En tant que cadre supérieur de la technologie chez un fournisseur de services informatiques de premier plan, j’’ai eu le privilège de travailler en étroite collaboration avec les directeurs de l’information qui portent plusieurs chapeaux dont — ils ont besoin pour agir à la fois en tant que stratèges commerciaux et en tant que dirigeants informatiques. Ces rôles exigent un accent constant sur l’innovation, l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et l’amélioration des expériences des clients et des employés dans l’ensemble de l’organisation.

En ce qui concerne l’IA, j’’ai vu directement comment les DPI sont particulièrement bien placés pour diriger l’intégration de cette technologie dans leurs organisations – et l’un des développements les plus ’passionnants en ce moment est l’IA agentique, un changement de jeu qui, je crois, devrait être au centre de la feuille de route stratégique de chaque DPI.

Ces agents intelligents et autonomes sont prêts à transformer la façon dont les organisations fonctionnent, à innover et à établir des liens avec les personnes qu’elles servent.

Explorons pourquoi ’l’IA agentique devient rapidement un impératif stratégique pour les cadres supérieurs.

Qu’est-ce que l’IA agentique?

Pour comprendre le potentiel de l’IA agentique, il ’est important de la distinguer de l’automatisation traditionnelle et de GenAI.

GenAI, — le modèle derrière les outils populaires comme ChatGPT et DALL ·E, — excelle dans la génération de contenu en réponse aux invites des utilisateurs. Qu’il ’s’agisse de texte, d’images ou d’audio, GenAI peut produire des extrants souvent indistinguables du contenu créé par les humains.

Les systèmes d’IA agents vont au-delà de la génération de contenu. Ils agissent également de façon autonome, établissent et poursuivent des objectifs et interagissent avec leurs environnements pour effectuer des tâches complexes.

Ces agents fonctionnent avec un niveau d’intelligence que l’automatisation traditionnelle ne peut tout simplement pas égaler. Ils peuvent s’adapter à de nouvelles situations, apprendre des interactions et prendre l’initiative de rationaliser les processus et d’améliorer les résultats.

Les directeurs de l’information sont trop familiers avec la pression de livrer plus — rapidement, plus intelligemment et avec moins de ressources. L’IA agentique est un outil puissant pour les aider à répondre à ces demandes. Ces agents d’IA sont un atout essentiel pour les organisations qui veulent ouvrir la voie à l’ère de la transformation intelligente.

Pourquoi l’IA agentique est un avantage stratégique

Efficacité opérationnelle

Les directeurs de l’information sont toujours à la recherche de moyens de rationaliser les opérations sans compromettre la qualité du service. L’IA agentique excelle dans l’automatisation des tâches courantes et répétitives dans toutes les fonctions de l’entreprise. Les agents d’IA peuvent également travailler jour et nuit et gérer des tâches à volume élevé avec précision et rapidité.

Imaginez un système de soutien informatique libre-service qui peut résoudre les problèmes de façon autonome, un outil d’automatisation financière qui traite les transactions sans intervention humaine ou une plateforme d’orchestration de la chaîne d’approvisionnement qui gère les niveaux d’inventaire en temps réel.

En déchargeant ces tâches répétitives aux agents de l’IA, les DPI peuvent réduire les coûts opérationnels, améliorer la conformité SLA et réaffecter le capital humain, laissant l’équipe des TI libre de se concentrer sur des initiatives plus stratégiques.

Renseignements sur la prise de décision

Aucune organisation ne peut vraiment prospérer sans la prise de décisions axée sur les données, mais extraire des informations significatives à partir d’ensembles de données massifs est toujours un défi difficile.

L’IA agentique change la donne en fournissant non seulement des données, mais aussi en analysant les tendances, en suivant les mesures clés et en partageant des informations exploitables en temps réel. Agir en tant que copilotes stratégiques, les agents d’IA aident les décideurs à naviguer facilement dans des paysages de données complexes.

Dans le domaine des finances, par exemple, ces agents peuvent prévoir les tendances en matière de revenus, identifier les risques potentiels et suggérer des stratégies d’atténuation. Dans la gestion des stocks, ils peuvent gérer les niveaux de stock en fonction de la demande en temps réel et des conditions de la chaîne d’approvisionnement.

Grâce à l’IA agentique, les chefs d’entreprise peuvent travailler de manière plus proactive, ce qui accélère l’exécution tout en réduisant les risques. Pour les directeurs de l’information, cela signifie que l’ensemble de l’organisation doit prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides à tous les niveaux.

Meilleures expériences pour les employés et les clients

La réussite commerciale repose sur la satisfaction des employés et des clients, et l’IA agentique redéfinit ce qui est possible pour ’les deux groupes.

Pour les employés, les agents d’IA sont comme des assistants de productivité personnels. Ils s’occupent des tâches de routine comme la planification des réunions et le résumé du contenu, ce qui libère du temps et réduit la fatigue mentale. De plus, les agents virtuels des RH peuvent répondre aux questions des employés en tout temps.

Pour les clients, l’IA agentique offre un service rapide et personnalisé grâce à des robots conversationnels, des assistants vocaux et des recommandations en temps réel qui augmentent la satisfaction, favorisent l’engagement et renforcent la fidélité.

Une base évolutive pour l’innovation

Les DPI sont toujours sous pression pour aider d’autres fonctions commerciales à innover, et l’IA agentique crée une plateforme flexible pour une expérimentation et une croissance sécuritaires. Ces agents peuvent commencer par gérer des tâches spécifiques, puis évoluer pour gérer des processus entiers impliquant plusieurs services.

Par exemple, un agent de l’IA initialement déployé pour automatiser une seule tâche dans le service du marketing peut évoluer pour gérer des campagnes entières, de la création de contenu au ciblage de l’auditoire.

Cette approche modulaire facilite le prototype rapide, le développement itératif et la transformation de toute l’organisation.

Grâce à cette évolutivité, les directeurs de l’information peuvent diriger les cycles d’innovation plutôt que de suivre le rythme. Le potentiel de nouvelles sources de revenus et de nouveaux modèles d’affaires est illimité.

Quelles ’sont les prochaines étapes pour les directeurs de l’information?

Mise en œuvre de flux de travail multiagents

Un nouveau défi passionnant pour les DPI est la gestion des systèmes multi-agents à grande échelle. Dans ces systèmes, plusieurs agents d’IA ayant — chacun des capacités spécialisées — collaborent pour accomplir des tâches complexes. Ils atteignent leurs objectifs en partageant l’information et en divisant les tâches entre eux de manière flexible et adaptative.

Cependant, l’intégration de ces agents dans diverses technologies est complexe. Cela peut entraîner des problèmes importants liés à la gouvernance, à la gestion des risques, à l’interopérabilité, à l’échange de données et à la sécurité.

Chez NTT DATA, nous avons combiné nos services ’d’IA agentique  pour Hyperscaler AI Technologies avec des capacités multi-agents ajoutées par Microsoft au service d’agent fondry Azure AI pour observer et orchestrer les solutions d’IA agentique sur toutes les plateformes et offrir ces capacités en tant que service géré innovant et de grande valeur.

Nous travaillons avec la plateforme Microsoft parce qu’elle prend en charge l’intégration d’agents de différents fournisseurs et plateformes, ce qui signifie qu’ils peuvent désormais travailler ensemble efficacement.

Centres d’excellence de l’IA agentique

Les directeurs de l’information sont particulièrement bien placés pour diriger l’innovation en établissant des centres d’excellence (CdE) en matière d’IA agentique dans leurs organisations. Le Centre d’excellence, qui agit comme centre stratégique, dirigera sa transformation de l’IA agentique, apportant une expertise approfondie, des cas d’utilisation prioritaires et une surveillance active du RCI, assurant ainsi qu’il utilise l’IA aussi efficacement que possible pour atteindre ses objectifs commerciaux.

Le Centre d’excellence favorisera également la collaboration interfonctionnelle et la gouvernance des agents de l’IA. En centralisant l’expertise de cette façon et en harmonisant les initiatives d’IA avec les objectifs commerciaux, les DPI peuvent accélérer l’adoption sécuritaire et évolutive de l’IA.

Pour les directeurs de l’information avant-gardistes, investir dans un centre d’excellence en IA agentique aujourd’hui jette les bases des avantages concurrentiels ’de demain.

Intégration de la gouvernance et de la confiance dès la conception

Un autre défi dans la gestion des systèmes d’IA multiagent est de maintenir tous les agents dans les cadres de gouvernance et de conformité. À mesure que de plus en plus d’organisations adoptent l’IA agentique, la confiance et la responsabilité éthique deviennent essentielles.

Grâce à une combinaison de plateformes fiables et de cadres de gouvernance, les DPI peuvent intégrer dès le départ l’utilisation éthique, la transparence et la conformité réglementaire dans leurs solutions d’IA agentique, — y compris les contrôles de confidentialité des données  et le comportement des agents aligné sur les politiques.

Ce n’est qu’à ce moment qu’ils peuvent diriger en toute confiance, sachant que leurs déploiements d’IA répondent aux normes de haut niveau en matière de sécurité, d’intégrité et de responsabilité. Cela est particulièrement important dans les industries où la conformité réglementaire est un incontournable, comme les soins de santé, les services financiers et le secteur public.

Lorsque la gouvernance et la confiance sont intégrées par conception, les systèmes d’IA agentiques s’harmoniseront étroitement avec les valeurs et les objectifs ’d’une organisation.

Partenariat avec un expert

Les partenaires comme NTT DATA offrent un moyen stratégique, rentable et évolutif de mettre en œuvre l’IA agentique et d’accélérer le rendement du capital investi. Les organisations n’’ont pas à gérer les complexités et les coûts de la construction et de l’entretien de ces systèmes à l’interne.

Lorsque les directeurs de l’information s’’appuient sur l’expertise technique, les cadres éprouvés et l’accès à une infrastructure de pointe de MSP, ils peuvent mettre en œuvre des solutions d’IA plus rapidement et continuer à les améliorer tout en intégrant la technologie dans leurs fonctions commerciales.

De plus, les MSP offrent un soutien 24 heures sur 24 dans des domaines critiques tels que la sécurité des données, la conformité et la surveillance des modèles pour aider leurs clients à éviter les pièges courants.

Lors du choix d’un MSP, un DPI doit tenir compte de ses antécédents en matière ’de déploiement et de gestion de modèles d’IA et d’apprentissage automatique à grande échelle, en particulier dans les architectures agents et la prise de décision autonome. Le MSP doit également offrir des services de bout en bout, de la conception au déploiement et à la surveillance, et être en mesure de personnaliser les solutions en fonction des besoins commerciaux ’du CIO, y compris le soutien hybride et multinuage.

De plus, le directeur de l’information doit porter attention aux outils de gouvernance, ’de sécurité et de conformité du MSP ainsi qu’à ses services de formation et de soutien.

C’est le moment d’agir

L’IA agentique n’’est pas seulement un autre outil de la trousse d’outils du chef de l’’information. Il ’s’agit d’un facilitateur stratégique de la transformation qui crée une nouvelle valeur grâce à l’innovation.

Chez NTT DATA, nous travaillons avec des organisations de tous les secteurs, et je peux vous dire à quel point cela a été passionnant. Nous avons été ’particulièrement stimulés par les conversations sur les services gérés, qui nous ont montré le véritable potentiel de l’IA agentique.

Les organisations qui adoptent rapidement cette technologie obtiendront un avantage concurrentiel durable, tandis que celles qui adhèrent aux modèles traditionnels seront confrontées à des inefficacités et à une hausse des coûts opérationnels. Au fil du temps, cette lacune technologique peut nuire à la pertinence du marché, à la rétention des talents et à la rentabilité.

Pour commencer votre parcours d’IA agentique en toute confiance, associez-vous à NTT DATA. Notre vaste gamme de services d’IA agentique vous offre le soutien dont vous avez besoin pour prospérer. Bien que d’autres puissent constituer des agents, nous faisons un effort supplémentaire en les déployant, en les sécurisant, en les optimisant et en les gérant pour vous.

Les DPI qui adoptent maintenant l’IA agentique façonneront les entreprises intelligentes de demain. N’’attendez pas que — l’avenir des affaires soit arrivé, et il est alimenté par ’l’IA agentique.

En savoir plus sur les services d’’IA agentique de NTT DATA  pour les technologies d’IA Hyperscaler et explorer notre gamme complète de services.