Au-delà du battage publicitaire : Comment l’IA produit de vrais résultats commerciaux
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Il n’y a pas si longtemps, l’IA se sentait comme un bac à sable géant. Les équipes testaient les outils, menaient des projets pilotes et voyaient ce qui pourrait rester. Mais maintenant, l’accent est fermement mis sur le rendement à grande échelle, avec l’IA intégrée dans le tissu de la façon dont les organisations fonctionnent.
Au lieu de tamponner, les organisations intègrent l’IA dans les systèmes de base pour les aider à augmenter les revenus, à travailler plus intelligemment, à réduire les risques et à créer des expériences client plus rationalisées.
Le changement est également culturel. La question était autrefois : « Que pouvons-nous essayer? » Maintenant, c’est « Quel résultat commercial obtenons-nous? » Les initiatives d’IA sont directement liées à des résultats commerciaux mesurables, à une propriété claire et à un RCI réel.
Chez NTT DATA, nous voyons constamment l’IA avoir un impact sur six facteurs de performance commerciale :
- Réinventer les opérations de base avec une autonomie axée sur l’IA
- Offrir des expériences client hyperpersonnalisées et intelligentes
- Libérer de nouvelles sources de revenus et de nouveaux modèles d’affaires natifs de l’IA
- Renforcer le risque, la conformité et la résilience
- Favoriser une architecture d’IA souveraine, sécurisée et contrôlée
- Accroître la main-d’œuvre avec l’IA
Déjà, des organisations classées comme chefs de file de l’IA dans le rapport mondial 2026 de NTT DATA sur l’IA : Un livre de stratégies pour les leaders de l’IA, basé sur leur stratégie d’IA, la maturité de l’IA et les profits axés sur l’IA, est beaucoup plus susceptible que les non-leaders de réaliser des avantages commerciaux tangibles de l’IA.
Ils sont également à la pointe de l’utilisation de l’IA pour soutenir les intégrations de front-office, de mid-office et d’arrière-guichet, et ils rapportent des investissements très importants dans l’IA, à la fois actuellement et au cours des deux prochaines années.
Alors, à quoi cela ressemble-t-il sur le terrain? Explorons comment ces technologies ont un impact mesurable pour les clients de NTT DATA dans tous les secteurs.
1. Réinventer les opérations de base avec l’autonomie axée sur l’IA L’
IA change fondamentalement la façon dont le travail est effectué. Il s’agit de supprimer les tâches répétitives des employés, de soutenir les équipes avec des idées plus intelligentes et de lisser les flux de travail compliqués et salissants qui entravent la productivité.
Lorsque l’IA a eu un impact
- , il a fallu une équipe d’environ 70 personnes au sein du groupe d’infrastructure multinationale Balfour Beatty Communities basé aux États-Unis pour examiner environ 500 000 bons de travail d’entretien par année. NTT DATA a aidé l’entreprise à déployer une solution alimentée par Gen-AI qui peut examiner 100 % de ces bons de travail avec une précision de plus de 98 % en une fraction de temps, soulageant l’équipe humaine d’heures de travail fastidieux afin qu’elle puisse se concentrer sur le service aux résidents.
- En travaillant avec Continental Automotive en Allemagne, nous avons tiré parti de la génération augmentée par récupération (RAG) et des flux de travail agents pour développer un compagnon d’IA qui soutient les exigences d’ingénierie dans le développement de produits automobiles. L’innovation a considérablement simplifié les flux de travail d’ingénierie et a permis d’améliorer considérablement l’efficacité du processus de développement.
- La détection des défauts de peinture internes et externes s’appuyait auparavant sur des inspections manuelles chronophages, lourdes en ressources et sujettes aux erreurs par des professionnels qualifiés. Lorsque Asian Paints, la multinationale indienne, a cherché à optimiser ce processus, nous avons développé une solution d’IA sans code sur Google Cloud Platform pour détecter avec précision les défauts de peinture en fonction de paramètres tels que la position, la couleur et la texture, ainsi que des types de défauts tels que les algues, les cloques et l’écaillage.
2. Offrir des expériences client hyperpersonnalisées et intelligentes Les
organisations utilisent l’IA pour offrir des expériences client qui se sentent personnelles, opportunes et pertinentes — le genre qui stimule plus de conversions et qui laissent les clients engagés et véritablement satisfaits.
Lorsque l’IA a un impact
- pour la marque internationale de cosmétiques de premier plan L’Oréal, NTT DATA a créé un assistant aux ventes axé sur l’IA qui converse avec les clients en utilisant les plateformes WhatsApp et Instagram de la marque et fournit des recommandations hyperpersonnalisées. Le temps qu’il faut aux acheteurs pour ajouter cinq produits à leur panier d’achats est en baisse, passant d’une moyenne de six minutes à seulement 37 secondes.
- À SURA, l’un des cinq principaux fournisseurs d’assurance en Amérique latine, de nombreux titulaires de police n’ont pas pleinement compris les avantages de leur assurance, ce qui a entraîné des annulations. L’entreprise voulait également rationaliser les remboursements. Grâce à notre soutien, ils ont mis en œuvre un robot conversationnel alimenté par GenAI qui répond aux questions sur les services, la couverture d’assurance et les détails de la police par WhatsApp, ainsi qu’un système combinant la reconnaissance optique des caractères pour aider le personnel de soutien à vérifier l’identité des clients avec l’assurance maladie, à analyser les factures et à décider du remboursement.
- À l’Omnium, le plus ancien tournoi de golf au monde, nous utilisons l’IA pour fournir des mises à jour et des renseignements sur la compétition en temps réel. Le flux de données en direct augmente l’engagement des partisans et contribue à créer l’expérience des partisans parfaite.
- En Italie, nous avons travaillé avec les autorités de la ville de Rome et Microsoft pour mettre en œuvre un guide touristique virtuel compatible avec l’IA appelé Julia, propulsé par Microsoft Azure OpenAI Service. Au lieu de ne voir que les réponses les plus populaires à leurs questions liées au tourisme, les visiteurs qui discutent avec Julia obtiennent des réponses spécifiques basées sur leurs questions.
3. Libérer de nouvelles sources de revenus et de nouveaux modèles d’affaires natifs de
l’IA ne consiste pas seulement à faire les choses plus rapidement. Il devient également un véritable moteur de revenus, aidant les organisations à repérer de nouvelles occasions et à accélérer le développement de produits. L’IA ouvre la porte à de toutes nouvelles façons de faire des affaires.
Lorsque l’IA a un impact
- avec l’aide de NTT DATA, Record TV, le deuxième plus grand télédiffuseur brésilien, a transformé des données disséminées du public en informations exploitables. En unifiant les données des utilisateurs et en déployant des outils de marketing alimentés par l’IA, ils ont augmenté l’engagement, amélioré la fidélisation de la clientèle et accéléré la croissance de leurs revenus numériques, transformant les données en un actif stratégique pour la réussite commerciale à long terme.
- Pour un fabricant mondial de boissons de premier plan, nous avons déployé des outils GenAI, y compris la technologie des agents GenAI, pour analyser de vastes ensembles de données et identifier des allocations optimales de dépenses commerciales, tout en rationalisant la prise de décisions pour les équipes de vente au détail et de marketing. Rendre ces informations facilement disponibles a généré environ 10 millions de dollars en nouvelles opportunités de revenus annuels et 30 millions de dollars en augmentation des revenus.
- Gobi Cashmere, un producteur de cachemire de première qualité basé en Mongolie, a travaillé avec des systèmes cloisonnés avec plusieurs sources de données, limitant leur capacité à obtenir des informations consolidées et à prendre de meilleures décisions commerciales. NTT DATA a mis en place un guichet unique permettant de rationaliser les ventes et l’engagement des clients, aidant ainsi à stimuler les ventes grâce à une intégration aux indicateurs clés de performance (ICP) à l’échelle de l’entreprise. La plateforme comprend la collecte de données en temps réel qui consolide les données provenant de diverses sources, de tableaux de bord et d’analyses avancées pour une prise de décision plus rapide.
- Nestlé, le conglomérat multinational suisse des aliments et des boissons, utilise des outils GenAI exclusifs pour accélérer l’innovation des produits. Les équipes peuvent générer, tester et affiner les idées de produits plus rapidement, raccourcissant les cycles de développement et aidant les nouveaux produits de consommation à atteindre le marché plus rapidement. Nestlé déploie l’IA dans presque tous les aspects de ses activités, y compris les ventes, le marketing et le service juridique.
5. Renforcement du risque, de la conformité et de la résilience
Parce que l’IA peut trier d’énormes quantités de données en temps réel, elle aide les organisations à repérer les risques plus tôt, à améliorer la sécurité et à prendre des décisions plus intelligentes avant que les petits problèmes ne se transforment en problèmes importants.
Lorsque l’IA a un impact
- , la Royal Marsden NHS Foundation Trust au Royaume-Uni, un centre de cancérologie spécialisé, a travaillé avec NTT DATA et CARPL.ai, une plateforme d’opérations d’IA et d’apprentissage automatique d’imagerie, pour construire un service d’analyse radiologique avancé alimenté par l’IA pour le développement et l’évaluation de l’IA en imagerie médicale. Les algorithmes d’IA amélioreront la précision des évaluations du cancer, ce qui permettra d’accélérer les temps de réponse, de diagnostiquer plus précisément et de mieux cibler les traitements.
- Nous travaillons avec Toyota Motor Corporation dans le domaine de la mobilité et des télécommunications compatibles avec l’IA pour aider à prévenir les accidents de la route. Toyota fait de la sécurité une priorité pour ses véhicules, avec un besoin de communication haute vitesse et de haute qualité, de ressources informatiques puissantes et de modèles d’IA robustes. Pour ce faire, nous développons conjointement une plateforme d’IA de mobilité.
- Avec notre aide, Ono Pharmaceutical Co. au Japon utilise maintenant le traitement du langage naturel pour analyser les dossiers de santé électroniques non structurés des patients atteints de maladie intestinale inflammatoire. Cela permet aux professionnels de la santé d’identifier les caractéristiques des patients résistants aux médicaments et, en fin de compte, d’améliorer les soins
5. Permettre une architecture d’IA souveraine, sécurisée et contrôlée
À mesure que l’IA devient essentielle à l’entreprise, les organisations prennent au sérieux la façon dont elle est construite et régie. Ils investissent dans l’autonomie, la souveraineté et les capacités sécurisées prêtes pour l’entreprise qui protègent les données, répondent aux exigences réglementaires et privées en matière d’IA et gagnent la confiance des organismes de réglementation, mais aussi des clients et des employés.
Lorsque l’IA a un impact sur
- Dennemeyer, le gestionnaire de la propriété intellectuelle (PI), a choisi Mistral AI et NTT DATA pour développer une application axée sur l’IA pour les recherches et les analyses avancées de brevets. Le système sécurisé et adaptable améliore la convivialité, la recherche et l’intégration tout en maintenant une protection complète des données.
- NTT DATA et MISTRAL AI travaillent ensemble pour soutenir le gouvernement du Luxembourg à un moment où la souveraineté de l’IA est un sujet de plus en plus important, en utilisant une infrastructure sécurisée et fiable pour les aider à trouver le moyen le plus efficace de déterminer leur propre trajectoire et leur propre taux de progrès en matière d’IA.
6. L’augmentation de la main-d’œuvre avec l’
IA transforme la façon dont les gens travaillent. Dans l’ensemble des industries, les organisations utilisent l’IA pour augmenter les capacités humaines. Ils donnent aux employés un accès plus rapide aux connaissances, réduisent la charge cognitive et permettent une prise de décision meilleure et plus confiante.
Plutôt que de remplacer des emplois, l’IA agit comme un copilote en temps réel qui automatise les tâches répétitives et permet aux employés de se concentrer sur un travail plus stratégique.
Lorsque l’IA a un impact
- en Espagne, NTT DATA et Microsoft intégré Copilot pour Microsoft 365 dans les opérations de MasOrange pour aider leurs employés à travailler plus intelligemment et plus rapidement. L’impact? Un RCI de plus de 400 %, les employés passant beaucoup moins de temps sur les tâches quotidiennes.
- Le groupe BMW a introduit une plateforme GenAI dans l’ensemble de ses opérations mondiales de fabrication de véhicules avec NTT DATA comme partenaire de mise en œuvre. Développée en partenariat avec des équipes d’experts de BMW IT Hubs, Amazon Web Services et Microsoft, la plateforme sécurisée et infonuagique prend en charge l’innovation axée sur l’IA dans l’ensemble de la chaîne de valeur, des TI et de l’approvisionnement au développement. Il permet l’utilisation élargie de GenAI au sein des unités d’affaires et permet aux employés sans antécédents techniques de créer leurs propres applications d’IA.
- Nous avons utilisé GraphRAG, une approche structurée et hiérarchique de RAG, à la société de médias et de télécommunications britannique Virgin Media O2 pour résoudre des exigences complexes à l’échelle de l’entreprise en matière de découverte d’information et d’analyse de documents. L’entreprise utilise maintenant l’IA multimodale et agentique pour intégrer une gamme de sources de données et générer automatiquement de nouvelles conceptions.
Joignez-vous à nous à la fine pointe de l’IA
dans tous les secteurs et toutes les régions géographiques, une chose est claire : L’IA a quitté le laboratoire d’essai et s’est intégrée au cœur de l’entreprise. Il est mesuré, géré et sur lequel on s’appuie.
Les organisations l’utilisent pour augmenter la productivité, créer de meilleures expériences client, libérer de nouvelles occasions de revenus, gérer les risques et construire des bases d’IA de confiance pour l’avenir.
Chez NTT DATA, nous travaillons avec vous pour rendre ce changement réel. Grâce à une vaste expérience de l’industrie, à de solides partenariats technologiques et à une approche pratique de l’IA responsable, nous vous aidons à déployer l’IA en toute sécurité, à l’adapter en toute confiance et à transformer l’ambition en résultats.
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