AIを生産性向上の手段ではなく、事業の中核に
――まずはG＆I室のミッションについて教えてください。
高橋
「AIを単なる生産性向上の手段にとどめず、新たなビジネス価値を生み出すこと」です。SIビジネスでAIを使う場合、「生産性向上」がまず語られますが、人月ビジネスを中心とする現在の事業構造では、「仕事がAIに置き換わるのでは」という懸念が浮かび上がります。しかし、AIの活用は避けては通れません。だからこそ単なる生産性向上ではなく、AIによって新しい価値を生み出すことに重心を置くことをミッションとして活動しています。
――組織発足の経緯を教えてください。
高橋
当初は中国のオフショア開発を活用し、日本のシステム開発力を強化することが目的の組織でした。しかし一昨年あたりからAIが急速に進展し、オフショアだけでは差別化にならないと判断。そこで2025年初頭に、新しい価値提供を目指してAI活用の取り組みをスタートしました。
――現在の組織としての取り組みの全体像を教えてください。
高橋
AI技術を軸に、SI事業の変革につながる新しいサービスやビジネスを企画し、それを形にするための開発・展開を行っています。「AIを使う」と一言で言っても、最善の解はお客様の業務や課題によって異なります。そのため、現状の課題に照らして仮説を立て、AIの活用で解決できるか検証していくアプローチを取っています。
直近では、オントロジーAI基盤である当社サービス「GRAG AI」の企画・プロダクト化に取り組んでいます。「GRAG AI」はデータ同士の関係性をAIに理解させることで、設計・開発・運用領域の高度な文脈判断を支援する仕組みです。要件定義や設計など属人化しやすい領域を覚え込ませることで、「その人にしかできない」業務をAIが代替できるようになります。これにより、お客様はビジネスの本丸へ集中でき、当社はその基盤を提供するパートナーとして事業を共に進めることができます。
さらに、業界固有の業務ノウハウを持つAIが実現すれば、そのAI自体をお客様との共同商品として他社へ販売し、利益をシェアするといった展開も可能です。そのような可能性を視野に入れ、さまざまな取り組みを進めています。
――ありがとうございます。そんな事業部のミッションに対し、実務で貢献しているのが末次さん、重村さんです。まずは末次さん、前職はSIerのクラウドエンジニアだったとのことですが、転職の経緯を教えてください。
末次
きっかけはコロナ禍で時間が増え、自分のキャリアを見つめ直したことです。もともと海外志向がありましたが、前職は国内中心の事業だったため希望が叶わない。そこで海外展開の強い会社を探し、NTTデータに出会いました。決め手は「事業のスケールの大きさ」と「挑戦的な仕事を任せる文化」です。入社後の役割として、中国の開発チームと連携するフリートマネジメントシステム（車両運行管理システム）の研究開発で、アジャイル開発のリードを任せたいと言っていただけたことも、後押しになりました。
――後に組織はAI活用へ舵を切りますが、その点についてはどう受け止めましたか。
末次
最初は驚きましたが、AI活用事例のデモを見て一気に興味が湧きました。それはWebサイトをAIにつくらせる内容で、本来数カ月かかる開発工程が数日で終わってしまうというもの。「これは歴史の転換点だ」と感じましたね。AIの可能性を強く感じましたし、その変化を最初から見届ける歴史の証人になりたいと思い、迷わずチャレンジしました。
――重村さんは、前部署では開発チームのPO/PMだったと伺っています。異動の経緯を教えてください。
重村
以前は開発チームのまとめ役として、与えられたミッションを自分なりに咀嚼し、プロダクトをリリースまで届ける役割でした。ただ、その背景にある課題や意図を十分に掴み切れず、最適と言えない結果になることがあり、課題を感じていました。そこで、お客様に近い領域に関わることで、上流の流れを理解し知識を深めたいと考え、顧客提案を担うプロモーションチームへの異動を希望しました。誰も取り組んでいない最先端分野を研究開発し、お客様へ提供できる点にもワクワクしました。
――開発チームからプロモーションチームへとポジションが変わりましたが、その点はいかがでしたか？
重村
開発ではリリースという明確なゴールに向けてリードする役割でしたが、今は多様なお客様に「どう価値を届けるか」「どう伝えるか」を考える役割になっています。お客様ごとに求めるものが異なるため、価値訴求の思考プロセスも大きく変わりました。また、開発チームとの橋渡し役も担うため関係者の幅が広がり、その点でも学ぶことがとても多いです。
プロモーションと開発が連携し、AIの価値創出を加速する
――続いて皆さんの業務内容をお伺いしたいと思います。まずは重村さんからお願いします。
重村
G&I室が保有するアセットの認知度向上および売上獲得をミッションとして、各種プロモーションを行っています。具体的には、営業経由で届くお客様の要望やニーズに対して、私たちのアセットを最大限活かした提案を実施し、アセットの魅力や機能についてポイントを整理して説明しています。また、開発チームへの要望連携や、お客様目線での優先度設定、見積もり支援、開発計画立案支援なども担当します。「お客様の要望」「開発チームの状況」「G&I室としての展望」を踏まえ、今後のアセットプロモーション戦略を立案・実行することが私の役割です。
直近では、既存システムの刷新に伴いベンダのコストが上がっているというお客様に対し、製造からテスト直前までAIが担うアセットを導入することでコストメリットを提供できることを提案。無事にご契約いただきました。
――次に末次さん、開発側の業務としてはいかがですか。
末次
生成AIを活用したシステム開発のPMを担当しています。お客様が実現したい要望を前提に、「こう作るべき」という指針を示し、プロジェクト全体をマネジメントします。
G&I室のソリューション開発が一般的な開発手法と異なる点は、「当てながら作る」スタイルで進むことです。プロモーションチームの相談を受け、市場に受け入れられる形になっているかを適宜見直しながら開発へ反映します。また、関係性を理解するためのデータ要件など、「GRAG AI」に必要となるアセット設計についてもマネジメントしています。たとえば設計領域では、複雑な仕様間の関係性をAIが理解することで、レビューや設計書理解を人間に近いレベルで支援できるようになります。こうした技術を実際のシステムに落とし込み、現場で使える形に発展させ、事業として価値を生み出すところまでつなげることが私の役割です。
少し話は変わりますが、G&I室のアジャイル開発は「爆速開発」と言われるほど、意思決定から実装までの流れが非常に速いという特徴があります。その中でリモートワークをベースとした働き方ができていることは、中抜けなどの調整も柔軟でストレスが少なく、思考を整理するうえでも役立っています。
――ありがとうございます。仕事のやりがいについてはいかがでしょうか。
末次
一番のやりがいは、世の中でもまだ事例の少ない領域の技術開発に挑めていることです。私はPMの立場として技術を理解し、その価値をビジネスへ翻訳する役割も担っています。多様なスキルが求められる環境の中で、オフショア先のエンジニアを含めた社内外の優秀なメンバーとの協働が日々の刺激となり、まったく飽きることがありません。
また、市場にどのような価値を生み出せるかを起点に、仮説を立て、事業性まで含めて設計し、0から1をつくるプロセスは大変難しいですが、仮説構築力や技術の価値をビジネスへ昇華する力が飛躍的に鍛えられました。常に新しいテクノロジーとビジネス企画の掛け合わせに挑戦し、他組織が手を出していない領域を自分たちで切り拓ける点も、G&I室ならではのおもしろさだと感じています。
重村
私たちがチャレンジしているAIの取り組みは、新聞の一面を飾ることもあるインパクトの大きい仕事だと感じています。サステナブルなビジネスモデルを支えるアセットを提供するというNTTデータの新たなビジネスモデル創出に実務として関わっていることは、まさに変革の最前線にいるという大きなやりがいがあります。AIが人の業務を広く代替する未来に向けて、自分たちの手で具体化している実感もあります。
また、開発チームとプロモーションチームのすべての活動が売上と受注につながるため、「アセットの魅力をどう伝えるか」を同じ方向で検討できる、Oneチームで動ける組織風土も魅力的です。開発チームにいた頃は目の前の業務に追われ、周囲の動きが見えづらいこともありましたが、プロモーションという立場になったことで、誰がどんな役割でミッションに臨んでいるのかがより明確になり、より仕事のおもしろさを実感できるようになったと思います。
高橋
この組織の魅力は、正解がまだ定まっていない領域で、AIをどう事業に活かすかということを意識しながら、ビジネスとして形にしていける点にあると感じています。AIに対する世の中の関心は高まっていますが、業務や事業の変革につなげる方法は、まだ確立されていません。既存の成功事例をなぞるのではなく、仮説を立て、検証しながら、自分たちで答えをつくっていく必要があります。もちろん難しさはありますが、エンジニア経験を活かしてAIで価値をつくる新しい軸に挑戦できる、やりがいの大きい組織です。
正解のない領域でスキルを磨き、AI時代を切り拓いていく
――G＆I室で働くことでどのようなスキルが身につくでしょうか？
高橋
AI技術を起点に、システム開発にとどまらない多様なキャリアや経験を積むことができます。実際の案件を通じて、AIを業務や事業にどう組み込み、成果につなげるかを仮説と検証のサイクルの中で実践的に学べます。また、開発だけではなく、サービス企画・プロモーション・運用まで幅広く経験でき、ローテーションでスキルを伸ばすことも可能です。
特にPMなどのリーダーポジションを経験されてきた方にとっては、システム開発から一段上となるビジネス観点が身につくのは大きな利点です。技術がわかる人がAIの価値を語ることには大きな意味がありますので、エンジニアの経験をベースにしつつ＋αの経験ができる、この貴重な環境を楽しんでほしいと思っています。
一方、大規模な開発プロジェクトの経験を求める方には、期待に沿えない可能性があります。しかし、AIが与える社会的インパクトはプロジェクト規模とは別の大きさがありますので、その点を魅力に感じていただけたら、とてもうれしいですね。
――これまで開発のみに注力してきたエンジニアの方でも、問題なく活躍できますか？
高橋
もちろん問題ありません。組織としてAIに本格的に舵を切ったのは昨年のこと。まだまだ未知数の部分が多く、最初から正解を出すことや高度なAI知識を求めているわけではありません。仮説を立てて検証し、うまくいかなければ学び直す。そのプロセスを大切にしていますので、今の専門性を生かしながらAIを軸に新たなチャレンジをしたい方には、ぜひ挑戦していただきたいです。
――末次さん、重村さんのおふたりにご質問です。これから転職を考える方にG&I室をご紹介するとしたら、どのような点をオススメしますか？
末次
裁量の大きさ、挑戦を歓迎する文化、そして役職や立場に関係なく若手でも意見しやすいフラットな環境が魅力です。私のような経験者採用の若手でも、インパクトの大きいプロジェクトの中心を任せていただけています。これはこの組織ならではの魅力だと感じています。
重村
フラットな環境は私も魅力的だと思っています。定例以外でもチャットや会議が盛んで、上下関係なくいつでも相談しやすい雰囲気です。部長の高橋さんをはじめ、上司の方々が提案にも積極的に同席してくださり、こうした風通しの良さに支えられて成長できていると感じています。
――ありがとうございます。最後に、皆さんの今後の目標を教えてください。
重村
異動したばかりということもあり、まずは自分ひとりでお客様に刺さる提案ができるようになりたいです。その中で生まれる課題感や挑戦したいという想いをもとに、今後取り組むべきテーマを整理していきたいです。目指す姿は高橋さんのような存在。的確に課題を抽出し、言語化していく高橋さんの提案スタイルを自分のものにできるよう、さまざまな知識を身につけていきたいです。
末次
これから迎えるAI時代では、教科書どおりのやり方は通用しないと思います。だからこそ、未知の領域に恐れず挑戦し、新しい突破口を自ら切り拓ける人財でありたいです。そのために、まずは売上や利益をつくるビジネスリーダーとしてのスキルを学びながら、開発スキルも磨いていきたいですね。最終的には開発とビジネスの二刀流を実現し、組織の新しい取り組みを牽引できる存在になりたいと考えています。
高橋
従来、人間が行っていた作業をITに代替させるためにシステムがつくられ、そこから多くの開発工程が生まれました。しかし今後は、それらすべてをAIが代替する時代になります。極論ですが、今「システム」と呼ばれているものが将来的には存在しなくなるかもしれません。
それほどAIが与える社会的インパクトは桁違いだと考えています。その中で私たちが目指すのは、AIが業務やシステムを支える存在にとどまらず、事業そのものを動かす中核となる世界の実現です。AIを効率化の手段ではなく、企業の意思決定や競争力を生み出す基盤として位置づけたいと考えています。
いまはまだAI導入支援がメインの業務ですが、将来的には「AIで事業をどう成長させるかを共に考えるパートナー」として選ばれる存在を目指しています。不確実性の高い領域ですが、目標を単なる理想にせず、試行錯誤を重ねながら次の時代の在り方を組織一丸で形にしていきたいと思っています。
――
AIがもたらす変革を前提に、新しい価値創出に挑むG&I室。従来の開発・運用の枠を超え、AIを事業成長の基盤へ押し上げる取り組みは、まだ正解のない領域だからこそのやりがいがあります。企画・開発・プロモーションが一体となり、仮説検証を繰り返しながら未来のビジネスモデルを描いていく。そんなダイナミックな挑戦が、この組織の大きな魅力です。本記事を通してG&I室の取り組みに興味を持たれた方は、ぜひエントリーをご検討ください。
