「世の中に大量のデータがあふれ、いかにこれらのデータ（ビッグデータ）を上手く活用するかが今後の企業の競争力を分ける」と言われるにようになって久しい。データ活用の仕組みについて世の中に目を向けると、大量のデータを分散処理するためのHadoopや、発生したデータを蓄積することなくリアルタイムに分析処理するCEP（Complex Event Processing：複合イベント処理）など個別技術は揃ってきています。更に、これら技術の一部はオープンソースで提供されていることから、誰でも利用できる状況にあります。しかし、真にビジネスに活きるビッグデータ活用のためには、単に要素技術を取りそろえるだけではなく、これらの技術を上手く組み合わせ、仕組みを素早く構築し、柔軟に拡張、進化させていくことが重要です。

このような背景のもと、NTTデータではこれまで培ったビッグデータシステム開発の知識・経験と技術開発を基に、ビッグデータに関する技術をビッグデータ・リファレンス・アーキテクチャ（BigData Reference Architecture。以下BDRA）として体系化しています（図）。これを基に、各企業の目的や状況に合わせ、ビッグデータ活用の在り方を提示することができます。

これまで取り組んだ事例を基に、ビッグデータを活用する際の課題とBDRAの特徴を以下に示します。

BDRAはビッグデータ活用のさまざまな仕組みを、多様な技術を統合して構築した際のノウハウを集約したものです。現在も、NTTデータはこのBDRA^参考3を活用してさまざまな仕組みを提供しており、今後も大きく進化させる予定です。