L’infrastructure est à nouveau essentielle : Voici ce que cela signifie pour chaque DSI

J’ai passé la plus grande partie de trois décennies à conseiller les DSI de sociétés multinationales et d’organisations du secteur public avec certains des environnements technologiques d’entreprise les plus complexes au monde. J’ai vu des entreprises naviguer dans l’ère d’Internet, l’ère du cloud et l’ère de la mobilité. Chaque vague a changé la façon dont les responsables informatiques pensent de l’infrastructure, mais ce qui se passe en ce moment est différent – plus conséquent et plus urgent que tout ce que j’ai vu auparavant.

Nous sommes à l’ère de l’exécution par l’IA, et la plupart des organisations ne sont pas prêtes pour cela.

Ce n’est pas une critique. C’est une observation fondée sur des conversations que j’ai chaque semaine avec des DSI, des RSSI et des responsables d’infrastructure qui luttent avec la même vérité : l ’IA a dépassé l’infrastructure construite pour la soutenir.

Le problème n’est pas votre stratégie d’IA, mais ce qui est en dessous

J’entends souvent parler d’organisations qui ont investi de manière significative dans l’IA. Les projets pilotes ont fonctionné, le conseil était enthousiaste et les dossiers commerciaux ont été approuvés. Puis, quelque part entre l’ambition et l’exécution, les choses ont calé. Les modèles qui ont brillamment fonctionné dans des environnements contrôlés ont commencé à lutter dans la production à grande échelle. La latence a augmenté, les coûts ont augmenté et l’équipe de sécurité a commencé à lever des drapeaux. Le retour sur investissement qui semblait si convaincant sur une diapositive ne s’est pas matérialisé.

L’instinct est de blâmer le modèle, les données ou le vendeur. Mais dans presque tous les cas, le véritable coupable est l’ infrastructure en dessous.

Les charges de travail d’IA n’arrivent pas en rafales; elles créent une impulsion opérationnelle continue. L’inférence fonctionne constamment, les données sont toujours en mouvement et la latence est maintenant un résultat commercial. Mais l’infrastructure actuelle des organisations a été conçue pour un rythme cardiaque complètement différent – un rythme conçu pour les exigences transactionnelles et épisodiques des systèmes existants.

Selon le rapport mondial sur l’IA 2026 de NTT DATA : Un guide pour l’IA privée et souveraine, 96 % des organisations conviennent que leur infrastructure actuelle ralentit l’adoption de l’IA. C’est une urgence stratégique.

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Dette d’infrastructure d’IA : L’impôt caché

Chaque organisation porte ce que j’appelle la dette d’infrastructure d’IA. C’est le coût de l’exécution de l’IA moderne sur des systèmes conçus pour une autre époque, et cela s’aggrave rapidement :

• Les plateformes vieillissantes exigent des efforts croissants pour rester stables.
• L’infrastructure traditionnelle ne peut pas évoluer avec l’expansion de l’empreinte de l’entreprise par l’IA.
• Le verrouillage du fournisseur gonfle le coût total de possession.
• Les environnements multifournisseurs fragmentés créent une traînée opérationnelle précisément là où la vitesse et le contrôle comptent le plus.

Ce qui commence comme une friction gérable devient une contrainte structurelle. Et à mesure que l’investissement augmente, l’impact ne se développe pas. Ce problème peut être résolu, mais il nécessite une approche fondamentalement différente de l’infrastructure que la plupart des organisations adoptent.

Le mandat a changé. Votre modèle d’exploitation est-il à jour?

Je parle tous les jours à des leaders de la technologie qui comprennent le problème intellectuellement mais qui luttent avec l’exécution, et je comprends pourquoi. Le mandat a radicalement changé. Les DSI sont maintenant invités à moderniser rapidement, à sécuriser en profondeur, à automatiser largement et à mettre à l’échelle l’IA de manière responsable, le tout en même temps, et sur des budgets qui n’ont pas triplé pour correspondre à l’ambition.

Ce qui rend cela particulièrement difficile, c’est que la barrière est à la fois technique et opérationnelle. La plupart des organisations utilisent toujours l’infrastructure de la même manière : réactive, pilotée par tickets et dépendante de l’interprétation manuelle des signaux dans des environnements fragmentés. À l’échelle de l’IA, ce modèle opérationnel devient un handicap. Il crée une traînée, gonfle les coûts et introduit des risques précisément lorsque la vitesse et le contrôle comptent le plus.

Nous avons besoin d’un changement fondamental dans la façon dont l’infrastructure est planifiée, gérée et mesurée.

3 choses à faire dans votre organisation

Chez NTT DATA, nous avons structuré notre réflexion autour de trois éléments qui doivent fonctionner ensemble : non pas comme des flux de travail distincts ou comme une liste de vérification, mais comme un modèle d’exécution intégré.

1. Moderniser les bases de l’IA

Cela signifie reconstruire votre infrastructure pour une inférence continue, et non corriger ce qui existe. Concevez votre réseau pour un trafic d’IA soutenu, intégrez la sécurité dès la conception afin de contrôler l’échelle sans contrainte d’inférence, et mettez à niveau vos pipelines de données et de stockage pour continuer à alimenter l’informatique accélérée.

1. Intégrer l’IA dans vos opérations informatiques

C’est celui qui me passionne le plus, car c’est là que l’IA cesse d’être un projet et commence à être la façon dont votre organisation fonctionne réellement. Notre plateforme de services d'infrastructure définis par logiciel (SDI) agentique vous permet de passer d'une exploitation réactive à un modèle d'exploitation intelligent et toujours actif. L’ agent de services SDI fournit des renseignements multifournisseurs dans des environnements complexes grâce au langage naturel. Vous passez des accords de niveau de service aux accords de niveau de valeur, et vous passez du maintien de la lumière à la transformation de la performance de l’infrastructure en résultats commerciaux mesurables.

Une infrastructure sécurisée de classe entreprise combinée à une expérience de service agentique conversationnelle est désormais un facteur de différenciation stratégique pour les entreprises.

1. Mise à l’échelle avec confiance et contrôle

La confiance est la base sur laquelle l’IA autonome peut évoluer de manière responsable, et c’est là que je vois la plupart des organisations commettre une erreur critique.

La gouvernance, la vérifiabilité et la sécurité ne peuvent pas être intégrées après coup. Lorsque l’IA évolue, elle touche plus de systèmes, fonctionne à plus d’endroits et se déplace vers la périphérie. Chaque nouveau déploiement qui se produit sans la confiance intégrée dès le départ crée un nouveau point de risque – un nouvel écart entre ce que l’IA fait et ce que vous pouvez voir, vérifier et contrôler.

C’est pourquoi notre Enterprise AI Factory est déployée dans vos locaux, avec des exigences d’IA souveraines et privées – souveraineté des données, sécurité dès la conception et conformité par l’architecture – traitées comme des priorités de premier ordre. Le mot « privé » est délibéré. Il signale quelque chose de spécifique à chaque DSI et CISO : Vos données restent là où elles doivent être. Vos modèles fonctionnent là où vos régulateurs disent qu'ils doivent. Vos contrôles sont intégrés, et non supposés.

C’est le moment

J’ai commencé cet article en disant que nous sommes dans l’ère de l’exécution de l’IA. Permettez-moi d’être plus précis sur ce que cela signifie.

Cela signifie que la fenêtre pour un investissement d’infrastructure délibéré et axé sur les fondations est ouverte dès maintenant. Il ne restera pas ouvert indéfiniment. À mesure que les charges de travail d’IA évoluent, le coût et la complexité de la modernisation de la bonne fondation augmentent de façon exponentielle. Si vous prenez ces décisions aujourd'hui, vous construisez un avantage structurel.

Les solutions d’infrastructure de NTT DATA existent pour vous aider à créer et à exécuter l’IA en continu et à grande échelle, sur une base de confiance. Il s’agit d’un engagement soutenu par 4 700 experts certifiés dans 165 pays et auquel 75 % des entreprises du Fortune Global 100 font confiance.

Selon une note de marché d'IDC, « IDC est encouragé par le fait que l'unité Infrastructure Solutions soit désormais l'une des pièces maîtresses de la stratégie globale de NTT DATA. Il reflète l’impact de l’IA sur le marché et l’importance de bâtir une infrastructure moderne, la vitalité des partenaires clés dans des domaines comme la mise en réseau et la sécurité, et les investissements en innovation des partenaires de services comme l’organisation NTT DATA Infrastructure Services décrits précédemment. »*

Les dirigeants de la prochaine décennie seront définis par les fondations qu’ils construisent aujourd’hui. Si vous êtes prêt à passer des projets pilotes à la réalité opérationnelle, j’aimerais vous montrer exactement comment.

• LIRE AUSSI-> Modernisez votre réseau pour l’ère de l’IA : Un impératif stratégique

QUE FAIRE ENSUITE

Téléchargez notre guide, Architecting infrastructure for the secure AI enterprise, et réservez votre évaluation de l ’état de préparation de l’infrastructure d’IA dès aujourd’ hui.

* Note du marché d’IDC. Les solutions d’infrastructure NTT DATA sont une pierre angulaire de sa stratégie d’IA (Doc #US54246126). Février 2026.