Qu’avez-vous fait avec GenAI aujourd’hui?

Il y a de fortes chances que vous ou vos employés ayez demandé à Copilot de Microsoft 365 ou ChatGPT de suggérer quelques lignes de texte, de résumer une réunion ou de créer une présentation.

Même si ces outils GenAI sont utiles pour des tâches spécifiques, vous êtes-vous demandé si la technologie GenAI changera vraiment votre façon de faire des affaires et affichera un bon rendement du capital investi?

Qu’est-ce qui distingue les activités quotidiennes de l’impact marquant au niveau de l’entreprise? Et, en ce qui concerne l’adoption, à quelle fréquence l’échec est-il le résultat?

Le rythme et la prévalence sont difficiles

L’évolution rapide de la technologie GenAI au cours des 18 derniers mois signifie qu’il y a déjà beaucoup de progrès à célébrer dans de nombreux secteurs et dans une variété de cas d’utilisation.

Selon Gartner ^�, « nous croyons que d’ici 2025, plus de 30 % des nouveaux médicaments et matériaux seront systématiquement découverts à l’aide des techniques GenAI, comparativement à zéro aujourd’hui. Nous prévoyons que d’ici 2025, 30 % des messages marketing sortants de grandes organisations seront générés synthétiquement, contre moins de 2 % en 2022*.

GenAI gagne en popularité dans les services bancaires et financiers, une industrie axée sur les processus et propice aux flux de travail natifs de l’IA, et dans les soins de santé. Les progrès du traitement de l’IA à la fine pointe accélèrent la convergence entre les technologies informatiques et opérationnelles dans la fabrication, et les perturbations axées sur GenAI dans l’industrie de la vente au détail rendent l’expérience client  plus transparente et naturelle.

Ce sont tous des exemples pertinents d’occasions percutantes. Donc, si vous n'avez pas encore remporté de victoire ou si vous n'avez pas fait d'expérience avec GenAI dans votre organisation, pourquoi pas? Vos concurrents le font certainement, et l’impératif passe rapidement de la recherche de différenciation concurrentielle à la nécessité de survivre.

Gartner prévoit que « d’ici 2027, GenAI augmentera de 30 % toutes les tâches des travailleurs du savoir, par rapport à 0 % en 2023 »**, tandis que Goldman Sachs Research prévoit que l’IA commencera à avoir un impact mesurable sur le PIB américain en 2027 et influencera la croissance d’autres économies dans le monde entier par la suite.

Les projections sont là, alors pourquoi certaines organisations hésitent-elles toujours à aborder le sujet? Ou, pour ceux qui le font, pourquoi certains se sentent-ils désillusionnés?

Votre organisation d’entreprise change

En moins de deux ans, GenAI est passée d’une approche expérimentale à une composante essentielle des opérations commerciales, un taux de développement qui dépasse largement celui des évolutions technologiques précédentes, comme l’infrastructure infonuagique  et la vague de numérisation d’entreprise qui a suivi.

GenAI touche l’ensemble des fonctionnalités de l’entreprise : les gens et la culture, l’infrastructure physique, le nuage et plus encore. Nous avons tendance à la considérer comme une expérience de première ligne, mais elle est omniprésente au niveau du milieu et de l’arrière-guichet. Pour que GenAI fonctionne, il doit être mis au travail à l’échelle de l’entreprise, dans tous les secteurs de l’entreprise.

En fait, on pourrait même argumenter que GenAI sert de pont transformationnel entre la numérisation et le nuage, car il rend les travailleurs du savoir plus efficaces et leur donne des moyens plus intuitifs de s’adapter aux changements introduits par la numérisation.

La réalité est que GenAI exige une expertise de bout en bout en matière d’idéation, de livraison et de gestion, et qu’il est essentiel d’élaborer une stratégie et une feuille de route GenAI fondées sur la valeur commerciale. Sinon, vous ne faites que poursuivre la technologie à mouvement rapide, et les pièges et les risques sont réels et rapides.

Initier la confiance

GenAI fait de grands progrès dans l’amélioration de l’expérience client grâce à des robots conversationnels compatibles avec l’IA, même si les organisations sont aux prises avec des problèmes de gouvernance, de risque, de confiance, d’éthique et de sécurité dans le contexte de l’IA.

Selon Gartner, Inc., « au moins 30 % des projets d’IA générative (GenAI) seront abandonnés après preuve de concept d’ici la fin de 2025, en raison d’une mauvaise qualité des données, de contrôles de risque inadéquats, d’une augmentation des coûts ou d’une valeur commerciale peu claire »***.

Rendre GenAI plus fiable et digne de confiance exige des commentaires et des interventions spécifiques des mêmes travailleurs du savoir et ingénieurs techniques qui bénéficieront en grande partie de ses résultats. Vos employés ont donc besoin de nouvelles compétences pour naviguer et gérer les écosystèmes GenAI avancés.

Les plateformes GenAI uniques – pour l’innovation, la découverte de solutions, l’apprentissage et la livraison – sont également essentielles. Trouvez un moyen de standardiser l’outil et les composants qui va bien au-delà de l’adoption généralisée pour faire de GenAI le secret de votre succès entièrement intégré et axé sur l’entreprise.

Maintenant et ensuite dans GenAI

L’ingénierie rapide a été l’une des premières tendances à façonner le paysage GenAI. Les utilisateurs doivent apprendre quels types d’invites génèrent les résultats les plus pertinents et les plus appropriés du point de vue contextuel.

L’accent technique porte maintenant sur deux approches remarquables qui nous rapprochent de la création de flux de travail d’affaires de bout en bout à l’aide des plateformes GenAI :

• Génération augmentée par récupération : Cela combine la récupération de l’information avec des modèles génératifs pour produire des réponses qui sont non seulement exactes, mais également profondément informées par les données existantes. En d’autres termes, vous pouvez opter pour un modèle de grande langue (LLM) prêt à l’emploi, mais rendre ses résultats beaucoup plus puissants grâce à une formation approfondie sur les données contextuelles de votre entreprise.
• Modélisation agentique (agents intelligents) : Ces systèmes axés sur l’IA peuvent automatiser des flux de travail complexes en plus de la fonctionnalité LLM. Cela conduit à des systèmes qui peuvent effectuer des tâches et prendre des décisions de façon indépendante, équivalente aux humains. Par exemple, un assistant virtuel alimenté par l’IA dans un centre de contact d’assurance peut maintenant traiter les réclamations sans intervention humaine en prenant des décisions basées sur des bases de connaissances et des flux de travail donnés. Ses actions peuvent comprendre la mise en boucle d’agents humains pour certaines tâches ou la connexion à d’autres systèmes de l’organisation.

Ces développements renforcent déjà les cas d’utilisation de l’industrie, comme la gestion des réclamations d’assurance, l’évaluation de la solvabilité des emprunteurs, la proposition de plans de traitement dans les hôpitaux et la fabrication de nouveaux produits.

Surmonter les obstacles au retour sur investissement à grande échelle

Malgré ces avantages opérationnels, la voie vers l’intégration de GenAI n’est pas tout à fait fluide.

L’un des principaux obstacles est d’étendre vos initiatives GenAI de la preuve de concept (POC) à la production. Entre autres choses, cela nécessite un investissement continu dans l’activation et la gouvernance des données, un défi souvent sous-estimé en partie en raison de la nécessité de saisir les données que vous recueillez et stockez pendant vos activités commerciales, mais qui ne contribue pas encore à la prise de décision.

Un partenaire expert vous guidera dans des cas d’utilisation pilotes vers des PDC qui fonctionnent et s’adaptent vraiment et sont reproductibles. Par exemple, NTT DATA est très expérimenté dans le développement de solutions GenAI au sein de notre entreprise et pour nos clients. Notre expertise vous permet d’expérimenter et d’apprendre à un tout nouveau niveau.

Cependant, l’intégration stratégique de GenAI dans vos activités commerciales implique bien plus qu’une simple mise à jour technologique. Vous devez fondamentalement repenser vos processus d’affaires et vous concentrer sur la stratégie de données, soutenue par un cadre de gouvernance des données robuste qui alimentera vos systèmes GenAI en données exactes, pertinentes et harmonisées.

Et, bien que le modèle de consommation basé sur les jetons pour les LLM, où les utilisateurs sont facturés en fonction du nombre de jetons (mots, parties de mots ou ponctuation) dans une requête, devient rapidement de plus en plus abordable, la mise en œuvre de GenAI à grande échelle dans votre organisation peut nécessiter un modèle basé entièrement ou partiellement sur l’informatique qui s’adapte en fonction du volume de ressources informatiques qui lui sont allouées. Cette transition marquée vers l’« IA privée » implique une planification détaillée des empreintes des centres de données, des processeurs graphiques, des serveurs, des plateformes d’abstraction et plus encore.

« De l’idée au métal » : l’aide d’un expert est à portée de main

C’est là que la valeur de travailler avec un fournisseur de services expérimenté et complet comme NTT DATA devient claire. Étant donné que notre portefeuille mondial de produits et de services-conseils s’étend du nuage, des réseaux et des applications aux centres de données, aux processus d’affaires et aux données et analyses, nous pouvons concevoir, gérer et améliorer continuellement le cycle de vie complet de GenAI dans votre organisation.

Nous investissons des milliards dans la recherche et le développement, et nous sommes l’un des plus grands fournisseurs de centres de données au monde. Grâce à des partenariats étroits avec Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft  et d’autres fournisseurs, nous pouvons construire des piles d’infrastructure pour des solutions d’IA privées. Nos  solutions numériques en milieu de travail  et d’informatique en périphérie de réseau sont les meilleures sur le marché. Nous sommes classés parmi les meilleurs en matière d’externalisation des processus d’affaires et de processus d’affaires en tant que service dans  tous les secteurs, et HFS Research nous a nommés chef de file du marché dans l’industrie des services GenAI.

Donc, que vous construisiez une solution de centre de contact compatible GenAI ou que vous espériez augmenter la productivité des employés avec Copilot, nous avons tous les points de contact dont vous avez besoin, sous la forme de solutions spécialisées et adaptées à des industries spécifiques.

Par exemple, dans la vente au détail, notre assistant aux ventes axé sur l’IA redéfinit le magasinage en ligne pour les clients de L’Or�al. Nous mettons également en œuvre une solution d’intégrité des paiements basée sur l’IA pour un important fournisseur de soins de santé aux États-Unis, et une grande ville européenne lancera bientôt une solution puissante basée sur GenAI visant à engager les résidents et les touristes. En Inde, notre plateforme d’IA accélérée aide les clients à faire des progrès rapides dans l’adoption de l’IA.

Laissez votre organisation prospérer

Au fur et à mesure que GenAI évolue, elle apporte des changements importants dans la façon dont les entreprises opèrent et rivalisent. Pour les directeurs des technologies de l’information et les PDG, le message est clair : adopter GenAI non seulement pour suivre le rythme, mais aussi pour les définir, et jeter un coup d’œil décisif et complet à l’ensemble de votre entreprise. Des résultats commerciaux appropriés et un rendement du capital investi précieux exigent une stratégie globale.

En comprenant les dernières tendances et en mettant en œuvre GenAI intelligemment, avec l’aide de NTT DATA, vous pouvez maîtriser le destin GenAI de votre organisation.

En savoir plus sur la façon dont NTT DATA utilise GenAI pour vous aider à atteindre les objectifs commerciaux de votre organisation.

* Gartner Insights, les experts Gartner répondent aux questions les plus génératives sur l’IA pour votre entreprise, https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai.
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** Gartner Research, technologie émergente : Impact principal de l’IA générative sur les cas d’utilisation commerciale, septembre 2023.

*** Communiqué de presse Gartner, Gartner prévoit que 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés après preuve de concept d’ici la fin de 2025, juillet 2024, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-07-29-gartner-predicts-30-percent-of-generative-ai-projects-will-be-abandoned-after-proof-of-concept-by-end-of-2025.