTT DATA.

1. Durabilité et écosystèmes intelligents

Selon le Rapport GenAI mondial, 3 organisations sur 4 craignent que leurs ambitions GenAI puissent avoir un impact négatif sur leurs objectifs de durabilité. Cependant, à l’ère de la crise climatique, l’IA devient également un allié puissant. En analysant de grandes quantités de données, il peut prédire les risques environnementaux, recommander une utilisation optimale des ressources et suggérer des pratiques durables.

Par exemple, les systèmes basés sur l’IA peuvent surveiller et gérer la consommation d’énergie des villes intelligentes, ou ils peuvent compléter les efforts de conservation en suivant les populations de faune et en identifiant les domaines nécessitant une protection.

Lorsque l’IA fait une différence :

• Sur l’île Fanø au Danemark, NTT DATA participe à un partenariat Green Nudging, qui comprend le déploiement d’un assistant numérique GenAI qui partage des informations avec les visiteurs (par exemple, sur la façon de préserver la splendeur naturelle de ce site du patrimoine mondial).
• Dans la forêt tropicale de Daintree, en Australie, nous nous sommes associés à ClimateForce pour créer la première « forêt tropicale intelligente » au monde en utilisant une plateforme de gestion intelligente pour régénérer une section de la forêt et établir des modèles durables et rentables pour les efforts de restauration environnementale dans le monde entier.
• Un chef de file mondial des technologies avancées de batteries à basse tension pour la mobilité, travaille avec NTT DATA pour transformer et gérer l’ensemble de son architecture informatique et utiliser GenAI pour fournir des connaissances d’entreprise aux ingénieurs, ce qui est une bonne nouvelle pour l’industrie des véhicules électriques.
• Nous soutenons également divers services publics dans plusieurs pays. Par exemple, l’utilisation de l’IA prédictive pour surveiller l’infrastructure de l’eau et de l’énergie facilite le rapprochement de l’offre à la demande, ce qui réduit le risque que les ressources soient gaspillées.

2. Un moteur de productivité

Une caractéristique importante de l’IA est sa capacité à éliminer les goulots d’étranglement et à rationaliser les processus. Dans le secteur manufacturier, les robots alimentés par l’IA peuvent travailler 24 heures sur 24 avec une surveillance humaine pour augmenter l’efficacité de la production et limiter les temps d’arrêt. Et dans tous les secteurs, il peut fournir aux travailleurs les connaissances et les perspectives dont ils ont besoin pour travailler plus efficacement et avec un niveau de précision plus élevé.

Dans les secteurs de service, les robots conversationnels GenAI et les assistants virtuels peuvent gérer des tâches de routine telles que la génération d’articles, de rapports et de textes publicitaires de haute qualité pour les équipes de marketing. Cela permet aux employés humains de se concentrer sur les contributions à valeur ajoutée et le travail plus complexe ou stratégique.

Lorsque l’IA fait une différence :

• En Espagne, NTT DATA et Microsoft ont intégré Copilot pour Microsoft 365 dans les opérations de MASMOVIL (maintenant MASORANGE) pour aider leurs employés à travailler plus intelligemment et plus rapidement. L’impact? Un RCI de plus de 400 %, les employés passant beaucoup moins de temps sur les tâches quotidiennes.
• Pour le service de poursuites judiciaires de la Couronne au Royaume-Uni, nous avons mis en œuvre l’Explorateur de cas basé sur GenAI pour aider les employés à naviguer et à examiner les informations les plus importantes dans les cas qui s’étendent parfois à des milliers de pages.
• En travaillant avec Continental Automotive en Allemagne, nous avons tiré parti de la génération augmentée par récupération (RAG) et des flux de travail agents pour développer un compagnon d’IA qui soutient les exigences des ingénieurs dans le développement de produits automobiles. L’innovation a considérablement simplifié les flux de travail d’ingénierie et a permis d’améliorer considérablement l’efficacité du processus de développement.

3. Expériences axées sur le client Les algorithmes d’

IA peuvent analyser les données des clients pour fournir des recommandations personnalisées aux clients. Par exemple, les plateformes de commerce électronique peuvent utiliser l’IA pour suggérer des produits basés sur l’historique de navigation et les habitudes d’achat d’un client, et les outils GenAI peuvent suggérer des stratégies de marketing ciblées engageantes et hautement efficaces basées sur les données de performance des campagnes passées.

En ce qui concerne le service aux clients, les robots conversationnels et les assistants virtuels alimentés par GenAI offrent un soutien toujours actif et contextuel, simplifiant l’expérience de l’utilisateur et résolvant les problèmes rapidement et efficacement.

Selon le rapport mondial GenAI, 95 % des organisations conviennent que l’expérience client offerte par leurs systèmes de soutien GenAI en contact avec les clients est la même, ou mieux que les interactions humaines.

Lorsqu’IA fait une différence :

• Pour les marques cosmétiques internationales de premier plan L’Oréal, NTT DATA a créé un assistant aux ventes axé sur l’IA qui converse avec les Le temps qu’il faut aux acheteurs pour ajouter cinq produits à leur panier d’achats est en baisse, passant d’une moyenne de six minutes à seulement 37 secondes.
• En Espagne, nous avons travaillé avec un fournisseur de services financiers multinational pour mettre en œuvre une architecture informatique qui prend en charge les demandes de GenAI et des modèles en grande langue, en particulier Copilot pour Microsoft 365. Cela a mené à des réponses plus rapides et plus précises des clients alors que les employés ont commencé à utiliser la technologie dans leurs activités quotidiennes.
• Au Japon, nous avons aidé un grand distributeur de gaz naturel à mettre en œuvre un marketing personnalisé avec GenAI. Cela comprenait la rationalisation du travail de conception et la mise en place de personas cibles et de parcours clients. Nous avons également aidé l’entreprise à élaborer une stratégie globale d’IA et à trouver des moyens d’appliquer l’IA dans les processus commerciaux existants.
• À l’Omnium, le plus ancien tournoi de golf au monde, nous utilisons l’IA pour fournir des mises à jour et des renseignements sur la compétition en temps réel. Le flux de données en direct augmente l’engagement des partisans et contribue à créer l’expérience des partisans parfaite.

4. Accélérateur de revenus

En analysant d’énormes ensembles de données sur les tendances du marché et le comportement des clients, l’IA peut trouver des occasions de croissance, par exemple en prédisant quels produits sont susceptibles d’être populaires auprès des clients et en recommandant des stratégies de marketing ciblées. Cette approche axée sur les données aide les organisations à prendre des décisions éclairées qui augmentent les revenus.

De plus, GenAI peut générer automatiquement de nouvelles conceptions de produits ou de services, inspirant des cycles d’innovation rentables et, en fin de compte, réduisant le temps de mise sur le marché.

Lorsque l’IA fait une différence :

• Une entreprise aérospatiale américaine a  collaboré avec NTT DATA pour établir une stratégie et une feuille de route en matière d’IA. Nous avons identifié 296 cas d’utilisation et l’entreprise a prévu 60 millions de dollars en occasions de revenus annuels connexes.
• En tant que groupe de médias et de divertissement, nous avons mis en œuvre un outil d’analyse alimenté par l’IA pour fournir des renseignements détaillés sur le comportement de l’auditoire. Cela a permis au groupe d’ajuster ses stratégies de vente de publicité, ce qui a entraîné une augmentation des revenus.
• Nestlé, le conglomérat multinational suisse de l’alimentation et des boissons, utilise un outil GenAI exclusif pour faciliter la créativité et l’innovation et le développement de produits. Les équipes peuvent maintenant générer et tester des idées de produits plus rapidement qu’auparavant et passer facilement de l’expérimentation aux cas d’utilisation à long terme. Nestlé déploie l’IA dans presque tous les aspects de ses activités, y compris les ventes, le marketing et le service juridique.

5. Les perspectives prédictives et la

prévention novatrice de l’atténuation des risques sont meilleures que la guérison, et l’IA ouvre la voie en matière d’analyse prédictive. En analysant les données historiques et les informations en temps réel, les systèmes compatibles avec l’IA peuvent signaler les problèmes potentiels avant qu’ils ne causent des dommages. Dans le secteur financier, par exemple, l’IA peut détecter les transactions frauduleuses pour prévenir les pertes financières; dans le secteur des soins de santé, elle peut sauver des vies en prédisant les résultats des patients et en recommandant des mesures préventives.

Et, en extrayant et en traitant les connaissances plus rapidement et plus précisément que tout autre humain, GenAI soutient la recherche et le développement. Dans le cas des soins de santé, par exemple, il peut analyser des bases de données massives de littérature médicale et de données sur les patients pour identifier de nouveaux médicaments et de nouvelles options de traitement.

Lorsque l’IA fait une différence :

• Pour aider une chaîne de restauration rapide américaine à réduire le risque de maladies d’origine alimentaire, nous utilisons l’IA pour identifier et atténuer de manière proactive les risques de contamination. Cela implique la collecte de milliards de lectures de température dans des milliers de restaurants et le déploiement de modèles sophistiqués pour déduire les charges bactériennes et prédire la probabilité de contamination dans diverses situations.
• Avec notre aide, Ono Pharmaceutical Co. au Japon utilise maintenant le traitement du langage naturel pour analyser les dossiers de santé électroniques non structurés des patients atteints de maladie inflammatoire intestinale. Cela permet aux professionnels de la santé d’identifier les caractéristiques des patients qui résistent aux médicaments et, en fin de compte, d’améliorer les soins.
• Nous travaillons avec Toyota Motor Corporation dans le domaine de la mobilité et des télécommunications compatibles avec l’IA pour aider à prévenir les accidents de la route. Toyota fait de la sécurité une priorité pour ses véhicules, avec un besoin de communication haute vitesse et de haute qualité, de ressources informatiques puissantes et de modèles d’IA robustes. Pour ce faire, nous développons conjointement une plateforme d’IA de Bell Mobilité.
• Un important service public américain dépensait de 90 à 100 millions de dollars par année pour réduire la croissance des usines sur les lignes électriques dans trois États selon un calendrier établi. Nous avons introduit l’analyse axée sur l’IA dans des modèles prédictifs pour réduire les priorités, ce qui a permis de réaliser entre 20 et 30 millions de dollars d’économies annuelles en raison de la réduction des pannes.
  

6. Une prise de décision et une gestion des connaissances améliorées

Prendre des décisions éclairées dans un monde débordant de données peut être accablant. Les outils d’IA et de GenAI fournissent des renseignements instantanés et précis pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées plus rapidement. Il y parvient en analysant les tendances du marché, les commentaires des clients, les données opérationnelles et plus encore pour compiler des informations exploitables.

Selon notre rapport GenAI mondial, une meilleure prise de décision stratégique est l’un des cinq principaux résultats attendus de GenAI par la haute direction. Avec les connaissances vient le pouvoir, et GenAI offre.

Lorsque l’IA fait une différence :

• Pour un assureur américain, l’IA a augmenté l’efficacité de son traitement des réclamations. La technologie NTT DATA mise en œuvre, y compris les réponses automatisées aux requêtes pour accélérer la prise de décision, a augmenté la productivité de leurs arbitres de réclamations de 70 %.
• Dans une agence américaine d’évaluation du crédit, l’utilisation de GenAI pour simplifier la gestion des documents a réduit les efforts manuels de plus de 40 %. La solution est basée sur des personnages afin que les utilisateurs de diverses fonctions commerciales – risque, juridique, marketing et cybersécurité – puissent accéder rapidement et facilement aux informations dont ils ont besoin pour faire leur travail plus efficacement.
• NTT DATA a utilisé GraphRAG, une approche structurée et hiérarchique de RAG, à la société de médias et de télécommunications britannique Virgin Media O2 pour résoudre des exigences complexes à l’échelle de l’entreprise en matière de découverte d’information et d’analyse de documents. L’entreprise utilise maintenant l’IA multimodale et agentique pour intégrer une gamme de sources de données et générer automatiquement de nouvelles conceptions.
• Pour un fabricant mondial de boissons de premier plan, nous avons déployé des outils GenAI, y compris la technologie des agents GenAI, pour analyser de vastes ensembles de données et identifier les allocations optimales de dépenses commerciales, tout en simplifiant la prise de décisions pour les équipes de vente au détail et de marketing. En rendant ces renseignements facilement accessibles, nous avons généré environ 10 millions de dollars en nouvelles occasions de revenus annuels et 30 millions de dollars en augmentation des revenus.
• Au Japon, NTT DATA aide un fabricant de produits de consommation à recueillir et à diffuser efficacement les connaissances et les compétences des experts en tacite. GenAI est un instrument clé, transférant le sens des affaires des employés principaux avec trois fois plus d’efficacité que les processus manuels.
  

7. Efficacité opérationnelle L’

IA améliore l’efficacité opérationnelle en automatisant les tâches de routine et en rationalisant les flux de travail — en bref, en aidant les organisations à en faire plus avec moins.

En logistique, par exemple, elle peut optimiser les itinéraires de livraison pour réduire la consommation de carburant et les délais de livraison, pendant la fabrication, elle peut minimiser les temps d’arrêt en prédisant les défaillances de l’équipement et en planifiant l’entretien de manière proactive.

Plus de la moitié des organisations les plus performantes (en fonction de la croissance des revenus et des marges bénéficiaires) dans notre rapport GenAI mondial conviennent fortement que les équipes informatiques et opérationnelles devraient collaborer pour définir les occasions et concevoir les initiatives GenAI d’une organisation.

Lorsque l’IA fait une différence :

• Pour une entreprise américaine de vente en gros et de recherche pharmaceutique, nous avons mis en œuvre GenAI pour améliorer la rapidité et la qualité de l’intégration des données. Entre autres avantages, cela a réduit le temps de cartographie des données pour une seule source de données de six mois à seulement trois minutes, avec un degré de précision plus élevé.
• Iberdrola est un utilitaire espagnol axé sur l’énergie renouvelable. Grâce à l’IA, NTT DATA a automatisé l’approche de l’entreprise en matière de classification des documents et d’extraction de l’information, ce qui a nécessité le traitement de plus d’un demi-million de documents. Le résultat a été une augmentation de 95 % de l’exactitude pour la classification des documents et une augmentation de 85 % pour l’extraction d’informations.

8. Les outils d

’IA sur l’engagement et les occasions des employés peuvent créer d’excellentes expériences pour les employés en donnant aux gens un accès rapide à l’information, en réduisant les aspects plus fastidieux de leur travail et en améliorant la qualité du service. Les connaissances et les recommandations en temps réel facilitent le travail des employés et favorisent de meilleurs résultats commerciaux.

Là où l’IA fait une différence :

• Une entreprise américaine de manutention de matériaux et de chariot élévateur a travaillé avec NTT DATA pour installer des robots conversationnels alimentés par GenAI afin de réduire le temps qu’il a fallu à leurs techniciens pour accéder à l’information dans les manuels de réparation. Les employés de l’entreprise peuvent poser des questions en langage naturel sur les détails opérationnels, les spécifications des pièces et les processus d’entretien, et les robots conversationnels fournissent les réponses rapidement.
• Une équipe d’environ 70 personnes du groupe d’infrastructure multinationale Balfour Beatty Communities basé au Royaume-Uni a besoin  d’examiner environ 500 000 bons de travail d’entretien par an. NTT DATA a aidé l’entreprise à déployer une solution alimentée par Gen-AI qui peut examiner 100 % de ces bons de travail avec une précision de plus de 98 % en une fraction de temps, soulageant l’équipe humaine d’heures de travail fastidieuses afin qu’elle puisse se concentrer sur le service aux résidents.

9. Intégration des données et gestion des connaissances

Des données de haute qualité permettent une meilleure prise de décision, et l’IA facilite la gestion et l’intégration des données provenant d’une gamme de sources. Il peut nettoyer, organiser et analyser d’énormes ensembles de données pour fournir des informations précises et exploitables.Les outils

GenAI peuvent aider à gérer la documentation à l’échelle de l’entreprise plus efficacement, ce qui permet une meilleure gestion des connaissances et une récupération plus rapide des informations.La préparation des

données est une exigence qui a déjà été abordée par plus de la moitié des organisations interrogées pour le rapport GenAI mondial, et elle est citée comme la meilleure leçon apprise des déploiements GenAI précédents.

Lorsque l’IA fait une différence :

• Un distributeur américain de produits pharmaceutiques et de technologie s’est associé à NTT DATA pour développer un assistant GenAI utilisant le traitement du langage naturel, les graphiques de connaissances et l’apprentissage automatique. Maintenant, le directeur financier et d’autres parties prenantes peuvent interroger des données financières complexes et recevoir des réponses instantanées visualisées sous forme de graphiques et de tableaux. L’assistant fournit même un aperçu du rendement financier des concurrents de l’entreprise.
• Pour la société pharmaceutique espagnole Almirall, nous avons déployé des outils GenAI à l’aide du service Microsoft Azure OpenAI qui ont atteint une précision de plus de 90 % dans l’extraction automatique d’informations de la littérature médicale. Cela a contribué à accélérer la recherche sur les médicaments de l’entreprise.

10. L’innovation dans l’

IA des services publics rend également les services publics plus efficaces et plus respectueux des citoyens. Dans les soins de santé, par exemple, il peut aider à diagnostiquer les maladies et à personnaliser les plans de traitement; dans l’éducation, il peut créer des plans d’apprentissage personnalisés pour répondre aux besoins individuels des étudiants.

Le secteur public et les trois principaux cas d’utilisation actuels du gouvernement pour GenAI sont des recommandations de service personnalisées et la gestion des connaissances, la conception et le développement de produits et de services, ainsi que l’évaluation des risques et la détection de la fraude, selon le Rapport GenAI mondial.

Lorsque l’IA fait une différence :

• En travaillant avec les autorités de l’une des plus grandes villes du Danemark, NTT DATA a utilisé l’IA pour rationaliser les services publics, y compris les contrôles de rendez-vous, les recherches d’emploi et les intégrations avec les cartes de soins de santé et autres schémas.

La gouvernance et la gestion des initiatives d’IA et GenAI

dans tous les cas d’utilisation de l’IA et En établissant des lignes directrices et des protocoles de surveillance clairs, les organisations peuvent limiter leur exposition au risque et tirer le meilleur parti de ces technologies.

La mise en œuvre et la gestion responsables sont des aspects cruciaux du développement de GenAI à un moment où 89 % des cadres supérieurs sont très préoccupés par les risques de sécurité potentiels associés aux déploiements de GenAI, et seulement 24 % des chefs de la sécurité de l’information sont fortement d’accord pour dire que leur organisation suit un cadre robuste pour équilibrer le risque et la création de valeur, selon les données recueillies pour le Rapport GenAI mondial.

•  Lire également - La crise de responsabilité en matière d’IA  : pourquoi la haute direction doit agir maintenant

Comment nous faisons une différence :

• Dans NTT DATA elle-même, les six principes qui nous guident dans tout ce que nous faisons autour de l’IA sont le développement durable, l’autonomie humaine, l’équité et l’ouverture, la sécurité, la confidentialité, la communication et la cocréation. Notre approche du déploiement et du maintien de l’IA est toujours en phase avec nos principes organisationnels.
• En Italie, NTT DATA a travaillé avec Sky Italia, la plateforme de télévision par satellite, pour établir un modèle de gouvernance interne pour le programme GenAI de l’entreprise. Cela comprenait la définition des mécanismes d’engagement des parties prenantes, la gestion du portefeuille et des processus techniques et la requalification des employés.

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Chez NTT DATA, nous prenons les devants pour transformer les industries de façon sécuritaire et durable. Nous établissons des repères audacieux pour un changement significatif et le succès à l’ère numérique, prouvant que l’avenir n’est pas seulement brillant, c’est ici.

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